2023年全球員工離職率僅3.6%!ASML人資長分享2大選才策略
2023年全球員工離職率僅3.6%!ASML人資長分享2大選才策略

多數人認識艾司摩爾(ASML),是國際最大的晶片微影設備商,台積電就是藉由 ASML 的「EUV 微影設備」來製造 7 奈米以下更小的晶片。但你可能不知道 ASML 除了設備領先,他們的員工離職率也低於全球半導體業的平均。2023 年,ASML 全球員工離職率僅 3.6%。

ASML 台灣暨東南亞區人資長劉伯玲表示,低離職率的原因很多,其中之一是 ASML 在招募階段,特別注重尋找符合「3C 文化」人才(參見QA)。不只是能力符合需求,也要能夠適應 ASML 企業文化與工作方式。

結合履歷與適性報告,寫下疑惑,在面談中尋求解答

「人才適性評估報告」(talent exploration report),是 ASML 透過問卷評測,評估候選人跟 ASML 的文化價值契合度、個人工作風格、推論能力及學習偏好風格,包括:內外向、喜歡更多溝通或是思考等。

「不是所有優秀的人在這家企業都會成功發展,」劉伯玲坦言,準備面談前,她花最多的時間是揣摩、認識一個人。她習慣先把候選人的履歷擺在一旁,不讓對方的學經歷影響自己的判斷,而是從「人才適性評估報告」著手。

了解候選人的個性與工作方式後,她才會對照履歷上的求職經驗,想像他們在這段職涯中,可能遇到哪些挑戰。比方性格外向的人從某公司業務崗位,轉到更知名企業擔任資深業務;這理應是一個很棒的職涯轉換,但為何他只待了一年?她會一邊看履歷,一邊寫下自己對他的好奇。

「我會把每位應徵者當成一個有故事的人,希望透過面試梳理他們每一個職涯決定。」劉伯玲認為,只有真正理解應徵者的動機和做事方法,才能評估他們能否在 ASML 的工作環境中取得成功。

「人才適性評估報告」 不是 ASML 決定錄取與否的標準,卻是面試官認識候選人的敲門磚,協助他們問出更精準的問題。例如,一位應徵者偏好高度彈性的工作模式;當他應徵專案經理職位時,面試官就能進一步詢問,在面對需要計畫的任務時,他會如何因應。

依照職務設計情境問題,以此評估價值觀與工作模式

ASML 也會安排目標選才課程,教導用人主管 2 種面談法:行為式面談、情境式面談。

「行為式面談」 是基於求職者過去工作經驗,進一步設計問題的方法。例如:「請以一場最困難的業務簡報為例,說明當時你遇到的挑戰。」這種問法會比泛泛地問:「您如何應對有挑戰性的業務簡報?」更能預測對方未來遇到類似情況時,他會展現何種行為與價值觀,以此評估他的做法與公司的文化價值、團隊工作模式是否吻合。

另一種是 「情境式面談」 ,會以該組織或職務相關的情境問題來問對方。比方說:現場服務工程師時可能被問到「在修復機台時,遇到 SOP 程序與時間壓力有衝突時,你會怎麼做?」

ASML 台灣暨東南亞區人才招募經理尹馨表示,行為式面談通常有題庫能參照,「情境式面談」的問題就需要客製化,建議設計工作場域中常發生的兩難情境,了解應徵者會怎麼做出選擇,如果選擇更貼近實際的處理方式,就代表雙方價值觀與工作方法比較貼近。

尹馨分享,ASML 每個單位都有配合的招募同仁協助,必要時陪同新進主管一同面談,給予建議。若發現用人單位一直招募不順,團隊也會透過數字分析及實際洞察,與他們討論是否需要微調招募策略或面試方法, 「聘雇和面試是一個需要持續反思和優化的過程。藉由不斷回顧和學習,我們在人才識別上才能愈來愈準確。」

QA

1. ASML最重視人才的哪些特質?
在ASML需要與 30 幾個國家夥伴工作,所以我們需要符合「3C」文化價值特質的國際化人才加入:思考辯證,勇於表達(challenge);共創雙贏(collaboration);關懷傾聽,尊重包容(care)。國際化人才則要具備 3 個能力:跨國合作與溝通、邏輯思考,以及既能合作也能領導的能力。

2. 該如何準備ASML的面試?
第一,了解 ASML,了解它的技術、商業模式以及企業文化;第二,知道自己為什麼而來,面談不只是公司選你,你也在選公司,請思考自己的需求與公司所提供的是否吻合;第三,做你自己,盡量展現自己的特質,讓面試官能認識你。

劉伯玲

在半導體產業擁有 20 年以上業界經驗,擅長組織設計、人才發展、領導力發展、高階經理教練以及團隊建立與發展等專業,現為 ASML 台灣暨東南亞人資長。

延伸閱讀:【圖解】台灣100%「沒有」奪取美國晶片事業!川普誤解台積電背後真相是什麼?

本文授權轉載自:經理人

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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