台灣過去在半導體、硬體方面的實力，全球有目共睹，展望下一個10年、20年，「軟硬體整合」 才是決勝的關鍵。
無論是影音設備、電動車還是醫療應用，都需要軟體整合才能滿足需求，前陣子我去美國奧蘭多，參加歐美市場規模最大的影音設備展InfoComm，感受特別深刻，先從兩大趨勢看起。
趨勢一：告別手打「會議記錄」，AI 淬鍊資料，極大化影像價值
做會議紀錄，是許多工作者的惡夢，展會中有廠商發展影像視覺分析技術來打碎這項痛點。
這項技術可以在每次會議結束後，藉由錄製的會議影像，自動對照發言對象生成逐字稿，並做出會議摘要。
不僅如此，還能自動將會議內容區分成數個章節，並將逐字稿建檔，日後只要透過搜尋，就能在資料庫找到所需要的資訊。
從 「資料再利用」 的角度去設計產品，而非只是單純的儲存、記錄資料，讓AI視覺分析技術產生了價值。
趨勢二：大螢幕超高解析度以假亂真，軟體助攻畫質升級
炫目的顯示器也成為兵家必爭之地，幾乎每一家顯示器大廠，都展出超大的螢幕，畫質也絲毫不妥協。
像是有廠商將高解析度技術用在電子畫框上，遠看藝術家的畫作，甚至能看到油畫顏料凸起的效果，如果不說，很難看出眼前的畫，其實是一片螢幕。
要拍出高畫質的影像作品，一台高規格的攝影機是必需條件，但現在這項限制已被打破。
有業者在虛擬攝影棚內搭配AI軟體，只需要站在一片背板前，就能拍出空間感的影像；如果拍出來的畫質不夠高，透過AI軟體後製，一樣能交出高規格影像素材。
放眼世界級舞台，台灣軟體業該如何生存？
這次在InfoComm看到的有趣應用，不難看出 「軟體＋硬體」 是決勝關鍵，過去以硬體擅長的台灣，準備好了嗎？我們先從軟體生態來看起。
以生態圈、模組化幫助規模化、出海
歐美跟台灣的軟體發展生態有很大不同，這次在展會中，觀察到到很多歐美人士下午就喝起啤酒，聚集在高腳桌，天南地北討論各種合作的可能性。
國外軟體產業很強調分工、在不同的應用領域建構強大的生態圈。這樣就不需要只靠自己完成所有的事情，也容易規模化、出海。
可惜就我的觀察，台灣軟體產業比較沒有這種觀念。
因為軟體業不需要機器廠房，台灣業者常常看到別人的產品不錯，就覺得能全部自己來。
確實，我們的軟體人才很強，只要投入時間一定都做得到，但這樣一來往往卻錯失了快速回應市場（Time to Market）的先機，同時也錯失很多打群架的機會。思考如何把自己的拼圖，放進別人的版圖當中，比起畫大餅、包山包海來得更加重要。
故「模組化」會是其中關鍵，要收斂整理出自己的價值、擅長的事，把產品跟其他合作夥伴的應用，做更靈活的搭配、組合，而不能只是固守同一套產品模式，從Day 1（第一天）就要同步把出海、國際市場發展放入策略思考之中。
加入聚落打群架！借力使力，一起搶攻國際市場
台灣其實也有業者，不斷地打進國際聚落，跟其他國外軟體產業一起攻城掠地。
這次在逛展區的時候，「Dante」這個名詞一直在各處不斷出現。剛開始甚至連怎麼正確發音都不太確定，後來聽了演講才知道，原來「Dante」是一個影音製作專業設備彼此相互連結同步的技術協議解決方案，在這個行業中扮演的角色，就類似於許多電影院，都會採用能讓聲音呈現立體感的「杜比全景聲 Dolby Atmos」。
「Dante」從音訊設備互連同步的解決方案出發，同步率可以做到接近零延遲，很多專業音頻視聽廠商，都導入使用這項技術。而現在同樣的技術也延伸到了超高解析度的影視應用，希望有更多的廠商採用。
InfoComm現場也有來自台灣的IC設計公司信驊，展示與數位網路音訊技術供應商的合作產品，也就是在晶片上搭載Dante AV-A軟體解決方案，已經獲得9家國際AV影音視聽大廠採用，這就是加入新規格聚落（inter connectivity）的成功例子。
出海靠的不只是技術、更需要的是思考維度與速度
要加入新聚落，我的建議是先選擇要投入資源的目標，當有一個客戶成功後，要往下思考這件事是否能夠複製到下一個客戶身上，並且了解潛在客戶的需求。
不是客戶想做的事情就是全部，需要先思考如何建立自己的市場，以及背後想要傳遞的核心價值是什麼。
我們正處於AI新時代，對我來說，AI只是容器，上面跑的軟體才是核心，可以加速達成任何我們想做的事情。
要讓軟體加乘AI技術，人才絕對不可或缺。雖然台灣沒有太多的國際軟體公司，並不代表台灣沒有軟體人才，現在有超級多優秀軟體人才在外商工作，這點就證明了我們的軟實力。
我相信只要台灣有更多軟體公司從解決全球市場的痛點去思考問題，打造更多國際級的軟體應用，人才就會回來。AI技術除了提升工作效率，同時也讓語言障礙大幅降低，幫助我們更簡單的獲取海外新知，以及強化跨國溝通能力。
當所有工作循環都得以縮短，技術應用能夠在各產業落地，軟體公司的發展速度將會更為快速。
AI 時代充滿各種機會與商機，新的產業聚落正在形成，台灣在半導體、硬體領域已經非常熟悉，軟體產業大多是以「母雞帶小雞」的方式茁壯，我認為台灣在軟體以及AI發展，「軟硬兼施」是關鍵，朝向異業合作、技術出海方向，未來就能有非常大的機會。
（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）
