吳東亮:新光金已經在加護病房!新壽增資案吵什麼?關鍵RBC又是什麼?
吳東亮:新光金已經在加護病房!新壽增資案吵什麼?關鍵RBC又是什麼?

台新吳東亮:新光金已在加護病房

新光金兩派股東的爭議還在持續,1月31日,台新金控董事長吳東亮以新光金大股東身分出面,他提出兩項呼籲,一是期盼50萬股東能給予新光金新任的經營團隊支持,因為大家都很努力;另外則是,他希望政府能夠支持新光金,給予監理寬容。

他更形容,「現在的新光金已經在加護病房,如今有特效藥(指監理寬容),難道要到太平間才用?」

新光金增資案相爭,金管會發聲

對此,金管會也少見說重話,要股東承擔增資億義務。新光金2023年尚未完成55億元及今年70億元現金增資,合計共125億元,金管會指出,大股東必須掏錢增資。

同時,眼看兩派股東紛爭持續,金管會主委黃天牧也罕見動怒,強調增資承諾不容打折,一定要讓RBC回到法定標準200%,「發生資金缺口時,大股東應優先注資,這是義務」,並重申金融機構的存在就是要維護保戶、存戶和投資人權益。

黃天牧首先指出,新光金每年70億增資的承諾,不可因經營隊的調整就忽視,必須履行,不容現任經營團隊打任何折扣。第二,現今企業經營逐漸轉向「利害關係人資本主義」,要付起員工、供應鏈客戶的權隘,更何況金融機構受到主管機關高度監理,要以誠信為本,負責人應要維護投資人客戶存款戶的權益,增資能否獲利是一回事,重點在於保戶及存款戶投資人的權益。

第三,股東理所當然應該優先現金增資,沒有任何藉口。第四,黃天牧直言,有股東願意增資,但卻不讓有意願的股東進行增資,這真的是為為股東保戶存戶權益著想嗎?並強調,發生資金缺口時,大股東應優先注資,擔起最重要的責任。

最後,黃天牧提及,去年新光金董事長陳淮舟就任第一天即寫給員工公開信,有很高的格局,但現在卻看到大股東與經營團隊之間的對立,對金控的經營來說不符合期待。

黃天牧呼籲,新光金及所有股東「化異求同、和衷共濟」,共同努力309萬保戶320多萬存款戶及投資人的權益。

新光人壽的「籌資之路」該如何進行?RBC是什麼,增資案在吵什麼?以下為完整報導。

新光人壽的「籌資之路」難行

新光金控大股東近期對子公司新光人壽增資情形,隔空交火,爭議也不斷。新光金2023年用帳上現金挹注新光人壽15億元,今年,也打算再用子公司上繳增資70億元。

新光金創辦人、名譽董事長吳東進呼籲,新光金控應辦理「現金增資」挹注新光人壽。不過,新光金經營團隊則對此強調,「增資僅是手段,RBC達200%才是目的」,要大股東勿干擾公司營運。

新光人壽增資案,引發新光金兩大股東交火!有什麼盤算?

新光金控新經營團隊於2023年6月入主後,首先要解決新光人壽「資本適足率」(RBC)未達200%法定最低標準的狀況,主要的方法是:先透過其他子公司盈餘上繳轉挹注,再搭配發債來強化資本。

不過,公司借錢跟股東出錢畢竟是兩回事,新光金如果僅用旗下新光銀行、元富證券上繳盈餘來補足新光人壽的缺口,將是另一層面的挑戰,也要思考是否會影響其他子公司的發展。

吳東進認為,為了永續經營,新光吳家人應一起支持新光金控現金增資,並進一步增資到新光人壽。也就是先透過大股東增資「自助」,再尋求監理機關「人助」。

對此,新光金發布聲明重申,新光金增資新光人壽僅是手段,新光人壽能在2026年前RBC達標200%才是目的,「公司從未反對或阻礙對人壽子公司增資。」但過去新光金動輒以低於票面金額向股東募資,造成股價長期萎靡不振,募資作法未能成功扭轉公司的經營困局,卻傷害全體股東權益甚鉅。

因此,新光金規劃對新光人壽增資的資金來源時,將對全體50多萬名股東的募資作為「最後選項」,必須注意時機與經營改善程度。就目前階段而言,新光金已很努力規劃2024年第二季完成對新光人壽增資70億元,讓RBC達成200%的目標。

金管會保險局長施瓊華也說,增資才能反轉「新光人壽的惡性循環」。但對於股價低於面額10元的新光金而言,如果在票面下增資,恐怕也將影響股東權益——新光人壽到底要怎麼救,正反論點交戰,大股東各自都有盤算。

RBC是什麼?為什麼一定要200%?

全台灣有14家金控業者,在2023年業績報告中,每一家金控都呈現獲利成長,僅有新光金虧損。雖然新光金12月每股獲利(EPS)以0.21元坐冠,但由於有7個月的EPS為負,導致整年度EPS仍賠0.48元。

長期出現虧損,「資本適足率」(RBC)就不會太好。所謂RBC的概念,簡單來說,金融機構必須要留下一筆足額的資金做準備,這樣存款戶、保險戶要取回資金時,不會因為金融機構的投資或貸款等各種因素突然無法變現給用戶,導致社會大眾很緊張而發生「擠兌現象」(Bank run)。

最有名的例子就是2008年金融海嘯,當時民眾很恐慌,多數金融機構也因RBC準備得不足,最後都面臨破產清算的狀況。

台灣金管會在《保險業資本適足性管理辦法》第5條就明確規定,保險業者的RBC一定要達到200%門檻,也就是說,當投資有風險的情況下,金融機構要準備「風險資本」兩倍的資本金在手上。

當新光人壽持續虧損、RBC不到200%,金管會就必須要求補足資本。這也是為什麼,新光人壽被要求2023至2025年之間,連續3年每年要完成增資70億元的進度。

新光人壽今年增資目標、彌補虧損狀況,有解嗎?

根據新光金2023年第三季法說會,新光人壽發行10年期累積次順位普通公司債,順利募集到130億元,RBC達法定規範200%。然而,由於2023年第四季整體環境及匯率變化,整體保險業受波及,從自結報表來看,新光人壽的RBC恐又「資本不足」無法達到法定標準。

截至2023年12月底,新光人壽RBC僅179%,仍未達法定標準200%。新光金僅對新光人壽增資15億元,於是金管會保險局要求新光人壽必須在1個月內提出「2023年尚未到位的55億元計畫」,以及同時準備「2024年增貸款70億元因應措施」。

換句話說,面對55億元加上70億元,新光金目前增資額度高達125億元。但該怎麼做呢?新光金近年股價長期低於面額10元,連存股族都不敢買的股票,要發行新股、新債來籌備資金,並不容易。業界也關注,「僅從金控子公司銀行、證券上繳盈餘,當大股東都不拿錢,那新光人壽怎麼辦?」

卸下官職至今近20年、擁有金管會保險局長經歷的魏寶生,2023年7月接任新光人壽董事長,首次掌舵壽險公司就要處理燙手山芋。他的任務是要解決RBC不斷拉警報的問題,充實資本、強化財務結構,並在2026年順利接軌「國際會計準則17號公報」(IFRS 17)與新制「清償能力指標」(ICS)。

除了募資、增資,另一個挑戰就是要解決新光人壽的虧損狀況,也就是改善保險商品規劃、風險移轉,並降低增資壓力。總結而言,新光人壽眼下最重要的課題是:找到「開源節流」的機會。

「我忙到沒有時間挫折。」魏寶生走馬上任後,四處拜訪法人或高資產投資人,積極找尋參與增資或公司債的可能,改善公司體質,要重新擦亮新光人壽的品牌。今年新光人壽能否順利達標,將是金融界持續高度關注的議題。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #金管會
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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