國科會CES發布「晶創計畫」,10年投入3000億!內容有什麼?台灣怎麼幫世界?
國科會CES發布「晶創計畫」,10年投入3000億!內容有什麼?台灣怎麼幫世界?

美國時間1月8日,國科會於CES展會前舉辦的「台灣晶創計畫記者會」匯聚了海內外的半導體專家及新創團隊,正式對外宣佈了晶創台灣方案(CBI,Chip-based Industrial Innovation Program,以下簡稱晶創計畫)的內容。

AMD資深副總裁王啟尚
AMD資深副總裁王啟尚認為AI爆發為半導體企業帶來巨大的機會。
圖/ 曾令懷攝影

「大型語言模型的規模幾乎每年成長10倍,我們可以將其視為新的摩爾定律。」AMD資深副總裁王啟尚說。大型語言模型是推動AI應用爆炸性成長的關鍵,AMD就預期AI市場將以每年70%以上的速度成長,並在2027年達到超過4,000億美元,這為晶片與半導體產業帶來了巨大機會。

在全球的AI浪潮中,以半導體為護國神山的台灣可以擔任什麼角色?

所有智慧科技都來自半導體,人才荒卻成隱憂

前台積電技術長胡正明表示,半導體之所以特殊,是因為舉世聞名的摩爾定律。

「晶片體積愈小、訊號傳就愈快、效率就愈高,世界上沒有一種東西是可以用更少的材料達到更好的效率的。」胡正明說,正因為半導體產業發展,我們才能從擁有電腦、網路、雲端、智慧型手機,到今天的AI運算。

「目前半導體產業產值是6,000億美元,僅佔全世界的0.6%,遠小於汽車產業。值得注意的是,建立在半導體之上的IT產業與科技公司產值是11兆美元,所以一切都還有很多的成長空間。」胡正明說。過去的半導體產業受制於成本考量,然而技術成熟的今天,各個產業對成本的敏感度下降,取而代之的是對晶片效率的追求。

前台積電技術長胡正明
前台積電技術長胡正明表示,大家對晶片效率的追求將促使更多創新技術出現。
圖/ 曾令懷攝影

王啟尚表示,對晶片效率的追求,其實就是要求體積小、高效率、低功耗的晶片,因為隨著大型語言模型影響各行各業,開源模型與邊緣運算才能真正發揮大型語言模型應用的方便性與多元性,因此輕量化才能符合終端設備的條件。

換句話說,科技產業繼續走在摩爾定律上的關鍵是創新技術,而這個創新技術,王啟尚和胡正明不約而同地指向了讓晶片堆疊起來的3D封裝技術(多晶片異質整合)

不過,3D封裝技術還有更多的可能性,實踐的重點在於半導體人才的持續產出,這也是半導體產業的最大困境。

Taiwan can help!晶創計畫如何讓台灣鏈結世界?

台灣半導體研究中心主任侯拓宏表示,台灣的半導體產業之所以強大,就是因為台灣擁有20萬名優秀的工程人才,而且持續增加當中,「換句話說,台灣擁有高效的半導體人才培養產線。」台灣諸多大學與研究機構提供了良好的訓練環境,這是台灣的一大利器。

順著世界的趨勢與潮流,國科會推出了10年新台幣3,000億元的「晶創計畫」,國科會副執行秘書楊佳玲表示,晶創計畫將從3個面向加強台灣半導體優勢,同時鏈結全世界的半導體生態發展:

國科會副執行秘書楊佳玲
國科會副執行秘書楊佳玲發布晶創台灣方案(CBI)。
圖/ 曾令懷攝影
  1. 半導體人才培訓
    目前半導體人才的短缺已經成為全球問題。因此晶創計畫中,台灣半導體研究院(TSRI)將與六所主要的半導體專業學院合作,同時在海外建立晶創計畫培訓中心,與世界分享成功經驗。

  2. 協助產學研加速發展異質整合與先進製程技術
    針對當前對於高效率、小體積的需求,將重點研發異質整合封裝技術,同時緊密整合學界與業界,希望由市場需求帶動技術創新。

  3. 廣邀海內外半導體新創深耕台灣發展
    AI已經為整個產業帶來革命性改變,晶片是一切的驅動力,新創更是創新的關鍵。楊佳玲表示,晶創計畫將台灣定位為全球半導體新創的樞紐,並提供運算資源、數據和模型,以及不同領域的本地產業專家和資金來幫助海內外新創成長。

當半導體可以左右世界,資安與生態系合作至關重要

台灣作為半導體重鎮,許多業者都相當期待更深度的合作與交流,落地台灣超過30年的IC設計企業新思科技資安長Deidre Hanford就表示,人才是新思科技當前遇到的一大問題,很期待人才培育計畫帶來的新氣象,同時也可以思考生成式AI是不是有機會加速新生代學習的效率,以應對未來越來越高漲的需求。

CES 2024 晶創計畫記者會
晶創計畫記者會論壇,從左至右分別為:前台積電技術長胡正明、Chain Reaction共同創辦人暨執行長Alon Mebman、新思科技資安長Deidre Hanford、ARM資深副總裁暨終端產品事業部總經理Chris Bergey、ITRI 資深科技專家吳志毅和台灣半導體研究中心主任侯拓宏。
圖/ 曾令懷攝影

ARM資深副總裁暨終端產品事業部總經理Chris Bergey則表示,創新技術確實非常重要,但也不能忽視市場需求與市場策略,如果脫離商業的供需原則,再厲害的半導體公司都難以生存下去。與台積電合作的IC設計新創Chain Reaction共同創辦人暨執行長Alon Mebman提到,當前的資安需求是逐漸高漲的,因此用於資安的晶片將會是個重點。

「我們在以色列註冊公司,運用台灣的供應鏈在美國發展業務,這種緊密的生態系結合對我們來說強化了發展的效率,更重要的是分散營運風險。」Alon Mebman說。

延伸閱讀:CES官方點名自動化亮點!台灣人做的拉麵自販機Yo-Kai,如何打動日本人、還進駐羽田機場?

本文授權轉載自:創業小聚

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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