Arm搶攻自研晶片商機！推「系統IP」一起賣，差別在哪裡？優點是什麼？|數位時代 BusinessNext

安謀推出的子系統產品「CSS」是什麼？

在過去，客戶僅能買到單顆CPU或GPU的IP，再想辦法整合成一套系統放在手機或電腦內運作，過程曠日費時。今年10月，安謀推出「系統級」的IP產品，將多個IP整合成一個子系統後做販售，稱之為「Arm Neoverse 運算子系統(CSS)。」

安謀應用工程總監徐達勇舉例，過去客戶都是和安謀買單一個IP，「例如客戶要CPU，他就跟我買CPU的IP；他需要CMN（晶片互聯技術），他就跟我買CMN」然而，作為子系統的CSS，則是將CPU和CMN（晶片互聯技術）整合好，做成一個「子系統IP」後再賣出去， 「它是一個整合好的IP，偏向半客製化，然後再讓客戶自己去改。」

換句話說，安謀直接將多個IP組合起來變成子系統，以如同「類公版」的方式出售，讓客戶省下組合IP的步驟，加速產品開發，與此同時也可省下不少成本。而過去提供單一IP的販售模式，也仍然會持續進行。

值得一提的是在這個販售模式下，安謀將提供「再加值」的選項。首先，在單一IP授權費的部分，即如系統中用到CPU的IP，或是CMN的IP；其次若要再加值，則會再收取將這些IP組合後，子系統IP的授權費。徐達勇就說明：「要先買CPU授權跟互聯技術（CMN）的授權，你這兩個授權都有了，買整合後的子系統IP才有意義。」若未先買單個IP的授權，即使買了子系統IP，也無法使用。

安謀為何起心動念推「系統級」產品？3項原因剖析

總是靠單一IP就能獲利的安謀，為何起心動念推「系統級」產品？徐達勇從市場的角度提出3項觀察。

首先，當前有越來越多雲端大廠投入自研晶片開發，未來客製化晶片（ASIC）將蓬勃發展，然而這些廠商畢竟是跨界做晶片，若能購買安謀的子系統產品後再做客製化的修改，能加速雲端廠自研晶片的落地時程，「像AWS就是想要掌握差異化，所以希望能自己開發符合伺服器需求的晶片。」

其次，徐達勇認在節能減碳的趨勢下，基於Arm架構所設計的晶片能節省相較更多的電費，這對於雲端廠來說也是很好的投資誘因。

當前有越來越多雲端大廠投入自研晶片開發，未來客製化晶片（ASIC）將蓬勃發展，然而這些廠商畢竟是跨界做晶片，若能購買安謀的子系統產品後再做客製化的修改，能加速雲端廠自研晶片的落地時程

圖／ datacenters.com提供

第三，面對IC設計大廠，安謀也看到新機會，「早期大部分都是x86市場，但現在輝達和Ampere等晶片都是基於Arm架構開發。」日前英特爾晶圓代工事業（IFS）亦宣布，將代工基於Arm架構的晶片產品。

喬安分析，對博通（Broadcom）、邁威爾（Marvell）等大廠來說，雖本身就是IC設計公司，還是要基於Arm架構來做設計，「次系統對這些大廠來說有加分的作用。」

目前台灣率先取得CSS設計服務代工的廠商為智原，但安謀未透露是否還會有其他台廠加入。談及客戶的詢問狀況，徐達勇則表示，目前對CSS有需求的廠商，從雲端大廠一路到邊緣客戶都有需求，包含機器人、工業電腦和物聯網等應用。

打造子系統生態系！智原、台積電都是在名單內

此外，為更好的支援CSS，安謀在近期的論壇上，還推出的整包設計解決方案（Total Design Solution），從第三方IP加入的驗證、系統及設計、製程和韌體，全都協助客戶進行。徐達勇指出，這個解決方案比較像一個計畫（Program），「目的是建立一個生態系統，不同的系統有不同的玩家，讓大家都包含進來。」

舉例來説，假設谷歌（Google）今日要做晶片，即使買了CSS還是缺乏設計經驗，這時就能選擇與整包設計解決方案內的企業來合作，「例如現在晶圓代工夥伴名單內有台積電和英特爾，代表安謀認為這兩間適合生產晶片。」不過徐達勇也補充，客戶想去三星投片也沒問題， 「名單內的企業比較像『安謀推薦』的概念。」

徐達勇說明，輝達可能需要EDA的合作夥伴，就可以從名單中去找；亞馬遜可能需要晶圓代工和設計代工服務的夥伴，也能在名單內找到合作對象，「我們希望這個生態越來越大，也會持續把關生態系的品質。」

責任編輯：錢玉紘

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。