走過COBINHOOD風波,到成幣安頂級夥伴!陳泰元回首:曾以為產品「牛逼」就無敵
走過COBINHOOD風波,到成幣安頂級夥伴!陳泰元回首:曾以為產品「牛逼」就無敵
2023.09.19 | 區塊鏈

再次站上世界舞台!陳泰元回首COBINHOOD傳奇旅程

許多人應該都還有印象,三年前交易所COBINHOOD爆發經營權風波,一手創立公司的陳泰元(Popo)一度連自己的公司都進不去,還傳出位於台北101的辦公室微波爐失火,事件進展宛如八點檔劇情。

但對陳泰元來說,更多的是可惜,一家擁有世界級技術團隊、產品的公司,最終只能黯然退場,「事情變成這樣,我只能說最不甘願的人就是我。」這是當年他的心境。

這些挫敗並沒有擊垮陳泰元,他負起責任做好善後,把錢全部還給客戶,接著繼續投入下一個世界級的創業,只花兩年時間,就成為全球最大交易所幣安(Binance)的頂級夥伴。

事件落幕後,陳泰元沒有接受過任何採訪,也幾乎不在媒體上露面,《WEB3+》獨家專訪陳泰元,回首這趟傳奇旅程。

自學能力極強!被封為「天才神人」

三年不見,現在是量趨科技(Quantrend Technology)創辦人的陳泰元,依然是那個有話直說、個性格直接的大男孩。

出生於台南的他,是一位連續創業家,求學階段時就是個跳級生,22歲時就取得台大電信工程所碩士學位,25歲時就開著藍寶堅尼,不到30歲就在創業路上,達成許多里程碑。

陳泰元是自學能力極強的工程師,屬於從0到1的創意型創業者,喜歡研究尖端科技、做新東西,所有創業題目都極具前瞻性。

除了曾經開發出戀戀小棧、非誠勿擾等交友軟體,最著名的經歷之一,是在2015年與麻吉大哥黃立成一起創業,成立麻吉波波,陸續開發出交友App《好麻吉》和直播App《17》。17 App的技術主要由陳泰元打造,因此在網路界被稱為「天才神人」。

「我第一次看到他(陳泰元),就很確定他比我聰明,他是那種思維很快的人。」這是PTT共同創辦人、量趨科技技術長戴志洋的第一印象。

坐在會議桌另一頭聽著陳泰元說話,清晰的思路、靈活的反應,彷彿都可以聽見他大腦內高速運轉的聲音。

形象從雲端墜落!陳泰元:「不知道誰才是真的朋友。」

無論是交友軟體、直播,陳泰元總在趨勢大浪掀起前就投入。

2016年從17直播離開後,陳泰元與在Google任職的台大學弟黃偉寧攜手,創辦COBINHOOD交易所。

COBINHOOD是全球首間零手續費的加密貨幣交易所,在正值「公鏈元年」的2019年,推出高速底層公鏈平台DEXON 。

那是台灣第一個自主研發的高速底層公鏈平台,每秒傳輸量(TPS)可達到12,000,單筆交易確認時間只需不到1秒,是當時世界上最有效率的區塊鏈主網。

前科技部長陳良基還曾點名,COBINHOOD是當時最有機會成為獨角獸(估值達十億美金的新創)的新創。

這是一個擁有世界級技術團隊、產品的公司,卻在DEXON主網上線隔天,爆發預料之外的經營權之爭,公司最終只能在2020年初黯然退場。

身處風暴核心的他,當年在新聞上「財務紛爭」、「情緒不穩」等描述,讓陳泰元在媒體上的形象,從雲端急速墜落,成為一個搞破壞的失控者。

他一度對人性極度不信任,在當時的專訪中吐露:「我覺得現在沒有人可以相信,不知道誰才是真的朋友。」

延伸閱讀:【獨家專訪】還原COBINHOOD內鬨事件始末,股東IVP控陳泰元三大財務爭議

十多年好友眼中的陳泰元:認真、有責任心!

當時COBINHOOD出事情時,陳泰元回憶,許多原本在他身邊以為是好朋友的人,一時之間全都閃得遠遠的,在當年的專訪中也曾感慨:「人性就是唯利是圖。」

COBINHOOD出事那天早上,十多年交情的老朋友徐靖騰,才跟陳泰元一起去吃海鮮,徐靖騰回憶:「那天晚上他(陳泰元)就跟我說出事了、被人家弄,情緒很激動很激動,幾乎無法與人正常溝通,我叫他慢慢把事情原委說給我聽。」

陳泰元在大學時,曾短暫做過美商抗衰老直銷品牌NU SKIN,因此認識了當年牌NU SKIN的核心人物徐靖騰。

查閱過去的新聞,陳泰元總給人難相處、不善經營管理、性格火爆等負面印象,徐靖騰則有機會觀察到最真實的陳泰元,「大家會認識Popo,都是在他成功之後,我在他成功之前就認識他了。」

徐靖騰2011年,購買了陳泰元人生中第一個通訊軟體App,多年後App有個bug(漏洞),陳泰元從台大騎著腳踏車來幫他修,那時候他已經是一個創業成功的要角,「我跟他也沒什麼利益關係,只是朋友,我當時就覺得,Popo是非常有責任心,而且做事認真負責的人。」

當COBINHOOD事件成為新聞頭版時,雖然對於區塊鏈產業不理解,但徐靖騰知道陳泰元處理事情的態度,絕非新聞上所描述的那樣。

經營權風波的尾聲,陳泰元幾乎每天都在寫信,提醒客戶領回在交易所的資金,處理著善後工作,陳泰元回憶,當時所有能做的事情都做了,盡可能保障客戶的權益,「跟FTX倒閉時的狀況,是完全不一樣。」

經營權風波最嚴重時,陳泰元在公司孤立無援,徐靖騰在他身邊度過最困難的時刻,建立起革命情感與信任,事件過後,陳泰元邀請徐靖騰擔任量趨科技共同創辦人。

量趨科技是一家專門做AI加密貨幣量化交易的公司,創立初期非常低調,在網路上找不到太多的資料,陳泰元解釋,團隊想要先做出成績,再讓外界認識他們,不想要在還沒踏穩腳步的時候,就被過去的事件模糊了焦點。

現在,量趨科技是比特幣、以太幣全球合約交易量前三名、幣安全球合約交易量的10%,而對手,都是數十年經驗的金融老將。

串起過往點滴!展開下一個傳奇旅程

事隔多年,陳泰元談起這段經歷,他引用了蘋果(Apple)創辦人賈伯斯(Steven Jobs)的一句名言。

「你無法預先把點點滴滴串連起來,只有在未來回顧時,你才會明白那些點點滴滴是如何串在一起的。」(You can’t connect the dots looking forward; you can only connect them looking backwards. )

正因為曾經營過交易所,讓他在構思新的創業題目時,能更快掌握訣竅、從更宏觀的視角分析問題,「因為我寫過交易所,現在對於用戶下單的行為就非常了解。」

陳泰元也反省,過去的他一直覺得只要做出「牛逼的產品」就可以無敵,卻忽視公司和團隊管理,造成公司內部派系分明、團隊對負責人不夠信任等問題,最終演變成不可挽回的局面。

「以前我花很多時間,在研究共識演算法(Consensus Algorithm)等等,一些商務營運面的東西比較沒花太多時間看,後來就被搞,發現後來其實沒有辦法這麼單純。」

現在的陳泰元要用他最擅長的技術,打世界級的戰場,培育頂尖人才,是他最想做的事情。

現在台灣寫程式語言Rust最強的人才,幾乎都匯集在量趨科技,陳泰元每週一都關在會議室內,從早上10點到下午五點幫員工上課,徐靖騰形容他現在就像是教授。

生命中無論好壞的所有經歷,都有可能在某時某刻展現出魔法,COBINHOOD的經驗,讓陳泰元有機會建立最適合他的團隊,繼續在鏈上展開下一段傳奇旅程。

延伸閱讀:在台灣與華爾街交手!量趨吃下全球前三合約市佔,陳泰元打造「黃金鐵三角」團隊

本文授權轉載自:WEB3+

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

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「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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