開發電池不再大海撈針！這家新創用AI助攻、效能大增13％，怎麼做到的？|數位時代 BusinessNext

開發電池不再大海撈針！這家新創用AI助攻、效能大增13％，怎麼做到的？

AI除了協助生成程式碼或撰寫文案，還能用來協助充電電池的開發，從上億種分子中找到最合適的電解液組合，讓電池開發效率大幅提升，測試再也不需曠日廢時。

人工尋覓合適電解液組合，需要測試上千次

鋰電池的組成有三個重點：正負兩極，以及扮演快遞員，負責運送離子至兩端的的電解液，因此電解液的組成對於電池的運作效率來說是相當關鍵的要素，而新創公司Aionics的主要業務正是優化電解液的成份。

現今市場上光可以採用的分子種類就有100億種，而在製作電池中的電解質液體時，大多會以5種分子為一組，進一步判斷最合適的組合。但這樣的排列組合種類多達10的47次方，可能需要經歷數千次的失敗才能找到合適的電解液配方。Aionics共同創辦人兼執行長奧斯丁·桑達克（Austin Sendek）近日接受採訪時表示，他們面臨的問題是可以選擇的材料太多，但是時間不夠。

另一位創辦人兼首席科學家威克曼·維斯瓦納坦（Venkman Viswanathan）也曾表示，近年來面對氣候變遷，對於電池技術的需求非常急迫，而過去這種慢慢試錯的方法已經行不通。他以手上的健身追蹤器為例，光開發其電池成分就試驗了55,000次，但這款電池選用矽作為正極材質，有助於將更多能量注入裝置。

因此Aionics正運用AI工具的優勢，加速電解液組合的開發，以提供最佳的電池品質。他們根據現有的電池材料資料，訓練生成式AI模型來建立或針對特定新分子進行研發。

使用AI尋找電解液設計原則

該公司正在使用卡內基美隆大學，同時也是身為該大學教授的維斯瓦納坦特別為電化學計算開發的軟體。他也使用基於Open AI的GPT-4所構建的大型語言模型，幫助其他科學家在執行數百萬種配方測試前，就透過資料庫篩選出可能的組合。

維斯瓦納坦過去和研究團隊在《Nature Communications》發表的論文指出，當時透過AI實驗製作出的六種電解液的效能都優於標準組合，其中表現最佳的效能甚至提高了13%。

桑達克解釋，這款聊天機器人經過化學教科書和公司挑選的科學論文進行培訓，因此不用實際操作，就能透過它刪除在特定應用中不會用到的分子。他也表示，採用AI對該領域的好處是，方便尋找設計原則。

當數十億種候選組合被縮小範圍到只有一對時，Aionics就會讓這個組合進到驗證階段。桑達克表示，有時候可能無法在第一輪就找到目標，但他們會不斷迭代篩選和改進，直到找到最終組合。而一旦找到這個組合，就會開始進入製造和上市階段。

Aionics目前已和一些公司進行合作，包括保時捷的電池製造子公司Cellforce、儲能公司Form Energy、日本材料和化學品製造商Resonac（原Showa Denko），以及電池技術公司Cuberg等。Chement也是另一家和Aionics合作並且由維斯瓦納坦創立的公司，這間公司目前也應用這套AI流程至零碳水泥製造當中。

責任編輯：錢玉紘

生成式AI來襲、資安成焦點！AWS白皮書揭密金融業上雲契機

在全球金融趨勢中，雲端結合大數據的技術已成為企業數位轉型的首要條件，不僅支撐數據治理與風控決策，更加速虛擬銀行、開放金融、AI應用等創新場景落地。

生成式AI詐欺暴增700%、嵌入式金融快速興起，數位轉型已成金融業不可逆的未來！金融機構正面對前所未有的技術挑戰與信任危機，從資安、AI應用，到用戶體驗與法遵合規，皆須重新部署，對此，AWS推出《金融科技創新與雲端應用白皮書》，結合全球趨勢與在地洞察，為台灣金融業提供明確的上雲行動方針。

金融詐欺事件因AI暴增，資安成雲端平台要務

隨著生成式AI迅速發展，金融詐欺的門檻大幅降低、手法愈加複雜。Deloitte金融服務中心預估，在「激進」採用GenAI的情境下，2027年電子郵件詐欺損失可能高達115億美元；美國的AI詐欺損失更將從2023年的123億美元，飆升至400億美元。

面對此等威脅，金融業無法再以傳統方式應對。AWS成為眾多金融業者信賴的資安後盾，Bowtie執行長Michael Chan表示：「AWS 擁有最多的安全認證，為我們的客戶和我們帶來其他雲端平台無法提供的安心感。」在生成式AI引發的新風險時代，選擇可信的雲端夥伴至關重要。

金融業大量部署AI，AWS協助企業提升效率與風控力

白皮書指出，40%的金融企業正積極學習如何部署AI，藉由大數據與機器學習，改善風險管理、詐騙偵測與投資策略。根據Gartner調查，34%的企業已部署AI應用，22%計畫在未來12個月內部署；IDC則預估，2026年全球AI支出將達3,000億美元，成長速度為一般IT支出的4.2倍。種種跡象指出，AI正快速融入金融核心流程。

為了跟上這波AI浪潮，越來越多金融業者採用AWS解決方案。以拉丁美洲新創銀行Nubank為例，不僅以AWS技術打造完全手機化的信用卡體驗，還成功管理超過7,000萬名客戶。其基礎設施領導者Renan Capaverde直言：「我們能達成目標，很大程度仰賴AWS提供的技術和架構。」

嵌入式金融正夯，AWS技術助銀行敏捷推新服務

應用內支付與嵌入式金融正逐步改變大眾對銀行的想像，根據Deloitte預測，社交平台上的應用內支付市場將以年複合成長率30%成長，從2024年的191億美元攀升至2030年的945億美元，甚至上看1,971億美元，成為社群商務支付的重要一環。

企業與金融機構要在這場變革中勝出，需倚賴更快速的產品開發與數據分析能力。透過AWS雲端平台與機器學習工具，銀行不但能加速新產品上線、改善用戶體驗，還能即時分析大量交易資料、交叉比對異常行為，強化風險控管能力。

銀行在AWS上營運，年省10兆瓦電力

AWS也能幫助金融業在推動ESG上一臂之力。根據Deloitte與AWS報告，AWS基礎設施的能效比美國企業數據中心高出3.6倍，並計畫於2025年實現100%可再生能源。

美國Capital One銀行在全面遷移至AWS後，關閉了8座資料中心，回收了41噸銅和62噸鋼，並從資料中心拆除了總計1,350萬英尺的電纜，總計每年可節省10兆瓦電力，相當於65萬個LED燈泡。

金融機構雲端轉型3階段：策略、導入、維運

Deloitte也在白皮書中建議，金融機構若真的想使用雲端服務，可採三階段策略推動雲端轉型。準備階段時，可確認雲端策略，進行雲適性評估，規劃長期願景；導入階段，金融業就要選擇合適雲技術，規劃雲原生架構，建立治理與搬遷計畫；最終維運時，強化DevOps與自動化，持續優化成本與效益。

台灣金融業上雲關鍵時機！AWS台北區域即將上線

隨著台灣金融法規逐步鬆綁，加上2025年AWS亞太（台北）區域啟用，現在正是台灣金融業上雲的關鍵時刻！屆時將包含3個可用區，支援資料落地、低延遲與高營運韌性，每個區域都具備獨立的電源、散熱與物理安全性，並透過冗餘的超低延遲網路連接，大幅強化災備能力與業務持續性。

此外，AWS台北區域將提供廣泛的核心雲端服務，包括運算、儲存、資料庫、網路、安全、監控等，讓台灣金融機構能在本地部署高效能的雲端應用，並享有國際級的安全與合規標準。

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