2分鐘就看完一集霸道總裁劇!超車TikTok,中國微短劇App美國暴紅
2分鐘就看完一集霸道總裁劇!超車TikTok,中國微短劇App美國暴紅

「打敗TikTok的新App」,該稱號屬於ReelShort。這個源自中國「爽劇」的應用程式,近來在美國大受歡迎,這印證了「滿足人性是最可靠的需求。」

用正規影視資源拍短劇 集內容短、成本低2優勢

今年十一月《經濟學人》引述統計稱,過去一個月ReelShort美國下載量近兩百萬次,曾單日超越TikTok,成為蘋果App Store下載量最高的軟體。母公司「中文在線」(COL)身價也水漲船高,今年以來股價漲了一‧九倍。「中國最新的出口品征服了美國。」該刊如是說。

ReelShort賣的是短劇,它是網飛(Netflix)和TikTok的綜合體。TikTok影片夠短,但多半是用戶自拍,沒有正規影視公司製作的內容;網飛雖有正統影劇,卻失之太長,觀眾看完一季起碼要七、八個小時。ReelShort結合兩者之長,例如它有一部影集《不要和億萬富豪女繼承人離婚》,一集兩分鐘,總共五十五集,觀眾最多花兩、三個小時就能看完。

這種短劇受歡迎的主因還是在內容。ReelShort母公司中文在線,乃是靠網路小說起家。然而輕小說的情節只要一受歡迎,很快就引來無數模仿者。若是拍成短劇,抄襲門檻就相對較高。

《新浪財經》報導,中文在線二○二○年就開始探索短劇市場,與數個平台合作,推動互動短劇等產品形式。當年它的App短劇及付費影劇收入,已超過人民幣三億元。

《華夏時報》指出,短劇的特點,一是內容短,劇情高潮點集中,觀眾易上鉤;二是驗證商業成果的週期短,回收效率高;三是製作時間少,成本低,約一週就拍完。

拍中國實驗成功的主題 但主角換西方人去中國化

但ReelShort不是只單純的將中國模式在美國複製貼上,而是「去中國化」。該程式在美國是由中文在線海外子公司楓葉互動(Crazy Maple Studio)提供,《經濟學人》注意到:該子公司網站完全沒提中國。

此外,它還針對歐美進行在地化改造:題材仍是在中國已實驗成功的主題,例如豪門恩怨、總裁戀愛等,只不過演員全換成金髮碧眼的外國人。「ReelShort就是找一群老外演十年前的國產偶像劇。」微博一位用戶如此總結。

《經濟學人》認為,ReelShort目標客群非常明確:中年女性。香港《信報》稱,ReelShort的短劇以「霸道總裁愛上我」的主題特別受歡迎,「可見不論中西方,不少女觀眾均有成為灰姑娘的憧憬。」

事實上這些短劇題材來自中國境內的「爽文」—— 讓人們看了就爽的文章。對平凡人來說,爽文是一種心理治療。因為為日常生活奔波的人占絕大多數。當人們心靈受創時,爽文有安撫之效。因此該市場的規模不小。

據調查機構艾媒咨詢(iiMedia Research)數據,今年中國網路微短劇市場規模約人民幣三百七十億元,比去年成長二‧六七倍;光今年第三季中國網路微短劇發行量,就接近去年全年總和的兩倍。

ReelShort成功印證了中國經濟學家林毅夫說的「後發優勢」。他認為中國雖身為後進者,在模仿歐美創新時,不用犯他們以前曾犯的錯。在電商領域,亞馬遜(Amazon)開先河,阿里巴巴模仿後在中國發光;在搜尋引擎,Google在歐美成功,百度模仿後在中國獨大,都是類似例子。

它鎖定人性需求 中國內捲危機激發新商模

但如今這個後發優勢,有了新一層含義。TikTok源自中國,它卻反攻歐美成為最受歡迎App;ReelShort來自中國爽文短劇,如今受美國人追捧。類似例子還有拼多多的Temu,在美國也大受歡迎。中國的後發優勢,現在已變成先在中國成功,重新包裝進軍海外。

一些專家常批評中國市場「內捲」——競爭太激烈,許多廠商都在做同樣的事自相殘殺。爽文式短劇也是如此。「 目前中國短劇市場多以『爽』為內核,整體市場內容同質化問題明顯。」艾媒咨詢報告如是說。

這對先行者帶來壓力。《第一財經》報導,ReelShort母公司中文在線最新財報顯示,今年前三季「扣非後淨利潤」(編按﹕把和企業經營無關的收入與開支扣除後的利潤),虧損達人民幣近一億一千萬元,比去年同期擴大。

不過這種「內捲」也有正面意義。由於每個廠商都要挖空心思滿足消費者需求,生存壓力逼使他們不斷開發出各種新商業模式。只要能在中國市場上存活,出海成功的機會也較大,外國消費者就能享受到這些「劫後餘生」新模式的好處。

而這些中國模式成功輸出,當地外國廠商面臨生存壓力,他們也被迫要提高競爭力才能留住客戶。撇開地緣政治不談,中國服務業在海外成功,對外國消費者也是有利的。

但ReelShort成功的最大關鍵,還是在於「人性」,不分古今中外皆相同。《信報》認為,它暴紅證明不需高技術,「只要摸透消費者及觀眾心理,企業同樣能突圍而出。」經濟學家張五常曾說:「有利可圖的供應是最可靠的供應。」同理,滿足人性的需求是最可靠的需求,這或許是它能成功最重要的底氣。

本文獲《商業周刊》授權轉載,原文標題為:2分鐘就看完一集霸道總裁劇!超車TikTok,中國微短劇App美國暴紅
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責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #Tiktok
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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