【觀點】老高可能「合理使用」影片,但澄清文踩7大雷點!拆解老高的法律謬誤
【觀點】老高可能「合理使用」影片,但澄清文踩7大雷點!拆解老高的法律謬誤

擁有585萬粉絲訂閱的人氣YouTuber《老高與小茉》,被爆料出影片內容、數據、影片結構抄襲日本YouTuber,事件發生後,老高發長文反駁抄襲風波。老高的影片有沒有構成「合理使用?」

老高是我非常喜歡的一位創作者,他的論述和資料整合能力讓我佩服不已。印象最深刻的影片是「目前最長的一期,只有五歲抬頭才能看懂的天能(信条)」,那部講諾蘭電影TENET的影片,不僅把影片的時間軸釐清,也把「熵」的概念解釋清楚,最後的結尾完全讓我與老高共情,一同為尼爾的慷慨赴死的落下眼淚。溫柔、流暢的敘事口條,讓觀眾可以誤以為自己懂科學概念的論述能力;與小茉的甜蜜互動,則塑造了老高睿智博學、溫柔護妻、幽默風趣、獨立超然的優質形象。

然而,這次老高在影片「三大超能力:飛行,變態,休眠」涉及的抄襲事件深深重擊了他的人設。在我看來,老高人涉崩塌的原因並不是他這部影片涉及的抄襲情況,而是老高他的兩篇社群澄清文。老高有三次回應,分別是第一篇的【非欣然回應】以及第二篇【最終回復】的第一版及第二版,仔細閱讀,可以明白為什麼這三篇聲明導致了老高的人設崩塌以及網友的憤怒?

老高抄襲事件
《老高與小茉Mr&Mrs Gao》,靠說書以及夫妻間的有趣談話受到大眾喜愛,不過卻被爆出影片內容100%抄襲日本YouTuber,甚至連老婆小茉突如其來的互動、對話都完全複製。
圖/ YouTuber藍泉媽媽

老高澄清文究竟出了什麼問題?

雷點一:回應爭議卻沒有釐清問題

“光速不變“確實不是我發現的,1+1=2也絕非我的原創,任何客觀事實都不是我的原創,就連我寫的這些文字,是誰創造的我也不知道,如果你追求原創,請移步自創。

老高想表述的事情是,自己的影片屬於對自然知識的闡述,自始和保護「創作」的著作權法無關。然而,老高「三大超能力:飛行,變態,休眠」影片裡產生抄襲爭議的點,明顯是因為影片中有類似的橋段,類似的數據羅列,沒有人要爭執昆蟲到底是否飛行、是否只有六隻腳。

雷點二:搞錯著作權保護的範疇

你可千萬別說1+1=2,小心有人說你不是原創。

老高主張,一群黑粉,不明白「自然事實」不受著作權保護,竟然還來指控我。然而,對於任何資料之選擇及編排具有創作性者為編輯著作,都會受到著作權保護。因此,日本人影片中的吐槽時機、數據羅列編排,是絕對受到保護的,當大家在質疑老高侵害編排著作時,老高卻在裝睡,不斷以「竟然有人不知道「自然事實」不受著作權保護」回覆。

雷點三:原作者沒說什麼,不代表沒有侵權

著作權只有在原作者不允許轉載的情況下才存在,或者說才有效。」、「如果我參考的任何資料的原作者不希望我引用他的資料,我立刻刪掉影片。原作者都沒說什麼那幾個人就不要著急了。

看到這幾句話時,我是一陣暈眩,無法想像這是睿智的老高口中說出的話。完全不知道為什麼會有這樣的理解。我猜想老高沒有「著作權授權使用」、「著作權侵權訴訟」的概念。著作權在著作權人完成著作的當下就存在,並且從來都不會因為著作權人不主張而喪失。在著作權人沒有授權他人使用前,著作權人得對他人提請侵權訴訟,並且在提起侵權訴訟後,被控侵權之他人及時刪除影片的行為,不會影響已經構成侵權的事實。老高即使沒有法律背景,但創作者的職業會讓他有這樣的論述,實在讓人吃驚。

雷點四:若他的影片不涉及創作,又為何禁止轉載?

因為他根本就不是源,這個内容和電影小說是不一樣的

老高在這邊多次創造「源」的概念,他其實想要表示,只有人為的創作才有著作權保護可言,反而,單純傳達自然事實的影片,不涉及創作,沒有著作權保護。老高會這樣論述十分奇怪,因為如果他認為「他的影片只是單純傳達對自然事實,不涉及創作,沒有著作權保護」,那為什麼他自己的每部影片都會特別聲明禁止轉載?會讓產生雙標的疑慮。

老高與小茉.jpg
圖/ YouTube截圖

雷點五:日文影片就是「源」,還可以對老高提侵權訴訟

我講昆蟲那一期是自然科學,怎麼會有源?源也有源,誰敢說他是源?

老高參考的日文影片有「源」,該部影片作者有編輯著作的著作權,所以日文影片作者不僅可以要求你刪除,甚至可以提起侵權訴訟。

延伸閱讀:百萬YouTuber老高被爆抄襲,3年賺近3億!老高364字直球回應

雷點六:標註資料來源,不會免除抄襲或侵權的責任

你們沒有相關權利就不能要求我刪除影片或者標註源,只有真正的源可以要求我標註,而且我從來沒有說自己是源。

對於資料來源這件事,老高的論述不僅存在謬誤,更表示自己確實未標註來源。首先,標註資料來源這件事並不會免除抄襲或侵權的責任;但在影片如果是以教育目的為主,標註資料來源可以阻卻抄襲的指控。此外,適時的標註資料來源是友善,且可以讓其他創作者共同享有流量紅利的措施,但看來老高在影片中並沒有這樣的打算。

雷點七:購買音樂、素材跟抄襲事件沒有關聯

畫面,聲音等表現形式和任何其他人的影片一樣,那就涉嫌抄襲,前提也要看我是否購買相應的使用權,何況我的影片本來就和別人的不一樣啊,影片中的音樂,素材都是我購買了使用權的,有什麼問題呢?

這段論述我也是難以相信,這邏輯真的太混亂了。從頭到尾沒有人質疑老高影片的畫面、聲音⋯⋯,為什麼突然提出「音樂,素材都是我購買了使用權」這樣的主張。這跟老高涉及的抄襲事件完全沒有關聯。

唯一符合邏輯的部分

日本影片全文2000多字,我的影片全文將近7000字,足比它長一倍以上。 我多出那4000字被忽略了?剩下2000多字也不一樣啊。

三篇回覆中,只有這部分是能符合邏輯的主張。老高這邊要表達的意思是,他影片確實有使用日文影片,但他自己的影片具備足夠的創意,因此構成合理使用。而這也確實是正確的論述。然而,除了本段以外,其他對自己影片的澄清聲明真的堪稱災難⋯⋯。

老高的影片有構成「合理使用」的可能

回到藍泉媽媽的影片,裡面對老高的影片與日本影片進行精細的比對,也多次提到老高給出的結論或觀察僅是提出論文的論述,並以此冠以「抄襲」二字。此外,亦給出老高為了省事,多次直接使用論文結論,直接以同樣方式演繹日文影片橋段的結論。

其實在我看完後,我認為因為老高在「三大超能力:飛行,變態,休眠」有重新演繹相同橋段,且有說明特定結論來自論文,因此真的有構成「合理使用」的可能,然而,老高的澄清回覆卻邏輯混亂、並且在法律適用上有重大錯誤,包括但不限於「忽略編輯著作的存在」、「著作權成立的錯誤認知」、「以取得聲音、畫面授權作為抗辯」等。

老高
圖/ 老高與小茉 Mr & Mrs Gao

老高並沒有在釐清問題前就急於回應,導致兩份回應漏洞百出、法律適用上充滿錯誤。讓老高在觀眾心中過去那個上知天文、下知地理的聰明人設完全被打破,如果沒有進一步「妥善的公關舉措」,老高這次崩塌的人設將難以恢復,期待他的「第三篇聲明」能力挽狂瀾,挽回已崩塌的人設吧。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #YouTuber
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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