【觀點】半導體三雄關鍵決勝點:2奈米!為何說台積電該「降價」了?
【觀點】半導體三雄關鍵決勝點:2奈米!為何說台積電該「降價」了?

全球半導體公司能夠量產7奈米,及較7奈米的先進製程僅有台積電(TSMC)、三星電子(Samsung Electronics)及英特爾(Intel)三大半導體公司。

目前台積電居於領先地位,最先進的製程是採FinFet(鰭式場效電晶體)架構的3奈米製程,已開始量產。蘋果(Apple)是最先採用台積電3奈米製程的公司,預計今年9月推出的iPhone 15 Pro Max的應用處理器(AP),將採用台積電3奈米製程生產。

台積電於2022年年底宣布3奈米製程量產,這與原來預計的量產時程相較拖延不少時日,主要原因是3奈米製程有不少工程障礙待克服,無法依原來設定的進度推進。

三星3奈米開局,但低良率也難搶大客戶

三星電子於2022年6月底,正式宣布成功量產3奈米製程。令人注意的是三星電子的3奈米製程,採用GAA (Gate All Around,閘極全環繞)架構,這是比FinFet更先進的半導體架構,台積電預計在2奈米製程,才會使用GAA架構。

從表面上看,三星電子在3奈米製程「狠狠地」超越台積電,不僅量產時程領先,而且技術上,直接跳躍到次一世代的半導體架構。

但實際的狀況是似乎沒有大客戶(如高通、輝達等)採用三星電子的3奈米製程, 主要是良率不佳,大客戶不敢貿然使用。 前些日子傳出三星電子在3奈米製程的良率大幅提升到60%,勝過台積電的55%,不過實際情況還有待驗證。

倘若消息屬實,台積電將面臨巨大壓力。目前三星電子在先進製程的良率改善很多,4奈米的良率、性能皆提升不少,吸引一些客戶到三星電子投片生產。

3奈米製程方面,三星電子的良率確實有大幅改善,不過尚需以更多的證據,方能說服大客戶下單。這已經對台積電構成潛在的競爭威脅。

延伸閱讀:三星自吹「3奈米良率很完美,台積電只有50%」?外資報告揭露誰是領導者

英特爾奪回龍頭的關鍵,要看20A、18A能否如期量產

英特爾本來是半導體製程技術的領頭羊,技冠全球。然而英特爾在14奈米邁向10奈米(現Intel 7)的過程中蹉跎許久,讓台積電能夠在7奈米製程脫穎而出,成為全球半導體製程最先進的公司。

英特爾執行長季辛格上任後,肩負英特爾復興大計,除了揭櫫IDM 2.0策略外,並且在歐洲、美國大舉投資興建晶圓廠,同時在先進製程的開發更是非常積極。

根據英特爾的技術藍圖,英特爾將從2022年起到2025年,4年間將推出5個世代製程(Intel 7、Intel 4、Intel 3、Intel 20A、Intel 18A)。Intel 7目前已經進入大規模量產,Intel 4將於今年下半年開始量產。

相當於台積電3奈米製程的Intel 3,預計在今年底開始量產,與台積電相同,英特爾的Intel 3也是採用FinFet架構。

Intel 20A預計於2024年上半年準備量產,Intel 18A預計於2024年下半年量產,這兩個製程相當於2奈米、1.8奈米。

倘若英特爾能如期量產Intel 20A、Intel 18A,則將超越台積電、三星電子(這兩家公司皆預定2025年量產2奈米製程),重新奪回全球製程技術的龍頭地位。

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英特爾(Intel)執行長季辛格(Pat Gelsinger)。
圖/ intel

7月25日,英特爾宣布瑞典電信設備供應商「愛立信」(Ericsson),將使用Intel 18A製程生產愛立信新的晶片。英特爾及愛立信沒有提供進一步細節,也未提供晶片產出的日期。這則新聞,有點像英特爾「吹口哨走夜路」的感覺,找愛立信背書英特爾的先進製程將如期推出的感覺。

頻發量產與合作消息不代表搶下市場,從實驗室到量產仍有長路要走

2奈米技術進入門檻應該很高,台積電、英特爾將在2奈米,導入GAA架構以及「背面供電」等新技術,這將面臨不少工程的挑戰。

英特爾在實驗室可能已經完成2奈米、1.8奈米的試作,愛立信應該已經在英特爾實驗室投片試作新的晶片,也可能有實驗室的晶片產出,因此英特爾才發表愛立信將使用Intel 18A的消息。

從實驗室到工廠量產,有一段很長的路要走,有很多障礙必須克服,英特爾4年5製程是否能順利達陣,還有待觀察。

英特爾、三星電子積極搶進最先進製程,對台積電將造成不小的壓力。目前台積電在7/6、5/4、3奈米製程取得領先,蘋果、超微、高通、聯發科、輝達等大部分皆採用台積電的先進製程。

samsung,三星
三星電子在3奈米製程不僅量產時程領先,而且技術上,直接跳躍到次一世代的半導體架構,但實際的狀況是似乎沒有大客戶採用,主要原因是良率不佳。
圖/ samsung官網

三星之前在4奈米製程,性能、良率皆不符客戶要求,使高通、輝達等,不得不將需要最先進製程的產品,轉向台積電投單。如今三星電子良率顯著改善,頻頻對高通、輝達、超微等揮手,相信三星電子會祭出最好的條件,希望能搶到台積電先進製程的訂單。

號稱「台灣貝爾實驗室」的台積電「全球研發中心」於7月28日正式啟用,將有7,000名研發人員進駐,將專注於2奈米製程及更先進製程技術的開發。

半導體三雄決戰點:2奈米製程所達成的性能、良率與客戶接受情況

台積電每年研發預算約占營收8%左右,2022年研發預算高達54.72億美元(約占營業額的7.2%),與2021年的44.65億美元(約占營業額的7.9%)比較,成長22.6%。主要的原因是台積電2022年營收758.81億美元,較2021年的568.2億美元成長33.5%,因此2022年研發費用與營收比率下降,不過金額仍有兩位數的成長。

在半導體先進製程的「賽道」上,除了研發必須投入龐大的資金、資源外,建立生產線更是需要龐大的資金。台積電近幾年,每年資本支出都在300億美元以上,由此可見欲發展先進製程,必須有足夠的資金投入。

三星電子與英特爾皆是資本雄厚的公司,因此它們有足夠的資源投入先進製程的開發。台積電、三星電子及英特爾,目前皆積極發展3奈米、2奈米先進製程。

三星電子雖然最先發表3奈米GAA製程量產,不過截至現在,似乎還沒有大客戶採用三星電子的3奈米製程。台積電雖然較三星電子晚宣布3奈米製程量產,然而蘋果已開始採用,尚有不少客戶準備在台積電3奈米製程投片。英特爾的3奈米量產預訂在今年下半年,因此目前台積電在先進製程處於領先地位。

2奈米製程將會是這三大公司的決戰點,量產時程只要不要相差過多,就不會是勝負的重點。2 奈米製程的性能、良率、客戶接受情形,才是勝負的關鍵點。 能夠推出性能最佳,良率最好,以及價格合宜的2奈米製程的公司,就成為在2奈米製程爭霸賽的贏家。

半導體景氣反轉,訂價策略將成台積電掌握客戶的關鍵

最近荷蘭恩智浦半導體(NXP Semiconductor)執行長席佛斯(Kurt Sievers)在法說會上坦承,過去2年,受到頗負盛名的一線晶圓代工廠(委婉指台積電)持續漲價的影響,墊高成本,影響該公司的獲利。

恩智浦執行長說,目前二線晶圓代工廠已顯著調降晶圓代工價格,但仍對恩智浦幫助不大,主要原因是恩智浦的一線客戶以及車用、工業用等晶片,皆由台積電代工。

這突顯台積電的品質深獲客戶信任,然而從2022年下半年起,半導體市場開始反轉,景氣直轉急下。2023年半導體產業在庫存調整,終端需求疲弱,市場陷入衰退泥沼。

台積電董事長劉德音
台積電應積極看待客戶對價格的看法,以避免競爭對手趁機而入。
圖/ 邱品蓉攝影

晶圓代工廠產能利用率下滑到60%~70%左右,連台積電也不能倖免。二線晶圓代工廠開始以各種方式迂迴降價(如投100片晶圓,額外送20片免費),後來甚至直接降價。

不過台積電價格仍然不動,無怪恩智浦執行長在法說會抱怨。 台積電應積極看待客戶對價格的看法,以避免競爭對手趁機而入。 最高明的策略是在敵人未發動攻勢前,就封堵敵人可能進攻的缺口。

台積電競爭力的三大優勢為技術領先、卓越製造以及客戶信任,其中客戶信任除了台積電保證決不會成為客戶的競爭對手外,與客戶共體時艱,適度地調整價格的策略,也會是重要的一環。

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責任編輯:林美欣

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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