連10年離職率低於20%！IKEA總監曝2留才心法，「向上管理」如何成為公司顯學？|數位時代 BusinessNext

想像每年的績效考核，不是由主管幫員工打分數，員工也可以幫主管打分數？DFI 零售集團旗下 IKEA 代理人才與文化部總監許逸華分享自己經歷的震撼教育，在第一年加入 IKEA 宜家家居時，她拿到的領導分數只有 48 分，是少見的低。

10 年來員工離職率皆低於 20%

根據美國人才調查機構 GoodHire 針對 3000 人調查發現，82% 的員工會因為主管而辭職。許逸華表示，所以 IKEA 對主管的要求特別高。每年的員工意見調查中，約有 18 題，近 1/4 的題目都是詢問關於主管的問題，像是主管有沒有協助員工規畫職涯、給員工意見回饋與建議等。算出來的分數會再回饋給主管。

低分也給她改善方向，她透過回饋了解到，員工不喜歡主管下指導棋，而是希望主管從旁引導，讓部屬自己做決定，比方說主管希望員工採用別的做法，可以說「你會不會想試試⋯⋯」、「之前的經驗是⋯⋯」，而非「你應該⋯⋯」。

不只針對主管回饋，IKEA 也會問員工對工作環境有什麼意見、對同事的看法、設備需要改善的地方等。調查完，公司還要組成焦點小組（ Focus Group ），跟員工討論最需要改善的項目，並針對不同項目成立工作小組，之後還要定期向員工報告改善進度。

透過這樣的做法，IKEA 的員工離職率在許逸華加入的 10 年以來，維持在 20% 以下，在 50% 左右也不少見的零售業，流動率低上許多。

員工價值主張（EVP），要符合馬斯洛需求理論

員工的心聲能被聽到，是 IKEA 員工價值主張的一部分。根據諮詢公司顧能（Gartner）定義，員工價值主張（EVP，employee value proposition）指的是員工透過工作所能得到的收穫；而對 IKEA 而言，他們的員工價值主張要符合馬斯洛的需求金字塔。

在最底層的生理需求，就是薪水。公司每年都會做市場調查，了解市場行情，提供有競爭力的薪資福利。再往上走，要能滿足員工的歸屬、尊重等需求，因此需建立多元平等的環境，比如辦公室採無固定座位制，即使許逸華為部門總監，也和員工共用座位，她分享自己很常跟不同同事當「鄰居」。

而在需求金字塔最上層，是自我實現，每年 IKEA 員工都會做個人發展計畫，規畫自己的職涯發展方向，而主管會與員工討論並提供協助。例如有人希望未來能做到部門經理，主管會告訴他有哪些條件、自己對他的觀察，建議他需要做哪些調整等，「我們是 joint responsibility（共同責任），意思是員工的職涯發展，主管也有責任協助他達成。」

IKEA 也提供內部輪調機會，員工對其他部門職缺有興趣都可以申請，甚至是國外分公司也可以。「有時候一個同事想要離開這個組織，不一定是不喜歡這個組織，而是職位不適合，如果找到更適合的位置，他或許就能留下來。」許逸華分享，像自己所在的部門是人才與文化部，但也有從物流、設計、行銷部門轉調過來的同事。

缺工問題嚴重，雇主品牌是吸引人才的利器

特別是疫情緩解後，缺工問題日深，許逸華表示，不只是台灣，香港更嚴重，也讓他們回頭檢視如何做好雇主品牌。根據全球雇主品牌調研機構 Universum，雇主品牌是企業用來吸引人才的身分，優秀的雇主品牌能建立良好聲譽，讓優秀人才願意加入。

「我們以前比較 humble（謙虛），不會特別對外講我們做的事，但現在發覺讓更多人知道，是重要的。」在企業搶人的時代下，IKEA 對外也有更多曝光，像是透過社群媒體，例如在臉書（Facebook）分享員工活動日、慶生活動，也接受採訪邀約，像是 Youtube 節目《木曜 4 超玩》就曾報導一日 IKEA 員工體驗，有將近 300 萬觀看次數。近年 IKEA 也參與獎項選拔，比如人力資源資深雜誌《HR Asia》亞洲最佳雇主獎、 Yourator 雇主品牌大賞等，都有助於讓更多人認識 IKEA。

此外，為了招募更順利、實踐多元共融，他們除了進到校園，向國際學生招手外，這幾年 IKEA 也招募中高齡工作者，藉由職務再造，像是引進站立減壓墊（可以分散站立者體重、舒緩久站壓力的腳踏墊）、老花眼鏡等輔具，以及增加排班彈性、工時調整，克服中高齡工作者的工作阻礙，以吸引他們加入。

對外增加曝光，對內則建立完善制度，讓 IKEA 在雇主品牌研究機構 Universum 的 2023 年調查中，成為求職者最喜歡的企業，獲選當年最具吸引力雇主、Yourator 雇主品牌大賞金獎。

許逸華 ｜畢業於國立中央大學，2015 年加入IKEA，曾任人力資源主管，現為 DFI 零售集團旗下 IKEA 代理人才與文化部總監，負責台灣、香港、印尼、澳門 4 個市場的人才與文化業務。

IKEA 宜家家居 ｜全球家具家飾連鎖品牌龍頭，1994 年進入台灣市場，今（2024）年邁向 30 周年，全台分店數為 8 家，員工數為 1900 人，員工平均年齡 33 歲、平均年資為 4.7 年，2022 年獲得人力資源雜誌《HR Asia》亞洲最佳雇主獎，2023 年獲得 Yourator 雇主品牌大賞金獎。

參考資料：Yourator雇主品牌白皮書、104人力銀行網站

本文授權轉載自：經理人

延伸閱讀：張聰淵曾連3年登台灣首富！他是誰？一本招股書揭50年鞋王「宏福實業」家族致富史

責任編輯：黃若彤

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw