一句話決定能否加碼20%薪資!矽谷工程師親授3招調薪祕技,關鍵在「走出舒適圈」
一句話決定能否加碼20%薪資!矽谷工程師親授3招調薪祕技,關鍵在「走出舒適圈」

年薪破百萬新台幣,對軟體工程師,尤其是赴美工程師來說,是再基本不過的門檻。但想挑戰年薪破千萬,甚至是2,000萬,可就沒這麼容易。

據薪資水準搜集網站「Levels fyi」數據,即便是在微軟、Apple、Google或Meta這類矽谷巨擘,除非一路升上工程師最頂尖的前三階職級,像工程師主任、技術長,或出任高階管理層、合夥人, 如果只做一般技術職,即使做到資深工程師,薪水也很難有一、兩千萬的水準。

然而,不是人人都對升任高位有興趣。據全球人力資源顧問任仕達集團發布的「2024年人力市場監測報告」顯示,有51%員工認為如果沒有新的發展機會,安於現狀未嘗不可,有39%員工則拒絕升遷,認為現任職位已滿足需求。

如何持續在自己熱愛的技術職位上深耕,同時也挑戰高薪,雖然困難但並非不可能。

有12年工作經驗,目前任職於Meta的軟體工程師桑迪普·拉奧 (Sandeep Rao)指出,要在同樣崗位持續做到高管的薪資水準,就需要持續主動爭取。

他從年薪僅15,000美元(約48萬新台幣)的印度甲骨文(Oracle)軟體工程師,一路到現在在Meta享有近70萬美元的年薪(約2,200萬新台幣),以下是他對《商業內幕》親授的3招調薪秘訣:

秘訣1:把握跳槽機會大加薪

如同多數人,桑迪普一開始選擇跳槽作為主要加薪手段。他原先在Apple任職初階工程師時,總年薪是13萬美元(約420萬新台幣),但兩年後他跳槽到Meta,總薪資一口氣升到23萬(約745萬新台幣)。

桑迪普指出,雖然跳槽薪水一定比較高,但事先對自己的職位、技能水準進行研究,了解市場行情,才能爭取更多機會。桑迪普建議,除了事先向應徵公司的人打聽該職位薪資水準,也能善用Levels.fyi、Glassdoor等薪資情報網(台灣可從104、1111等人力網站查詢類似資訊)。

一但掌握薪資水準,美國高盛的前招募人員夏奈爾·豪爾(Chanelle Howell)分享,假如你在面試一個薪資範圍是10~15萬美元的職位。面試時,你可以問: 「是哪些技能與經驗差異,會讓你們決定我是價值10萬元還是15萬元的面試者?」

夏奈爾指出,對方可能會回答他們會依照: 業界年資、手下管理過多少人、特定專業技能 等條件,接著面試者則可以就自己擅長的條件進一步分享, 「通常多問這題的面試者,能幫自己多爭取到10~20%不等的薪資。」 夏奈爾說道。

桑迪普提醒, 跳槽時絕不要輕易透露自己的上份薪水,如此一來對方會依照你過往的薪資水準調整,而非市場應有的行情。 儘管許多公司在面試之初,都會要應徵者填寫上份工作的薪資水準,但這並非應徵者的義務,在美國甚至有部分州政府立法禁止公司刺探員工的上份薪水。

秘訣2:定期重啟薪資談判

在一間公司待的越久,如果沒有往上晉升,薪資很容易落後市場水準,但在Meta任職6年,一路待到現在的桑迪普可沒有。

桑迪普指出, 如果你喜歡現在的公司,其實沒道理為了加薪而被迫跳槽,員工應可就這點對管理高層提出「異議」 。畢竟,對雇主而言,留住優秀員工比找人替補來的省時省事。

桑迪普透露,大多數的大科技公司其實都有留才計劃(employee retention programs),例如提供員工額外或可自由支配的公司認股股權。這也是他如今能靠底薪加獎金還有公司股票,每年享有超過68萬美元(約2200萬新台幣)的原因。「我會定期與高層進行面談,看是否還有調薪空間,這樣我就可以100%專注於我的工作。」

秘訣3:主動爭取新工作內容

「公司不會因為你的好表現而加薪。」桑迪普認為,即便在原有技術崗位持續表現良好,但公司只會認為這是你滿意現在的薪資,而付出相對匹配的努力。若是想在喜歡的技術領域持續鑽研,桑迪普建議可以尋求新的業務機會,讓上層看到你的技術實力。

舉例來說,當Meta出現新的專案、產品,桑迪普會主動爭取,積極表達想加入新計畫的意願。桑迪普認為,當你成為一項計畫的創始人之一時,公司會因為這項計畫的成果,回頭獎勵你做出的貢獻,而這樣的策略雖然有風險,但無論如何都能提升自己在組織中的影響力,爭取到更多籌碼。

如今messenger裡多數的新功能,幾乎都有桑迪普的貢獻。「努力工作是理所當然,但走出舒適圈新任務,才是爭取高薪的不二法門。」

資料來源 / 《商業內幕》《CNBC》Levels.fyiRandstad

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責任編輯:李先泰

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橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!
橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!

隨著全球勞動力老化與新血招募困難,從製造、零售到醫療與長照,各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰,面對人力不足,機器人逐漸走出工廠,進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」,而是開始「能懂」時,新的問題隨之而來——我們是否能信任它?

尤其在台灣,隨著2025年正式進入超高齡社會,長照體系首當其衝,人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重,AI 與機器人被期待成為新解方,但即便生成式 AI 浪潮席捲全球,各國際大廠持續精進自家大型語言模型,市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼,但如果長者不願意互動,再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出,「接觸點不成立,後面所有服務都用不上。而那個接觸點,就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察,也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中,Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造,搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利 」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計,展現 AI 機器人從「任務驅動(task-based)」邁向「語意與情境驅動(context-based)」的可能性。

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橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造,於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用,透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利,展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險,揭示機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇(左)與女媧創造營運長張智傑(右),分享機器人特點。
圖/ 橘子集團

從長照產業切入 以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年,擅長機器外觀設計及互動體驗,但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示:「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感,光靠形體與互動還不夠,更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段,缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層,雙方都意識到,若 AI 要真正走進家庭與長照現場,「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言,這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出,自大型語言模型(LLM)問世以來,雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力,但其核心仍屬於機率預測模型,本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布,即使經過人為的情境工程(context engineering)的修正,仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中,幻覺頂多造成資訊錯誤,但在醫療與照護產業,錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下,Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構,由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作,層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜,建立清晰的知識邊界,確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性,最大程度的消除 AI 幻覺風險,讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

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台北國際照護博覽會中,桔利的初登場,引起大眾的好奇與關注,詢問與體驗絡繹不絕。
圖/ 橘子集團

讓機器人更像人:客製化設定與長期記憶,讓長輩感受理解

首度亮相的桔利,以活潑童語與長輩對話:「爺爺,今天有什麼開心的事嗎?」「奶奶,妳該吃高血壓的藥囉!」展區人潮絡繹不絕,將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通,中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後,更是對桔利讚不絕口,直言這位 AI 金孫外型討喜,是長輩絕佳的陪伴者。

事實上,被設定為「10歲金孫」的桔利,不僅能理解長者的語意與意圖,陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥,還能透過長期記憶與個人化設定,根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容,主動引導長者分享興趣、回憶過往,甚至向他們請益,讓長者在互動中感受到被理解、被需要,進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能,桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理 蔣欣諭 補充,在傳統華人文化中,子女常羞於直接表達愛與關懷,因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息,桔利便能以 AI 仿聲技術,轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴,它觸動的不只是科技的體驗,而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中,桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化,進行風險標記。若偵測到異常,會透過女媧的通報系統推播給家屬,並依照情況分級提醒,且所有對話內容都會被自動收錄於後台,以簡潔明瞭的儀表板呈現,讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的,不是取代家人,而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發,邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場,不僅引發長輩熱烈回應,也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言,這不只是一次成功的展出,更是「情感連結」價值的具體驗證,同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發,是因為這是最難的場域,能最大化檢驗技術的可控性與穩定度,凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外,要讓機器人能像人一樣反應,關鍵不只是速度,更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度,必須同時整合語音辨識(ASR)、語意理解、知識調用與語音合成(TTS)四層技術。「這不只是速度問題,更是理解與反應的平衡,這種全鏈路整合能力,就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露,目前雙方正持續開發的全鏈路版本,預計於明年第一季推出,屆時回應時間將縮短至三秒內,讓人機互動更自然流暢。於此同時,團隊正推進「機器人大腦即服務(RIaaS)」模式,將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

RIaaS:Robot Intelligence as a Service 機器人大腦即服務.jpg
橘子集團旗下 Vyin AI從長照出發,希望以最難的場域開始,最大化檢驗技術的可控性與穩定度,邁向多元 RIaaS 生態。
圖/ 橘子集團

以零售為例,Vyin AI 自研的 D-RAG(DistilGraph RAG) 技術,可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料,轉化為可即時調用的知識圖譜,讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題,提供準確建議,甚至根據互動內容動態導購、推薦商品,並在適當時機「轉真人」接手,協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構,也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景,讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教,根據使用者需求與語境,自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題,『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出,全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求,Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢,正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS,把這套可控 AI 大腦服務化,讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人,不只是替代人力,而是打造溫度的互動,讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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