要假就假到底!用AI生成自拍、強調「製造虚假」,BeFake為何成暴紅社交APP?
要假就假到底!用AI生成自拍、強調「製造虚假」,BeFake為何成暴紅社交APP?

不久前,「妙鴨相機」App在中國爆紅,不僅在拍照行業產生大地震,而且也證明,除了對話機器人,AI 在圖像領域同樣也能爆紅。

同時間的歐美,一款和 AI 沾上邊的自拍同樣紅起來,不過和妙鴨「相對真實」的路線,這款名為 BeFake 的完全走向AI自拍的反面。BeFake徹底放棄社交媒體的真實性,並借助 AI,將其「虛假性」發揮到極致。

這個 APP 鼓勵用戶進行天馬行空的想像,大膽使用 AI 將日常照片轉化為奇幻場景,然後再把這個「創意作品」分享給他人。正如它背後的公司,Alias Technologies替這個 APP 下的定義:「一種表達管道,透過 AI 生成的視覺效果,賦予用戶與朋友聯繫的新方式。」

和「妙鴨」的竄紅類似,BeFake AI 於 8 月在 Google Play 和蘋果商店上線,推出僅幾周時間,人氣爆棚,在美國、英國和法國的 App Store 免費排行榜上名列前茅。

同時,團隊已經拿到創投機構 300 萬美元融資,且保持三位數的增長,也讓 BeFake 在約談下一輪融資時占盡優勢。

在 Snap、TikTok 濾鏡早已經被玩壞的當下,為什麽一款「製造虛假」的 App,還能讓年輕人和投資人興奮?BeFake 的成功,又揭示了哪些機會?

BeFake
圖/ BeFake APP Store

BeFake怎麼玩?結合AI技術,讓自拍照更驚豔

BeFake 以黑色主題色,還添加了和 icon 相同的深紫色,讓 App 多了一點魔幻色彩。該應用提供了良好的使用界面,顯示了各種可供探索的功能,主要就是三個不同功能,包括「好友 (friends)」、「熱門 (top defects)」和「發現(discovery)」。

用戶完成手機註冊、建立帳號後就可以開始接收通知,並與 BeFake 社群互動、自由添加好友、瀏覽 AI 生成的圖片。至於 APP 的核心玩法,BeFake 與 BeReal 如出一轍。

延伸閱讀:曾比TikTok還紅,BeReal為何消失了?無濾鏡、反修圖,照片真的有「真實」嗎?

每天的某個時間點,它會提醒你該拍照了,並同時開啟你的前後鏡頭。不過,在 BeFake上,你上傳的不是未經編輯的原始照片,而是使用 AI 編輯和發布照片,而且從定時器響起的那一刻起,你會有 20 分鐘的時間完成上傳。

編輯照片時,可以使用 BeFake 現有的風格提示和自定義地點提示,生成壯觀又超現實的圖片,比如,你可以把背景換成「大峽谷」或「吉薩金字塔」這樣的世界地標,而不是分享一張臥室裡的照片。

此外,你還可以自行輸入指令,如「把我們變成老鼠精靈」等,探索創造自己在數位世界的無限可能性。

事實上,BeFake 盡力讓任何時刻都充滿魔力,讓你不再有無聊的貼文。對此,BeFake 的創辦人之一 Dumont 也曾表示,「BeFake 可以在五秒鐘內把無聊變成精彩。」

而它真正的樂趣也恰恰在於鼓勵你發掘自己的創造力和想像力,來改變和創造你的圖像。正如它的口號:既然「虛假」可以更有趣,為什麽要去追求「真實」呢?而且,有時「幻想,比現實更能展現真實性。」

畢竟,雖然照片是「假的」,但用戶是「真的」——它就是你。當你拍照時,你能認出它,然後你用 AI 改造它,你仍然能認出它是你。你可以突破自己的侷限,但它的中心仍然是你。

BeFake
用戶拍照後可選擇套入不同類型的模板、或是自己輸入指令兩種方式,更換樣貌與場景。
圖/ BeFake

對照片滿意後,你可以上傳用AI修改後的照片,到「好友 (friends)」、或者「發現(discovery)」,還可以分享到在其他社群媒體上。

如果你具有超強的創造力,並在「發現(discovery)」上公開發布圖片,那麽你絕對有可能累積一批粉絲。

而如果滾動瀏覽「熱門 (top defects)」的圖片貼文,你會看到 Jokers、龍、半機械人、遠古的神、甚至還有奇怪的史努比狗。

此外,用戶還可以左右滑動,來對比查看原始照片和經過 AI 處理的照片。

BeFake訂閱付費機制

目前,BeFake 已上架 iOS 和 Android 平台。

它的基本功能是免費的,但高級用戶可以透過訂閱獲得更多功能。比如,訂閱用戶就可以匿名發布自己的照片,甚至不必上傳個人動態,就可以查看他人動態評論、評分或者給予其他回饋。

此外,訂閱福利還包括可以延遲發布貼文而不會受到懲罰,查看朋友的過往動態,還有無限制地接收 AI 生成的提示,生成更多酷炫的圖片等。

用戶可以按照周、月和年度訂閱 BeFake,訂閱費用分別為 2.99 美元/周、9.99 美元/月或 99.99 美元/年,此外,還可以單獨購買積分點數,500 點數只需 9.99 美元。

BeFake 的商業模式到這裡就十分清晰了——訂閱付費。

簡而言之,BeFake AI 本質上是一款以 AI 生成圖像為核心玩法的社交 App。它的對用戶來說良好的使用界面,確保了從「想像」到「圖片」的無縫體驗。用戶可以加入 BeFake 社群,透過「虛假」的表現方式「真實」地展示自己,與朋友分享自己的「創造力」。

BeFake怎麼開始?創辦人的遊戲經驗催生虛擬社交

BeFake 是 AI 軟體開發公司 Alias Technologies 旗下的第一款產品。這家公司成立於 2021 年,專門從事生成式媒體和多模態 AI 系統的開發。

公司的創辦人是 Kristen Garcia Dumont 和 Tracy Lane。此前,她們曾分別擔任遊戲巨頭 Machine Zone 的 CEO 和 COO。Dumont 負責領導開發並推出兩款全球最賺錢的遊戲:《崛起之戰》和《太空戰士15:新帝國》,總收入超過 10 億美元。Lane 則負責社群、管理、法律法規以及平台合作。

在做遊戲的幾年裡,她們發現,遊戲玩家在不使用真實身份的情況下,也能透過平台算法,建立深厚的聯繫、並產生很好的互動。

這讓她們意識到,「實際上,你可以建立一個圍繞共同興趣的人際網路。對於遊戲,共同興趣就是遊戲。對於社群網路來說,共同的興趣可以是創造真正有創意的 AI 作品的樂趣。」

於是,將 AI 和電腦視覺與社群網路結合,透過 AI 打破「人際交往的障礙」,就成了她們的計劃。

隨即,這兩位創辦人開始了 BeFake AI ,旨在透過培養一個「創意社區」,鼓勵用戶創造富有想象力的 AI 內容,建立聯繫,從而開創人與 AI 交互的新形式,實現社交媒體的「民主化。」

而她們當時的賭注是,「人們會與越來越多的機器人互動。如果我們能成為第一批在社交環境中引入 AI 的公司之一,那會是一件非常特別的事情,因為我們在遊戲中看到了 AI 的火花。」「但兩年前,生成式 AI 還沒開始流行,我們還以為自己瘋了。」

當被問及為什麽取名為「BeFake」時,Dumont 解釋說,「他們試圖摒棄當前的社群媒體的整個概念:你要麽需要對自己進行後期美化,要麽需要對自己進行前期策劃。」「人們在發布『真實』內容時,經常感受到的焦慮和脆弱感,保持真實是非常緊張的,使社交變得困難。因此,BeFake 允許人們創造 AI 假圖來增強自我。」

目前,BeFake 仍專注於透過 AI 生成有趣的靜態圖像,並希望讓複雜的技術變得更容易使用,把更多的內容消費者變成內容創作者,未來可能會進軍影音領域。

對於 BeFake,這款社交 App 未來的發展,創辦人 Dumont 認為它的發展是依賴於平台的「社群性」。

她認為,「大多數 AI 應用的護城河,並不是底層技術,而是社群。」

「專有技術我們都有,只有開源社群變得越來越大,開源工具變得越來越好,你才能更好地利用這些工具,變得越來越好。」「而 BeFake AI 作為一種機器人,同樣可以和人們一起貢獻內容。因此,我們非常重視建立社群,而要做到這一點,你就要必須能夠對社群快速發展有所響應。」

事實上,該公司已經在朝這個方向努力了,其中一個方法就是了解用戶喜歡什麽樣的 AI 圖像,從而使其算法更加完善。

而且,隨著時間的推移,BeFake 的運行將需要更強大的計算能力作為支持。因此,和其他公司一樣,BeFake 需要在為用戶提供免費 AI 生成功能、同時對計算資源的使用收費方面取得平衡。

不久前,BeFake 宣布獲得由 Khosla Ventures 領投的 300 萬美元種子基金的支持。本輪融資的其他投資者包括 Next Coast Ventures、Maveron Ventures、Peter Thiel、Joe Lonsdale 和 WS Investments。

「BeFake 是過度策劃的社群媒體解毒劑,更是一個自由表達自我的媒介」,「作為一個 AI Prompt的 APP,BeFake 不僅代表 AI 在我們的社交圈中不斷增長的存在,更是對社群媒體互動方式的一場革命。」Dumont 說道。

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本文授權轉載自:極客公園

責任編輯:蘇祐萱

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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