Arm搶攻自研晶片商機!推「系統IP」一起賣,差別在哪裡?優點是什麼?
Arm搶攻自研晶片商機!推「系統IP」一起賣,差別在哪裡?優點是什麼?

AI的技術讓軟體和硬體走向整合,半導體業者也比起以往更加注重系統效能。搭上這股熱潮,IP矽智財大廠安謀(Arm) 推出「系統級」IP產品,將多個IP整合成一個子系統後做販售,名為「Arm Neoverse 運算子系統(CSS)」,與過往只販售單個IP產品的作法大不相同。

安謀為何會推出像這樣一條全新的產品線?集邦科技(TrendForce)半導體研究處資深分析師喬安指出,若將來要跑AI應用,晶片需要移轉的數據量將越趨龐大,工作負載能力也要提高,「晶片設計需求越來越複雜,所以需要整個系統的參考設計,節省設計所花費的時間。」

安謀推出的子系統產品「CSS」是什麼?

在過去,客戶僅能買到單顆CPU或GPU的IP,再想辦法整合成一套系統放在手機或電腦內運作,過程曠日費時。今年10月,安謀推出「系統級」的IP產品,將多個IP整合成一個子系統後做販售,稱之為「Arm Neoverse 運算子系統(CSS)。」

安謀應用工程總監徐達勇舉例,過去客戶都是和安謀買單一個IP,「例如客戶要CPU,他就跟我買CPU的IP;他需要CMN(晶片互聯技術),他就跟我買CMN」然而,作為子系統的CSS,則是將CPU和CMN(晶片互聯技術)整合好,做成一個「子系統IP」後再賣出去, 「它是一個整合好的IP,偏向半客製化,然後再讓客戶自己去改。」

Arm
安謀推出「系統級」的IP產品,將多個IP整合成一個子系統後做販售,稱之為「Arm Neoverse 運算子系統(CSS)。」
圖/ Arm官網

換句話說,安謀直接將多個IP組合起來變成子系統,以如同「類公版」的方式出售,讓客戶省下組合IP的步驟,加速產品開發,與此同時也可省下不少成本。而過去提供單一IP的販售模式,也仍然會持續進行。

值得一提的是在這個販售模式下,安謀將提供「再加值」的選項。首先,在單一IP授權費的部分,即如系統中用到CPU的IP,或是CMN的IP;其次若要再加值,則會再收取將這些IP組合後,子系統IP的授權費。徐達勇就說明:「要先買CPU授權跟互聯技術(CMN)的授權,你這兩個授權都有了,買整合後的子系統IP才有意義。」若未先買單個IP的授權,即使買了子系統IP,也無法使用。

安謀為何起心動念推「系統級」產品?3項原因剖析

總是靠單一IP就能獲利的安謀,為何起心動念推「系統級」產品?徐達勇從市場的角度提出3項觀察。

首先,當前有越來越多雲端大廠投入自研晶片開發,未來客製化晶片(ASIC)將蓬勃發展,然而這些廠商畢竟是跨界做晶片,若能購買安謀的子系統產品後再做客製化的修改,能加速雲端廠自研晶片的落地時程,「像AWS就是想要掌握差異化,所以希望能自己開發符合伺服器需求的晶片。」

其次,徐達勇認在節能減碳的趨勢下,基於Arm架構所設計的晶片能節省相較更多的電費,這對於雲端廠來說也是很好的投資誘因。

為AWS位於美國的資料中心
當前有越來越多雲端大廠投入自研晶片開發,未來客製化晶片(ASIC)將蓬勃發展,然而這些廠商畢竟是跨界做晶片,若能購買安謀的子系統產品後再做客製化的修改,能加速雲端廠自研晶片的落地時程
圖/ datacenters.com提供

第三,面對IC設計大廠,安謀也看到新機會,「早期大部分都是x86市場,但現在輝達和Ampere等晶片都是基於Arm架構開發。」日前英特爾晶圓代工事業(IFS)亦宣布,將代工基於Arm架構的晶片產品。

喬安分析,對博通(Broadcom)、邁威爾(Marvell)等大廠來說,雖本身就是IC設計公司,還是要基於Arm架構來做設計,「次系統對這些大廠來說有加分的作用。」

目前台灣率先取得CSS設計服務代工的廠商為智原,但安謀未透露是否還會有其他台廠加入。談及客戶的詢問狀況,徐達勇則表示,目前對CSS有需求的廠商,從雲端大廠一路到邊緣客戶都有需求,包含機器人、工業電腦和物聯網等應用。

打造子系統生態系!智原、台積電都是在名單內

此外,為更好的支援CSS,安謀在近期的論壇上,還推出的整包設計解決方案(Total Design Solution),從第三方IP加入的驗證、系統及設計、製程和韌體,全都協助客戶進行。徐達勇指出,這個解決方案比較像一個計畫(Program),「目的是建立一個生態系統,不同的系統有不同的玩家,讓大家都包含進來。」

安謀
安謀在近期的論壇上,還推出的整包設計解決方案( Total Design Solution),從第三方IP加入的驗證、系統及設計、製程和韌體,全都協助客戶進行。
圖/ Arm官網

舉例來説,假設谷歌(Google)今日要做晶片,即使買了CSS還是缺乏設計經驗,這時就能選擇與整包設計解決方案內的企業來合作,「例如現在晶圓代工夥伴名單內有台積電和英特爾,代表安謀認為這兩間適合生產晶片。」不過徐達勇也補充,客戶想去三星投片也沒問題, 「名單內的企業比較像『安謀推薦』的概念。」

徐達勇說明,輝達可能需要EDA的合作夥伴,就可以從名單中去找;亞馬遜可能需要晶圓代工和設計代工服務的夥伴,也能在名單內找到合作對象,「我們希望這個生態越來越大,也會持續把關生態系的品質。」

延伸閱讀:英特爾慘了?輝達跟AMD都加入高通行列,研發Arm架構PC晶片!

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #半導體 #ARM #IP
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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