黃仁勳口中的算力通膨、數位孿生是什麼?6大QA解密黃仁勳台大演講
黃仁勳口中的算力通膨、數位孿生是什麼?6大QA解密黃仁勳台大演講

2024台北國際電腦展即將於6月4日登場!提早一周來台的輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳2日於台大舉辦「AI如何帶動全球新產業革命發展」主題演講。

2日晚間演說第一排的嘉賓身價非凡,包括經濟部長郭智輝、廣達董事長林百里、鴻海董事長劉揚偉、美超微創辦人梁見後、力積電董事長黃崇仁、宏達電董事長王雪紅,以及台灣大董事長蔡明忠等人。

Q1:台灣為何是輝達最佳夥伴?

黃仁勳2日晚間的演說長達2小時,除了依序介紹輝達當前推出的最新技術外,未來展望部分聚焦在AI自動化生產及人形機器人技術,黃仁勳更點名鴻海、巨大、緯創等台廠,正是輝達在AI生產部分的合作夥伴。

黃仁勳從AI時代的算力通膨(computation inflation)破題,直指加速運算(accelerated computing)對於未來產業革新的地位,他隨後列舉了NVIDIA函式庫、BLACKWELL架構的系列產品,以及AI自動化生產為例,說明所有的技術發展都以加速運算為基礎。

他更強調,AI技術未來將脫離所謂「IT產業」的範疇,將蛻變為以各類自動化技術為基礎的「製造業」。

黃仁勳更一度感性表示:「台灣幫助我們實現了一個願景,無數的夥伴支持著我們,從加速運算,電腦繪圖,科學研究到人工智慧高峰,每一個晶片,每一台電腦,都描寫著你們辛勤工作,和追求完美的故事。」

Q2:什麼是算力通膨?

黃仁勳演說開場先點出「算力通膨」問題,可先從CPU的效能擴充遠不及資料擴充速度開始,他直言,算力通膨就是現在全世界資料中心所使用的電力非常的多,導致運算成本也增加。

但他也秀出數學公式說明,現在加速運算的普及,可以把過去算力通膨的損失都彌補回來,這也是他過去曾說「買愈多省愈多」的邏輯所在。

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黃仁勳2日晚間在演說中秀出公式,說明買愈多省愈多的邏輯,並笑稱這是「CEO數學」,不精確但方向無誤。
圖/ 翻攝自輝達YT

Q3:什麼是數位孿生?

數位孿生(Digital Twin)為黃仁勳演說的關鍵字之一,其所指的是, 在數位世界當中,創造一個現實世界的數位模擬,而這一模擬能夠通過感應器與網路,將當下正在發生的狀況,完全映射至數位環境中。

隨後他也秀出NVIDIA earth2 系統舉例,直言其結合人工智慧、觀測數據與物理模型,未來可以以「米」為單位,來預測颱風對城市中各街道的致災風險有多高。

Q4:什麼是數位人類?

黃仁勳說,AI的未來發展,是為它們打造對外在物理環境,以及類似人類的感受能力(perceptions),例如輝達預先訓練的AI模型Nims(輝達推論微服務)。

黃仁勳說,Nims可供企業客戶發展成各種AI代理(agent),包括客服,甚至護理師等服務,未來企業可透過nims組成專業團隊,並由Nims分配工作。

黃仁勳也以影片展示指出,未來AI能像人類般互動,用AI模擬出外觀的人類數位外型,甚至細緻到毛細孔可見,還會模擬人類語音、說各種語言,針對例如裝潢、用藥等需求給予建議,未來甚至可能還會有AI的品牌大使。

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黃仁勳說,Nims可供企業客戶發展成各種AI代理,包括客服,甚至護理師等服務。
圖/ 輝達YT

Q5:什麼是Blackwell架構?

Blackwell是輝達所推出的AI超級晶片,為輝達實現加速運算的關鍵硬體產品。

介紹Blackwell架構時,黃仁勳直言是攜手9家台廠打造Blackwell 架構系統,包括華擎旗下永擎電子、華碩、技嘉、鴻海旗下鴻佰科技、英業達、和碩、廣達旗下雲達、美超微、緯創及緯穎等,將利用輝達 GPU 和網路技術,幫助企業建立AI工廠和資料中心,推動下一波生成式AI發展。

黃仁勳也展示了今年全新發表的 GPU Blackwell,並展示了一整套 GB200 GPU,說明如何從一個 GPU 晶片打造出一整個 AI 工廠。

黃仁勳也預告接下來將以Blackwell架構GPU為基礎,於2025年推出名為Blackwell Ultra的GPU,另外也確認下一代顯示架構代號為「Rubin」,同時也確定會推出名為「Rubin Ultra」的GPU產品,預計在2026年推出。

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輝達今年全新發表的GPU Blackwell。
圖/ 輝達YT

Q6:什麼是Omniverse?

至於機器人未來展望,黃仁勳說,現在機器人可以透過人類學習與世界互動的精細動作。關鍵技術,是從虛擬世界中不斷試錯,並將其物理數據回饋至語言模型中,藉此讓機器人學會如何正確的動作或移動。

輝達的Omniverse開發平台為實現以上技術之關鍵,其可結合即時物理渲染、物理模擬,以及生成式AI技術,「讓機器人學習如何成為機器人。」黃仁勳說。

而在提到機器人應用時,黃仁勳也點名5家台廠優先參與。包含自行車大廠巨大、台達電、緯創、和碩等,黃仁勳也特別介紹NVIDIA和鴻海合作的最新虛擬工廠,其利用的技術就是NVIDIA Blackwell HGX 系統。

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黃仁勳指出,未來在輝達的技術之下,人型機器人將可為製造業掀起革命。
圖/ 蔡仁譯攝

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責任編輯:李先泰

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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