亞尼克販賣機策略大調整,董事長坦言犯了2個錯!專家點出「YTM」站點最重要思考
亞尼克販賣機策略大調整,董事長坦言犯了2個錯!專家點出「YTM」站點最重要思考
  1. 生乳捲品牌亞尼克3月底開張2門市,但今年最大發展重點仍是智慧販賣機YTM,預計今年再在台北捷運及環狀線一舉增加34台智慧販賣機。

  2. 其實才在去年,因為捷運許多站點的機台使用率低迷,它趁租約告一段落,將原本54個站點刪減到剩下17個站點。

  3. 再次押注智慧販賣機,來自它省思及改善「 沒有站在客人角度思考 」的錯誤,改成更易於使用的新一代機台,以及更細緻思考客人的消費旅程。

3月底,生乳捲品牌亞尼克重新開幕改裝過的內湖旗艦店、也新開張北車捷運門市,甩開2月底傳開的連關6店倒閉傳聞。但其實,今年它的最大發展重點是智慧販賣機YTM,預計今年再在台北捷運及環狀線一舉增加34台智慧販賣機。

但,其實才在去年,因為捷運許多站點的機台使用率低迷,它趁租約告一段落,將原本54個站點刪減到剩下17個站點,並全數汰換原本花了6000萬元開發的第一代機器,改成另花一筆錢建置的第二代機器。從2018年它首度推行智慧販賣機YTM以來,目前機台貢獻的營收占比僅占整體2%。

為什麼現在又押注實驗過程中關卡重重的智慧販賣機?

對此,亞尼克董事長吳宗恩接受商業周刊專訪時表示:「我喜歡做別人沒有做的事情,做第一個沒有包袱。」

不過,背後其實也有更現實的推力。

1.開傳統實體店的成本越來越高

例如,陸續歇業的部分門市因為缺工,即便提升薪水,店長缺仍遲遲徵不到人。

再者,當人力成本高漲,只要營收不穩,就容易讓門市陷入虧損。吳宗恩就坦承,即將歇業的門市失敗的部分原因,是因為選址錯誤,開在非蛋黃區,一開始,來自北部的亞尼克在中南部展店吸引嘗鮮的人潮,但他說,當「很新鮮很稀奇的風潮一過」,營收就下滑,導致虧損,包括才開不到一年的南投草屯門市,都因此迫使亞尼克關店止損。

相比之下,YTM只需要補貨巡檢的人力,租金較低,毛利率比門市高。

2.競爭對手瓜分市場,亞尼克急需用YTM吸引新客戶,擴大市占率

疫情後,電商紅利消退,不僅如此,根據不具名業界人士的觀察,亞尼克受到競爭對手Gelovery加入販售生乳捲的影響,去年生乳捲市占被瓜分、銷量下滑。

因此,它希望能在人流大的捷運站設置YTM,吸引新客人衝動消費。

但,去年它才大砍站點,恰恰指出並非在人流匯聚地設置販賣機,就能輕鬆獲客,他們又是經過什麼省思和改進,才覺得可以再次大膽前進?

「我(過去)是師傅思維,(但現在)我深深感覺到做生意要站在客人角度去看,」吳宗恩表示。創新卡關給他最大的體悟,是他雖然已經創辦公司逾20年,有時還是會陷入一廂情願的思維,沒有站在客人角度思考。

第一個失誤:自己從頭開發

第一個沒有站在客人角度思考的失誤,是他從頭自己開發智販機,最後卻因為使用率低,花6000萬元開發的機器黯然退場。

當時,身為烘焙業界第一個跳出來用販賣機賣蛋糕的先驅,他認為機器應該也要一鳴驚人,因此從頭自己設計機器,「我要很炫、很有科技感」。因此,他甚至連提供保冷劑給客人,都要求廠商開發成獨立一個功能,後來開發不成功、保冷劑無法從機器掉下來,「我每一台還是要付那個(開發的)錢,很鬱卒,」他表示。

沒想到,這樣一批花大把金錢開發的機器,卻使用率越來越低,因此他趁去年租約到期,將機器撤出使用率最低迷的37個站點。他剖析低使用率的原因,最大因素是第一代機器「缺乏透明的玻璃」,客人無法看到商品樣貌,導致難以安心購買商品。

因此,他改成找有現成透明玻璃販賣機技術的廠商,進行微調設計成第二代機器,並增加販賣機販售的品項,從只能擺放長條生乳捲,變成可以擺放圓形巧克力蛋糕、圓形切片派塔等商品,結果竟發現事半功倍,開發成本較低,換上二代機的捷運站點,銷售量增加一倍。

第二個失誤:沒有思考消費旅程

第二個沒有站在客人角度思考的失誤,是沒有細緻思考客人的消費旅程,只將販賣機灑進捷運站,因此雖然身處人流匯聚地,卻被消費者無視。

撤掉37個站點後,他去剖析:為何有些只有4、5000人流量的捷運站,例如海山站、中和站,YTM的蛋糕銷售量卻比有5、6萬人流量的捷運站好?

層層剖析後才發現,這些站點通常只有單一出口、出口出去後是住宅區、銷售量高峰介於晚上5點到9點之間。也就是說,最常使用YTM的消費者的消費場景是,他們是下班的上班族,走出捷運站準備回家時,想到可以買一條蛋糕回家與家人分享食用。

相比之下,在許多人流量大的交通樞紐, 除了出口很多,減少人們注意到YTM的可能性,而且人們忙著趕去其他地方,也缺少購買蛋糕的誘因 。

成功大學企管系教授周信輝也分析,一個創新能否適時嵌入消費者在當下情境的需求,正是能否被消費者埋單的關鍵。「我用一個智慧販賣機,可以協助消費者完成什麼樣的工作?」他說明。

從只看人流量,到考量到捷運站點的消費者常見旅程,亞尼克今年正在跟台北捷運洽談的30個新站點,都符合出口少、靠近住宅區等特性,也因此讓他們更有自信,再次進駐後YTM效益會更高。

延伸閱讀:獨家專訪亞尼克董事長:不好就要收,才不會被淘汰!

不過,周信輝也提醒,亞尼克對消費者情境的拆解,其實還可以更細緻。

他認為,亞尼克目前的思考,還未解決: 為何消費者當下非買亞尼克不可?如果是為了送禮,捷運站外沒有其他蛋糕店可以選擇?如果是想自己享用甜點,通常是在用餐後的衝動性需求,會不會小吃店旁邊的甜點店是更好選擇?

他舉例,美國一台名為Yo-Kai Express的拉麵販賣機,雖然設置於員工大樓、加油站等人流量相對較少的地方,卻大獲成功,正是打中加班員工、司機深夜想要吃熱食的需求。

他建議,亞尼克可以思考販賣蛋糕以外商品,或是聯合其他非直接競爭者的夥伴企業,在販賣機販售讓人更想買蛋糕的互補品,提高消費者衝動購物的誘因。

不過,他仍肯定,亞尼克堅持繼續實驗智慧販賣機,仍是未來趨勢,「它有機會打破時間跟空間的限制,絕對是未來很重要一個行銷及幫企業創造利益的地方。」亞尼克也指出,目前他們發現有客人會在半夜到YTM買蛋糕,是過去在正常營業時間無法服務到的客人。

本文獲《商業周刊》授權轉載,原文標題:捷運站生乳捲機台只佔2%營收,還要做?剖析亞尼克再度重押「YTM」的算盤

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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