不順心就投履歷、換工作!安靜離職後再掀「憤怒求職」,主管怎麼防?
不順心就投履歷、換工作!安靜離職後再掀「憤怒求職」,主管怎麼防?

隨著勞動力市場的短缺,加上社群媒體的推波助瀾,Z 世代開始浮現一股「#憤怒求職」(RageApplying)風潮,只要工作上出現不如意,即開始大量地投遞履歷找尋新職缺。雖企業端不一定會進入面試階段,但過多的求職信對人資來說也是困擾,而年輕員工毫無預警地辭職,也讓原東家很頭痛。「憤怒求職」為何興起?對求職者和企業分別造成什麼影響?企業又該如何避免自己的員工展開「憤怒求職」?

「憤怒求職」從 TikTok 興起,成 Z 世代發洩管道之一

「憤怒求職」最早的起源,是 TikTok 創作者「redweez」發佈的影片,內容寫道:「我對工作感到氣憤,然後我憤怒地申請了 15 份工作。」最終在她獲得了一份薪資增加 2.5 萬美元(約新台幣 79 萬)的工作後,「#RAGEAPPLYING」的話題在社群上迅速爆發,並吸引許多 Z 世代仿效。

雖然過去數十年來,那些對工作失去熱情的員工往往都會「騎驢找馬」地探尋新工作,然而在社群媒體的驅動下,更清晰地傳遞出一種暗示:「如果你想要加薪,就趕快離開你原來的工作。」不少研究也支持這種想法,例如美國數據公司皮尤研究中心發現,在 2021 年和 2022 年間轉換雇主的工作者中,有 60% 的人收入增加,而留在原地的工作者,收入反而下降。因此大家開始覺得換工作並非壞事。

此風氣造成創紀錄的求職數字,尤其在缺工的勞動市場中,求職者更覺得在面對不完美的工作時,自己有權力努力尋找新的機會。對於想要發洩情緒的人來說,連續不斷地投遞履歷,甚至成為一種紓壓的方式,畢竟此舉「進可攻,退可守」,若找到一個更好的工作就離開,即使沒有仍能保有原本的工作。

企業如何判斷求職者是「憤怒求職」?

許多勞工會覺得「憤怒求職」是轉換跑道的好機會,然而這樣衝動地投履歷,有效性仍存疑。美國人力資源公司 RFT Search Group 副總裁 Linda Ferrante 表示,看起來像「範本」的履歷,常常在第一階段就會被企業的 AI 過濾,並迅速貼上「不合適」的標籤。如果求職者通過 AI 進入「面試」階段,Linda 分享面試官還有一個判斷的線索:「如果他們只是抱怨自己現在的工作,對這個職缺或面試的公司沒任何問題,這樣也很可能只是憤怒求職。」她會聽他們抱怨一番,然後就謝謝再聯絡。

根據顧問公司 Vanderbloemen Search Group 的調查,憤怒求職者受聘機會與其他求職者相比減少 43%,對雙方來說效益都極低。在沒有真正了解想去的企業前就申請工作,會讓人資認為你做出了衝動的決定,降低錄取可能,且經常變換工作也會讓人資有疑慮。

聰明的求職者會詢問他們的新工作,能否令他們感到滿足,也確保自己不會一直在變動中動過。單單薪水提高並不總能讓人更快樂,包含職稱的改變、職位的權限也都能是考慮因素。

Vanderbloemen Search Group 執行長 William Vanderbloemen 點出:「即使求職者順利找到新工作,倉促離開原本的工作,會讓原公司陷於困境之中。」若往後要再換工作,就少了一個機會。最好的離職方式還是有計劃地交接,並提出進行離職面談的提議,確保一切井然有序。

離職風氣會傳染,企業如何前預防?

對企業來說,避免員工「憤怒求職」也很重要。溫哥華不列顛哥倫比亞大學尚德商學院助理教授 Sima Sajjadiani 就說:「離職是有傳染性的。」她的研究發現,企業內每 5 名員工離職,就會再有一位員工跟上腳步。為了阻止高績效員工的「憤怒求職」,領導者在人才外流前阻止流失。

短期內若有員工憤怒求職而離職,企業可預防性展開「留任面談」,並請員工在面談中提出「回饋」。企業雖不需對每個員工的要求作出回應,但應盡力在能力範圍內中改進,提升工作體驗,並在問題失控之前修復。除了留任外,企業也應有長期的留才策略規劃。包含替員工建立明確的目標、提供培訓和發展機會,並適度獎勵員工的辛勤工作和對公司的貢獻等。

憤怒情緒在工作中常會發生,但在憤怒中求職、離職,對企業和員工來說皆不見得有好結果,工作者不如做出清晰的職業選擇,並在對未來有方向感時再自信離開;企業則可以先從平常機制滿足員工,且避免錄取憤怒求職者,降低員工流動帶來的成本。

延伸閱讀:你安靜離職、老闆也在「安靜解雇」你!幾個跡象,代表你的工作不保了⋯

本文授權轉載自:FC未來商務
責任編輯:蘇祐萱

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
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國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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