黃仁勳口中的算力通膨、數位孿生是什麼?6大QA解密黃仁勳台大演講
黃仁勳口中的算力通膨、數位孿生是什麼?6大QA解密黃仁勳台大演講

2024台北國際電腦展即將於6月4日登場!提早一周來台的輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳2日於台大舉辦「AI如何帶動全球新產業革命發展」主題演講。

2日晚間演說第一排的嘉賓身價非凡,包括經濟部長郭智輝、廣達董事長林百里、鴻海董事長劉揚偉、美超微創辦人梁見後、力積電董事長黃崇仁、宏達電董事長王雪紅,以及台灣大董事長蔡明忠等人。

Q1:台灣為何是輝達最佳夥伴?

黃仁勳2日晚間的演說長達2小時,除了依序介紹輝達當前推出的最新技術外,未來展望部分聚焦在AI自動化生產及人形機器人技術,黃仁勳更點名鴻海、巨大、緯創等台廠,正是輝達在AI生產部分的合作夥伴。

黃仁勳從AI時代的算力通膨(computation inflation)破題,直指加速運算(accelerated computing)對於未來產業革新的地位,他隨後列舉了NVIDIA函式庫、BLACKWELL架構的系列產品,以及AI自動化生產為例,說明所有的技術發展都以加速運算為基礎。

他更強調,AI技術未來將脫離所謂「IT產業」的範疇,將蛻變為以各類自動化技術為基礎的「製造業」。

黃仁勳更一度感性表示:「台灣幫助我們實現了一個願景,無數的夥伴支持著我們,從加速運算,電腦繪圖,科學研究到人工智慧高峰,每一個晶片,每一台電腦,都描寫著你們辛勤工作,和追求完美的故事。」

Q2:什麼是算力通膨?

黃仁勳演說開場先點出「算力通膨」問題,可先從CPU的效能擴充遠不及資料擴充速度開始,他直言,算力通膨就是現在全世界資料中心所使用的電力非常的多,導致運算成本也增加。

但他也秀出數學公式說明,現在加速運算的普及,可以把過去算力通膨的損失都彌補回來,這也是他過去曾說「買愈多省愈多」的邏輯所在。

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黃仁勳2日晚間在演說中秀出公式,說明買愈多省愈多的邏輯,並笑稱這是「CEO數學」,不精確但方向無誤。
圖/ 翻攝自輝達YT

Q3:什麼是數位孿生?

數位孿生(Digital Twin)為黃仁勳演說的關鍵字之一,其所指的是, 在數位世界當中,創造一個現實世界的數位模擬,而這一模擬能夠通過感應器與網路,將當下正在發生的狀況,完全映射至數位環境中。

隨後他也秀出NVIDIA earth2 系統舉例,直言其結合人工智慧、觀測數據與物理模型,未來可以以「米」為單位,來預測颱風對城市中各街道的致災風險有多高。

Q4:什麼是數位人類?

黃仁勳說,AI的未來發展,是為它們打造對外在物理環境,以及類似人類的感受能力(perceptions),例如輝達預先訓練的AI模型Nims(輝達推論微服務)。

黃仁勳說,Nims可供企業客戶發展成各種AI代理(agent),包括客服,甚至護理師等服務,未來企業可透過nims組成專業團隊,並由Nims分配工作。

黃仁勳也以影片展示指出,未來AI能像人類般互動,用AI模擬出外觀的人類數位外型,甚至細緻到毛細孔可見,還會模擬人類語音、說各種語言,針對例如裝潢、用藥等需求給予建議,未來甚至可能還會有AI的品牌大使。

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黃仁勳說,Nims可供企業客戶發展成各種AI代理,包括客服,甚至護理師等服務。
圖/ 輝達YT

Q5:什麼是Blackwell架構?

Blackwell是輝達所推出的AI超級晶片,為輝達實現加速運算的關鍵硬體產品。

介紹Blackwell架構時,黃仁勳直言是攜手9家台廠打造Blackwell 架構系統,包括華擎旗下永擎電子、華碩、技嘉、鴻海旗下鴻佰科技、英業達、和碩、廣達旗下雲達、美超微、緯創及緯穎等,將利用輝達 GPU 和網路技術,幫助企業建立AI工廠和資料中心,推動下一波生成式AI發展。

黃仁勳也展示了今年全新發表的 GPU Blackwell,並展示了一整套 GB200 GPU,說明如何從一個 GPU 晶片打造出一整個 AI 工廠。

黃仁勳也預告接下來將以Blackwell架構GPU為基礎,於2025年推出名為Blackwell Ultra的GPU,另外也確認下一代顯示架構代號為「Rubin」,同時也確定會推出名為「Rubin Ultra」的GPU產品,預計在2026年推出。

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輝達今年全新發表的GPU Blackwell。
圖/ 輝達YT

Q6:什麼是Omniverse?

至於機器人未來展望,黃仁勳說,現在機器人可以透過人類學習與世界互動的精細動作。關鍵技術,是從虛擬世界中不斷試錯,並將其物理數據回饋至語言模型中,藉此讓機器人學會如何正確的動作或移動。

輝達的Omniverse開發平台為實現以上技術之關鍵,其可結合即時物理渲染、物理模擬,以及生成式AI技術,「讓機器人學習如何成為機器人。」黃仁勳說。

而在提到機器人應用時,黃仁勳也點名5家台廠優先參與。包含自行車大廠巨大、台達電、緯創、和碩等,黃仁勳也特別介紹NVIDIA和鴻海合作的最新虛擬工廠,其利用的技術就是NVIDIA Blackwell HGX 系統。

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黃仁勳指出,未來在輝達的技術之下,人型機器人將可為製造業掀起革命。
圖/ 蔡仁譯攝

延伸閱讀:影片|黃仁勳台大演講說了什麼?為何超愛去夜市?你不能錯過的3大AI關鍵字
影片|黃仁勳大巨蛋開球!致謝5大台廠、讚台灣是「AI中心」,一次盤點黃仁勳跑攤行程
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責任編輯:李先泰

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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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