【觀點】NFT、區塊鏈還有N個難題未解,你還在瘋嗎?也趕緊關注AI和ChatGPT吧!
【觀點】NFT、區塊鏈還有N個難題未解,你還在瘋嗎?也趕緊關注AI和ChatGPT吧!
2023.07.07 | 區塊鏈

科技新創的領域很有趣,有道是「撞到風口上豬都能飛」,風靡了十多年的區塊鏈及其相關的衍生應用,在世界各地都不難發現已慢慢失去昔日的盛況,無論是風投機構還是韭菜大眾,乃至是智庫與媒體,目光早已移向更火熱的人工智能與ChatGPT,探討起那些「劃時代的科技」即將「改變人類的生活」,並大幅的「顛覆我們就有的世界秩序」云云...是不是很像幾年前人們稱頌區塊鏈那樣?

當然,我並非覺得區塊鏈就此曇花一現、再無可用武之地,相反,我反而很期待潮水退了,「嘴砲炒作的咖」散去,那些有實力能堅持到現在的項目,有機會開花結果,搞出點真正對人類社會與商業模式有幫助的東西。只不過,若同樣將區塊鏈與ChatGPT視為生產工具,能立刻派上用場創造效益的,或許ChatGPT更有那麼點劃時代的意味。

我想從幾個角度來試著分析,最後再分享些我對人工智慧的看法。

真的非區塊鏈不可嗎?

首先,區塊鏈是什麼無須多談,「罄竹難書」的網路資訊與各路自稱專家的討論,足以把區塊鏈,虛擬貨幣,以及NFT等描繪出大概的輪廓。若單就比特幣的價格來看,2016-2018可謂區塊鏈的高峰期,一時間ICO/STO與各種「幣」百花齊放,隨後靠著數位藝術品,虛擬土地等題材勉強再造聲勢的NFT,也在2019年以降又拉抬了一波風潮,只不過終究(尚未)看到什麼真正具有意義的項目。

你說用「幣」來代表各種經濟行為的權利義務,可以是通用貨幣(例如比特幣,穩定幣),數據共享機制,又或是金融化的資產(股權或房產),再而套用到數位藝術的領域,又有蒐藏和增值的潛力...只不過,就技術和應用層面來看,實在找不太到「非區塊鏈不可」的理由,由政治大學教授曲建仲所著 「加密貨幣的真相」書中就有一系列很好的舉例。

那麼,信任問題能被解決嗎?

至於所謂區塊鏈能建立(或解決)「信任」這檔事,就更值得玩味了。信任確實是人類社會賴以運作的基礎,讓用最小成本的方式建立高效率的信任機制,絕對是值得期待的創舉。然而,無論是各種共識機制(PoW, PoS等),抑或是層出不窮的標準協議(REC20, ERC721等),本質上都還是在各種數據的交換,儲存與驗證過程上進行差異化與優化,並未涉及人類經濟活動的本質

不錯,去中心化或許有他的優點,但以目前與可預見的十年之內,中心化的商業銀行,政府的數據庫,以及谷歌微軟亞馬遜這些行業巨頭索提供的金融與科技服務,似乎還是更值得「信任」一些。你當然可以討論他們作為寡頭壟斷或隱私侵犯之類的問題,但總好過不斷出問題的加密貨幣圈,和那些用專業術語包裝的很漂亮,但商業模式卻莫名其妙的項目。

(短短2022年就發生過的幣圈重大事件:Luna穩定幣崩盤; 市值百億美元的 Terra,三箭資本和 FTX 相隔僅幾個月連番破產清算; Infinity 側鏈 Ronin 遭駭客入侵,損失超過 6億美元; Tornado涉及全球洗錢,遭美國制裁...還沒算上數百件詐欺與龐氏騙局的項目)

延伸閱讀:LUNA幣事件禍首權道亨,逃亡10個月落網了!讓投資人血本無歸,還有哪些罪名?

曾有人評論區塊鏈像是一個「不知道要解決什麼問題的解決方案」,這或許說的有點意思,首先我不認為「虛擬貨幣」與「區塊鏈」可以劃上等號,而我也認同區塊鏈或許有機會「解決些什麼」,只不過時機尚未成熟,又或如物理學者孔恩在「科學革命的結構」中提到,每次重大的科技進步,總是要伴隨著典範轉移,來建立新的系統與價值體系,然後才是真正的商業應用與普及於大眾。

區塊鏈起了一個不錯的頭,可惜這幾年下來被一群投機者給玩壞,熊市的來臨或許是一件好事,讓有能力也願意做事的人,繼續在這個賽道上拚搏

比起區塊鏈,ChatGPT更能顛覆產業?

既然區塊鏈不再吃香,人工智慧(AI)與ChatGPT自2023年肇始,便立即填補了這塊風頭,雖說AI的發展早就不是新聞,各種實質應用也很大程度上出現在各個產業,但去年11月OpenAI推出的智慧聊天機器人之後,立刻捲起全球性的風潮。上線兩個月就累積超過1億的用戶,相比TikTok推出全球版本後花了九個月累積到破億,Instagram用了超過兩年,而加密貨幣貨幣使用者累積過億的時間則是更久...足以顯示對於普通大眾來說,ChatGPT能立刻帶來的效益與價值,讓越來越多人趨之若鶩。

ChatGPT在很多方面更有「顛覆產業」與「翻轉舊有模式」的潛在特質,像是偏重技術類型的工作,例如數據分析與程式編碼等領域,AI更擅長以高效且精準的方式處理大量數據。而當ChatGPT被大量不同的情境所訓練,可以用更貼近人類語言的方式產出訊息時,影響便迅速的蔓延到其他產業,包含媒體,行銷策劃,教育,乃至專業性更高的法律會計顧問,與醫療問診和心理諮商等,似乎都可以馬上的透過ChatGPT給予即時準確的輔助,甚至有取而代之的趨勢。

若要論述「不懂XXX,就是跟不上時代的轉變,工作也有可能不保」,這裡的XXX好像填入ChatGPT,遠比區塊鏈合理的多,至少在此時此刻人工智慧可以扮演的角色,將直接進入到各行各業的日常運作,而非僅是在炒作相對空泛的概念,然後被投機者拿去操作所謂的「投資收益」,或是被拿到舞台上不斷渲染好強好棒好厲害而已(大量的區塊鏈項目便淪落於此)。

ChatGPT會不會衍生出問題?我相信絕對會,但至少比較難看出在龐氏騙局與資金盤的顧慮,他不太會有利用人性貪慾吸引大眾集資,然後開發出不知所云的「幣」與NFT,一旦沒有人持續加入,資金鏈一斷整個項目也就隨之崩潰現象。

ChatGPT的疑慮到比較有機會出現在另幾個層面:各種牽涉創作的倫理問題,例如學術論文/新聞報導若由AI來完成,是否能被接受?以及與人際交流相關的隱患,例如法律和諮商的專業服務若由AI來提供,出錯的問責機制該如何界定?甚至是詐騙集團利用超擬真的聊天機器人來進行不法行為時,又該如何防範?

最後,若說科技的進步會對既有生活與經濟產生改變,我們不妨從兩個面向來思考:

  • 這項科技到底改變了什麼?
  • 這種改變是否沒有任何可以替代的方案?

如此,我們對時代的趨勢便能有更進一步的認知,再而可以思考,自己的領域到底會產生什麼樣的衝擊與機會。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:蘇祐萱

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數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎

在高度碎片化的年代,企業行銷,不該是短跑,而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎,再到網紅、短影音等,消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效,企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略,並搭配各式各樣的 MarTech 工具,希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而,這些行銷策略就如同接力賽的跑者,雖然每一棒都努力衝刺,卻常常無法將成果順利交給下一棒,口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台,不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂,一旦負責人員異動,累積多年的實戰經驗也容易隨之流失,使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢(Mars),看見許多企業投入愈來愈多工具與預算,卻始終無法累積真正的成長資產。他直言:「工具越多,不表示結果越好。」真正的競爭力,在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制,讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分,形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念,他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌,成立「數聚集團」,並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪,串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI,協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎,讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始,而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

#2數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團創辦人 張元溢
圖/ 數位時代

從聲量、流量到存量,打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政(Adam)指出,企業在不同成長階段都有明確的經營目標,例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量,或深化會員經營、提升顧客價值。然而,任何一項策略都不可能無限放大成效,當成長逐漸趨於飽和,就需要下一個階段接力,才能持續創造新的成長動能。

林合政表示,真正重要的,不是哪一個環節最成功,而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。 當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產,再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力,便能形成持續運轉的品牌飛輪,而不是依賴一次次的廣告投入。

#3 數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
達摩媒體暨影領國際執行長 林合政
圖/ 數位時代

數聚集團品牌長蔡雅藍(Blue)進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步,由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者,以內容建立品牌信任與市場討論度,為品牌累積第一波成長動能。

#4 數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團品牌長 蔡雅藍
圖/ 數位時代

接著,由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及,透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合,精準接觸潛在受眾,將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後,再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷,提升顧客黏著度、回購率與終身價值,將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後,再透過 MGM(Member Get Member)會員推薦機制,讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友,進一步帶動品牌討論與新客加入,形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。
張元溢表示,這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式,而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告,後來客戶開始需要口碑;當口碑做好了,又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶,團隊每一次拓展服務,都不是為了增加產品線,而是在陪伴客戶成長的過程中,看見下一個真正需要解決的問題,也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing,AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉,關鍵不只是串聯聲量、流量與存量,更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此,數聚集團打造 Data Lake(數據中台),整合會員、廣告等第一方數據,並串接第二方、第三方資料,將原本分散於不同系統的資訊,匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據,但企業真正缺的,其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示,除了企業自身累積的會員資料,數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊,協助品牌從更完整的消費旅程理解市場,而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後,AI 才真正開始發揮價值。過去,AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用;如今,數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址(URL)、預算與行銷目標,AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效,自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置,並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示,這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發,Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標,AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為,AI 的角色不只是生成內容,而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作,讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充,真正的競爭優勢,不是使用同一套 AI 模型,而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗,都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI,每一次決策都將成為下一次成長的基礎,形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來,張元溢表示,數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源,將這套品牌成長模式從線上延伸至線下,並逐步拓展海外市場。他認為,當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點,AI 才真正從工具,進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局,數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」,首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪,並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴,從媒體、代理商到電商生態,共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日(三)14:00–16:30 舉行,品牌可透過報名頁(https://reurl.cc/KEAYOe)報名參與。

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