【觀點】路易莎不趕客人,靠精品咖啡應戰!4招心法,無痛提高「客單價」
【觀點】路易莎不趕客人,靠精品咖啡應戰!4招心法,無痛提高「客單價」
2023.11.08 | 新零售

咖啡業者難題:該不該限時拚翻桌率?

前陣子路易莎召開記者會,由路易莎董事長黃銘賢對所有媒體喊出,將要全面改造提升路易莎,並提供與iDrip聯手推出的「超越精品咖啡」,滿足顧客更精緻的咖啡需求。

當然地,這一手,不外乎也正是為了要 提高客單價

對於咖啡業者來說, 提高翻桌率是一件相當敏感的問題。咖啡廳應該要在客人喝完咖啡兩個小時就趕走客人?還是應該讓客人悠閒地在咖啡廳享受午後時光?

這個題目太難解,也因此,要創造更好的營收成績,拉升客單價會是一個商業上可以努力的地方。

原則上,綜合我過去的經營經驗,大宗而且有效的提升客單價的方式,有4招心法。分別是「全面調整末端售價」、「提供更高價的選擇」、「誘人的加購商品」、「會帶走的外賣商品」。

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火鍋店的商家,開始可以點到龍蝦、和牛等鍋別或食材。

1 簡單暴力,全面調整售價

全面調整末端售價是最簡單暴力直接的作法,雖然大部分業者調整售價並不是為了客單價,而是在於 損益架構的平衡 ,但也確實會直接影響客單價。

當然漲價這件事情會馬上觸動政府相關單位與消費者的敏感神經,但還是有幾種方式。例如默默漲、分品類漲、有降有漲這三類。

這雖然很敏感,但這個作法不見得不對,我前一篇關於餐飲業缺工的專欄文章也有提到,台灣餐飲的末端售價確實是值得再往上提。但如果不是為了損益平衡,大部份商家不會為了客單價做這個選擇。

不過,最近也有看見獨立餐飲品牌發公告表示,因為日幣匯率關係全面調降售價,這樣的操作也是很聰明。 我想以後餐飲品牌都不用買一送一或做折扣了,以後都說回饋顧客調降售價,會比打折更有感

2 喝下轉骨湯:提供主力品項的更高價選擇

路易莎這一波就是這麼打算,其實這就跟開火鍋店的商家,開始可以點到龍蝦、和牛等鍋別或食材一樣,以原有主力商品為基礎,進而向上發展。這算是相當安全的一種做法,可見的轉換效果有可能會是最好的。

但我覺得這樣的作法,還是會有 品牌定位模糊的問題 。顧客可能會嚐鮮,但假設 顧客輪廓已經穩定 ,要讓所有原本喝60元招牌咖啡的顧客,轉變為喝120元精品手沖,還是有難度。

舉個最簡單的例子,假設今天三媽臭臭鍋突然出一個和牛臭臭鍋,一鍋賣你688元,你可能會買一次單,但就一次,往後就繼續吃大腸臭臭鍋了。

不過這一路算是品牌體質上最好的路線,如果能轉骨成功就能長久地執行。

火鍋
圖/ 虎嗅網

3 「被XX耽誤的XX店」:增加誘人的加購商品

就像是肯德基強勢的蛋撻,現在吃肯德基啃完炸雞不來份蛋撻就覺得沒有完成一餐,這也是一種增加客單價。但去肯德基只單點蛋塔這件事情就算是一種 反客為主 了,也產生了很多的「被XX耽誤的XX專門店」。

在過去,我經營咖啡品牌時也是採取這個路線。

我堅持咖啡不漲價,但大動作對餐食進行優化甚至聯名,就是要讓顧客在享用一杯咖啡之際,能夠再多點一份餐點,可能是彭園聯名的左宗棠雞、可能是與雀巢KitKat聯名的可可鬆餅。

這是一個安全而快速的調整客單價的方式, 對品牌的影響力最低、不影響品牌定位 ,雖然有可能會像肯德基被說是「被炸雞耽誤的蛋撻專門店」,但我一向視做讚許。這個路線不會背叛顧客對品牌的想像,不僅讓忠誠客群嚐鮮,甚至可能成為慣性。

4 你只有一個胃,但你可以買很多品牌信仰

大家都知道,摩斯漢堡有賣蒟蒻禮盒,而且還賣得很好。摩斯蒟蒻是包裝食品,不是店內買著搭配米漢堡吃的產品,而是讓你買回家吃或是買了送人。

這就是 運用通路優勢去增加一些外賣商品 以達到提升客單價的作法,其實這會是成長幅度最高的作法。

像是星巴克也很擅長這一招,每到節慶時,星巴克禮盒幾乎快要淹沒他收銀機前的一切客席區,還有日常那成山的瓶罐馬克杯,這不只運用通路優勢還有品牌價值轉換。

怡客咖啡也在2022年春節販售胡同聯名年菜禮盒,4人份將近3000元、6人份破4000元。如果賣得不錯,加盟主合不攏嘴,不用備貨、沒有損耗、低人力需求,而且淨利可觀。

以上這四種拉升客單價的方式,我認為是餐飲實體通路的通則,再來就是以這四種樣態去做一些變形延伸,但不脫離大原則,主要還是要看各品牌及各產業型態的狀況,去選擇最適合提升客單價招數,有時候也會看主要經營者或經營團隊的擅長手法。

期盼台灣餐飲業能夠持續穩定地提供優質服務給顧客,以達永續經營之要。

延伸閱讀:路易莎黃銘賢:台灣咖啡市場還能成長,我還有很多事做!

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:溫偉軒、錢玉紘

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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