AI紅遍大街小巷，ChatGPT是最大功臣！先來回顧暴紅源起
2022年11月底，美國OpenAI公司推出ChatGPT「聊天機器人」，瞬間暴紅，推出後短短2個月，活躍用戶數就超過1億人。
「人工智慧AI」早已被廣泛應用在工廠自動化、影像處理、辨識、資料整理、客戶喜好自動分析、智慧監控等等用途，不過普羅大眾並不熟悉，也對專業領域的應用沒有很高興趣，因此大家對AI沒有特別的認識。
直到ChatGPT問世後，大家發現AI竟有如此平易近人的應用，使用者可以直接以文字輸入，詢問各種問題，而ChatGPT可以用流暢的文案，回答使用者提出的問題。
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ChatGPT是功能強大的「大型語言模型」(LLM)，具有生成式功能的AI。
ChatGPT透過預先訓練（深度學習）巨量的文本資料，加上微調，然後產生一套規模宏大的模型參數，以類神經網路的方式，構成平易近人，功能強大的人工智慧「聊天機器人」。
ChatGPT可以寫一首詩、可以填寫電子表格、可以編寫SQL（結構式查詢語言）程式，並執行SQL查詢；可以編寫Python語言程式、可以編寫Verilog語言（IC設計慣用的程式語言）程式。
一般人士可以透過自然的語言，要求ChatGPT產生專業的需求（例如上述撰寫程式語言），使普通人也可以具備專業工程師的能力。ChatGPT可以根據使用者輸入的要求，撰寫廣告文案、演講稿、劇本、歌詞、整理資料製作表格等等。
晶片巨頭輝達（Nvidia）執行長黃仁勳十分興奮稱，ChatGPT宛如人工智慧界的iPhone。
iPhone推出後，顛覆手機產業的面貌，讓智慧型手機提升到前所未有的應用層面，擴大人類的視野。iPhone可說是智慧型手機起飛的重要里程碑。
黃仁勳將ChatGPT譽為AI的iPhone，象徵自ChatGPT之後，AI將邁開大步前進，開啟AI的新時代。
AI開啟科技大廠、新創的LLM競賽
ChatGPT推出後，全球各大公司紛紛推出各自的「大型語言模型」，從Google、Meta到百度、阿里巴巴等巨頭，到許多不為大眾熟悉的公司，紛紛推出各自的LLM，連中東國家也開發出阿拉伯語的LLM。
LLM的硬體基礎為AI伺服器，而輝達的GPU早就是AI領域最主要元件，輝達的GPU加上CUDA軟體系統，可說是建構AI的必備元件。今年輝達的A100、H100 GPU嚴重缺貨，顯示出全球各大公司及機構，積極建立各自的人工智慧LLM。
今年11月6日，OpenAI舉行公司的首場開發者大會，發布最新的GPT-4 Turbo，重點大致有五項：
重點一： 此模型使用截至2023年資料加以訓練，之前是使用截至2021年9月之前的資料，這讓GPT-4 Turbo能夠以更新的資料庫，來生成答案。
重點二 ：GPT-4 Turbo大幅提高可輸入的文本數量，最多可輸入300多頁文字。新版GPT-4 Turbo收費降低，比之前版本約便宜3倍。
重點三： OpenAI對客戶提供版權保護，如果客戶使用ChatGPT生成的內容，導致面臨與侵犯著作權相關的法律訴訟，OpenAI將介入，並為客戶辯護，且支付訴訟所產生的費用。
重點四： OpenAI將開設「GPT Store」，這與Apple Store或Google Play類似，個人及公司可以開發客製化的應用，並將開發出的GPT放在「GPT Store」販售。
重點五： 更令人興奮的是，開發客製化的應用可以不必有程式寫作專業，以自然語言輸入，就可以創造出自己的專屬GPT。
由此看來，ChatGPT開始跟隨當年蘋果發展iPhone的腳步，仿效Apple Store招納各路英雄好漢，開發出各式各樣的應用，壯大整個生態系統。
GPT Store將會是OpenAI推廣ChatGPT的一個新里程碑。
今年9月19日，英特爾發表Meteor Lake Core Ultra處理器，這款處理器整合作為AI加速器的NPU，是面向「AI筆電」的專屬處理器。
11月7日，英特爾在台灣舉辦英特爾創新日，執行長基辛格（Pat Gelsinger）大力宣稱PC的AI時代已來臨，會中展示宏碁、華碩及微星搭載Core Ultra處理器的AI筆電。
AI PC是什麼？
目前的生成式AI是架構在「雲端」的應用。舉例而言，OpenAI將ChatGPT架在眾多的AI伺服器上，並且放在微軟的Azure雲端服務上。對使用者而言，必須透過雲端使用ChatGPT，這會產生時間延遲。
理想的方式是能直接在「邊緣端」（如筆電、智慧型手機等）執行AI應用，不必透過雲端。這不僅可減少延遲時間，同時可以保有隱私。缺點是邊緣裝置無法容納龐大的AI系統，因此AI處理能力有局限之處，不過可以透過與雲端服務連線，取得複雜任務的結果。
目前AI筆電約可執行70億個參數的大語言模型 ，效果還不錯。GPT-3.5約有2000億個參數，AI筆電可容納的參數數目與之比較是「小巫見大巫」。盡管AI筆電目前的能力可能有局限，不過應該可滿足大部分人的日常需求。
基辛格對AI筆電充滿熱情與樂觀，他認為2024年、2025年兩年間，AI筆電的出貨量將可達1億台。
AI手機也要來了？
10月25日，高通發表新一代智慧型手機處理器「驍龍Gen 3」處理器，內建高效能AI功能，可執行AI模型。
無獨有偶，聯發科在11月5日發布「天璣9300」智慧型手機處理器，同樣內建強大AI功能。
目前天璣9300可運作70億個參數的大語言模型，同時進一步嘗試使用130億個參數的大語言模型，之後可望挑戰330億個參數大語言模型。
確定的是2024年智慧型手機進入AI世代。
筆電的市場規模約每年2億台左右，智慧型手機的市場規模約每年12億支左右。
筆電、智慧型手機一齊進入AI世代，對半導體的需求，將帶來強大的成長，2024年半導體市場的前景不容小覷。
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責任編輯：林美欣
