蝦皮推手解密:被賈伯斯演講推上創業路,李小冬怎麼打造東南亞最大電商?
蝦皮推手解密:被賈伯斯演講推上創業路,李小冬怎麼打造東南亞最大電商?
2024.01.30 | 新零售

「今天我要和大家分享我生命中的三個故事」2005年,蘋果創辦人賈伯斯(Steve Jobs)在史丹佛大學的畢業典禮上發表演講,向莘莘學子們勉勵「stay hungry,stay foolish」(保持飢餓,保持愚蠢)。這場演講大為震撼人就在台下、後來創辦冬海集團的李小冬。

當時李小冬從中國遠赴美國攻讀MBA,在參加女友畢業典禮時,因緣際會聽到賈伯斯這場著名演講,並被演講內容深深打動。接下來的一個月裡,他每天都會重複觀看演講錄影數次,也為他累積了創業的勇氣。

冬海集團起源|遊戲起家,催生東南亞最大電商平台蝦皮

2009年,隨女友前往新加坡的李小冬,正式成立了遊戲公司Garena,10多年過去,李小冬已躋身新加坡最有錢的富豪行列,根據《富比士》資料目前身價約為43億美元,Garena也發展為業務橫跨遊戲、電商及金融的冬海集團(Sea),一年創造超過30億美元營收,旗下蝦皮更是東南亞最大的電商平台。

回顧創業環境,李小冬表示當時鮮少投資機構看好東南亞市場發展,「不同於現在,當時沒有人看好東南亞的投資前景,我們基本上都是用自己及親朋好友的錢創業。」

所幸,Garena很快在隔年獲得騰迅投資收購40%股權,得以取得《英雄聯盟》的東南亞及港澳台代理權,成為其發家基礎。直到2017年公司才更名為冬海集團,並在紐約證交所上市。

冬海集團業務|遊戲是唯一賺錢「富哥哥」,蝦皮打補貼戰也靠它!

遊戲是冬海集團的安身立命之本,絕大多數時間裡都是唯一獲利的業務。2017年推出的首款自研遊戲《Free Fire—我要活下去》暴紅,曾在2019年成為Google Play及App Store下載量最高的遊戲App,至今仍是主力收入來源。

free fire
《Free Fire:我要活下去》是一款由Garena於2017年推出的手機遊戲。

遊戲帶來的穩定收入是冬海集團發展電商業務──也就是蝦皮──的根本,得以不惜成本地燒錢在東南亞甚至全球大肆擴張,雖然相較於Tokopedia、Lazada等東南亞電商,2015年登場的蝦皮推出時間較晚,卻已經在當地擁有約45%的市占率,成為最受歡迎的電商平台。

值得一提的是,遊戲業務除了提供「燃料」外,本身也是推動蝦皮進一步搶占市場的助力。蝦皮App內置了小遊戲來提供折扣, 將娛樂及電商結合的行銷作法,被認為是成功擄獲消費者的重要因素

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蝦皮App內置小遊戲提供折扣,將娛樂及電商結合的行銷作法,被認為是成功擄獲消費者的重要因素。
圖/ shutterstock

另外,面對種族、宗教、消費習慣複雜的東南亞市場,蝦皮也極為注重在地化,在每個市場都因應當地消費者需求客製化打造App,例如在印尼就推出專門面向穆斯林的商品與服務,而在名人影響力大的越南及泰國,就設立由名人策劃代言的商品專區。

而金融及支付服務則是李小冬的最新一步棋,他強調電子支付是數位經濟的基礎設施,市場潛力絲毫不亞於電商。其蝦皮支付(ShopeePay)透過高額回饋已在印尼等地快速佔領市場;2023年冬海集團也在新加坡推出數位銀行Maribank,逐步提供金融服務,並透過高額的蝦皮購物回饋吸引用戶加入。

李小冬表示,接下來他們將傾盡全力完善這三個數位經濟最關鍵的領域,目前沒有任何開拓任何新業務的打算。

冬海集團挑戰|才剛走出虧損泥淖,又陷入價格戰

然而多金的東南亞市場,自然也引來更多企業巨頭垂涎,加劇了競爭的烈度。2023年11月發布的最財報中,冬海集團不到一年的轉虧為盈便劃下休止符。且與2021年高點相比,冬海集團的股價已經蒸發約90%,雖然其中有經濟環境因素,這場醞釀中的血戰也是原因之一。

2022年第四季時,冬海集團透過裁員、削減行銷支出等手段,好不容易終結了10多年的虧損,且連年赤字的蝦皮及金融業務都轉虧為盈,繳出所有核心業務均營利的好成績。

延伸閱讀:蝦皮母公司解散投資部門!虧10年終於賺錢、員工還加薪,做對了哪些事?

然而在競爭越趨白熱化的情況下,冬海集團沒有繼續追求獲利能力的餘裕,連續營利三季後,李小冬就宣佈蝦皮將重啟價格戰,再次加大對電商部門的投資,並坦承可能影響利潤甚至導致虧損,結果就是最新財報中再度虧損1.44億美元。

TikTok、阿里巴巴強攻東南亞,蝦皮還能保有電商王座嗎?

在東南亞擁有超過3億活躍用戶的TikTok,透過直播帶貨、價格戰等方式不斷蠶食電商市場,儘管一度被印尼政府的新法規禁止,藉由收購Tokopedia 75%股份重新回到戰場;背靠阿里巴巴的Lazada正逐漸加強價格戰力度;甚至拼多多旗下跨境電商Temu,也看上了東南亞市場。

目前蝦皮仍是東南亞最大電商,不過市占率開始從48.1%的規模下降至45.9%,而TikTok已佔領約14%市場。過去李小冬曾說,公司隨時能夠營利,只是端看他們的選擇──追求成長與營利間的權衡,但如今面對各方大軍壓境,想守住東南亞市場這座寶礦,他們現在或許沒有太多選擇的空間了。

延伸閱讀:明知狂燒錢,蝦皮也逃不出「價格血戰」?李小冬給出迎戰的3大理由

責任編輯:林美欣

關鍵字: #蝦皮
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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