訂閱制早就賺錢!阿福管家為何還推監控攝影機,跟上萬個品牌競爭?
訂閱制早就賺錢!阿福管家為何還推監控攝影機,跟上萬個品牌競爭?

阿福管家(AlfredCamera)辦公室裡的吧台上,架著一支手機以鳥瞰的視角播放信義路與基隆路交叉口的路況。

舊手機只要安裝阿福管家App,就能搖身一變成為監控設備,可以放在門口當監視器,或是架設在家裡當作寵物或嬰兒攝影機,使用者可以隨時用另一支手機觀看監控畫面。

而阿福管家於今(10)宣布,旗下監控攝影機AlfredCam在美國、加拿大之後,正式於台灣推出。

阿福管家曾經用軟體的力量,讓舊手機有了新生命,用以對抗既有的監控硬體市場。現在反而自己推出硬體,是否存在矛盾?

舊手機就能當監控攝影機,阿福管家App獲全球7,000萬下載

正因為阿福管家App簡單、好上手,除了上述提到的場景,還被應用在許多讓人意想不到的地方,像是新冠狀病毒(COVID-19)侵擾期間,協助醫護人員遠端作業,或是在烏俄戰爭中,烏克蘭居民用舊手機來監控屋外狀況。自2014年推出以來,阿福管家在全球包含美國、日本、韓國、德國、巴西等地獲得7,000萬下載量,是少數真正做到立足台灣、海納全球市場的軟體公司。

從商業模式來看,阿福管家是一家純軟體公司,App可以免費使用,並提供每月5.99美元或每年29.99美元的訂閱選項,付費後可以享有人物動態偵測、去除廣告,並有高畫質和錄影等功能。創辦人暨執行長宋志倖透露,每天使用阿福管家App的用戶中,有3成是付費用戶,公司在訂閱方案上線後沒多久就達到損益兩平、走向獲利。

AlfredCam
阿福管家第一個硬體產品AlfredCam,在美國、加拿大之後,於台灣正式開始販售。
圖/ 阿福管家

市面上監控攝影機這麼多,阿福管家為何還要推硬體產品?

在2022年7月,阿福管家宣布推出跨足硬體領域,推出首台監控攝影機AlfredCam,至今在美國已經售出超過萬台。

宋志倖有一套「冰山理論」來解釋阿福管家的策略發展:水面上的冰山一角,以及水面下數倍大的冰山本體。

眼前所見的冰山小角,就像是現存的監控硬體市場,競爭非常激烈。在搜尋引擎打入監控鏡頭會跑出3億個搜尋結果,第一頁7個搜尋結果全是產品評測與比較,就像宋志倖所說,只要有硬體,就免不了被做成表格比較CP值、規格、價錢與功能。

另外一大塊在水面底下的冰山,則是「還沒有發現自己有監控需求」的潛力市場。宋志倖認為,抓住這些用戶的關鍵,是阿福管家的易用性,「舉例來說,有嬰幼兒的父母想要追劇或做點別的事情,不會直接去買一個嬰兒監視器來用,會先找找看有沒有方便的產品。阿福管家只要下載App就能把舊手機當監視器用,很容易成為父母第一個嘗試的產品。」

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「當使用者開始使用阿福管家、信任阿福管家,我們賣硬體給他們的時候,他們就不會去跟其他人比較。」宋志倖說。也就是說,阿福管家有機會直通7,000萬名用戶的心裡,並靠著耕耘近10年的體驗與品牌力,跳脫被製成表格的命運、跳出冰山一角卻擁擠的戰場。

強調既有用戶「加碼」買硬體,推動軟硬飛輪

所以阿福管家的監控攝影機AlfredCam,雖然在美國上市時還是有上架亞馬遜販售,但團隊更強調在官網或App內直接購買。「我們實際上還是在賣軟體(訂閱),」宋志倖說,「硬體瞄準的也是阿福管家既有的用戶。」

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下載阿福管家的App,就能把舊手機變成監控設備。靠著簡單、好上手的特性,讓阿福管家在全球收獲7,000萬用戶。
圖/ 蔡仁譯攝影

所以切入硬體市場,並不會影響到阿福管家最主要的訂閱商業模式,還被視為帶動新一波用戶成長的布局。此外,還有另外一個重點是監控攝影機AlfredCam並不是賠本銷售,在主打訂閱的商業模式中,硬體有時是半買半相送的存在,為了保持財務穩定,阿福管家也守住能獲利的毛利率。

在未來,阿福管家將持續投入軟體為主、硬體為輔的策略,並針對不同的市場細分發展路徑。像是日本就是阿福管家重點關注的市場,相較於美國主打的「居家安全」應用,在日本市場,阿福管家會更強調母嬰與寵物應用。

不過,就算阿福管家的策略明確,也斬獲相當不錯的成績,但監控市場有太多明日之星走向衰退或被迫轉型的前例,還有更多充滿肌肉的對手,像是亞馬遜旗下的Ring、Google旗下的Nest。如果要順利走向宋志倖的目標:上市,還要打下更多、更大、更深層的冰山才行。

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3個問題,更了解阿福管家

Q:阿福管家目前沒有投資人?

創業初期阿福管家團隊曾到美國設點,也受到2家矽谷機構投資人的青睞。不過,很快我們知道監控這個題目還需要很長的發展時間,不管是硬體、軟體或是消費者的使用習慣都離成熟還有段距離。這些問題不是錢就可以解決的,在經過協議後讓投資人退出。

Q:為什麼在這一年更積極在台灣市場曝光?

阿福管家的總部在台灣,但是台灣人對我們的了解並不多。人才在未來發展的進程中只會愈來愈重要,所以希望可以強化在台灣的媒體溝通,讓市場理解我們,也讓更多人才知道阿福管家的想法。

Q:除了天災戰爭之外,有什麼印象深刻的應用方式?

我們在Maker(創客、自造者,指稱熱愛動手做與實踐的一群人)社群討論度滿高的,他們會用阿福管家來監控機器。還有很意外的發現有一些熱愛賞鳥的用戶,甚至還有使用者傳了小馬誕生的影片給我們。

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責任編輯:林美欣

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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