Meta二代「SAM 2」來了！AI一鍵分割影片中物件，還免費讓外界開源，祖克柏有何野心？|數位時代 BusinessNext

Meta二代「SAM 2」來了！AI一鍵分割影片中物件，還免費讓外界開源，祖克柏有何野心？

Meta推出能分割影像中任何物體的AI模型第二代Segment Anything，並同樣免費開放外界使用，宛如「做功德」的舉動，祖克柏有何野心展望？

用最大資料集煉成，靠「單幀」分割影片物體

而現在最新發表的SAM 2，主要更新是將這些功能拓展到了影像裡。Meta強調，影像中分割遠比圖像困難，因為物體的位置會隨時間快速變化、過程中可能被遮擋或形狀改變，這都加劇了分割的難度。

不過Meta在部落格中提到，一張圖像可以被視為僅具有單幀（frame）的極短影片，他們便是從這個角度切入來開發新模型。在影片中分割的唯一差別在於，模型需要依靠記憶體回憶起該影片之前處理過的資訊，好在當下時間準備分割物體。

且要實現影像中分割自然需要經過大量訓練，在發表SAM 2的同時，Meta也開放了有著超
過5萬部影片的標注資料集SA-V，並包含超過60萬個時空遮罩（Masklet）。時空遮罩會標注物體的時間及位置，是現有最大影像分割資料集的53倍大。

且根據《TechCrunch》報導，Meta還在論文中提到訓練材料包括一個著10萬部影片的內部資料集並推測可能來自Instagram和Facebook上的公開資料。

近日廣受矚目的祖克柏與輝達執行長黃仁勳在SIGGRAPH 2024活動上對談，就提到了新推出的SAM 2。「科學家利用這項技術來研究珊瑚礁、自然棲息地之類的東西，不過能將這項技術應用到影片，並且在沒有樣本提示的情況下告訴它你想要的，這真的非常酷。」祖克柏表示。

《TechCrunch》指出，雖然處理影片需要更龐大的運算能力，使得SAM 2有更高的硬體要求，但在Meta推出這系列模型前，想要如此迅速、靈活的分割影像中的物體根本不可能辦得到。

不過Meta表示，SAM 2仍有一些缺憾，在較為複雜的場景中很難持續鎖定要分割的物體，例如多隻馬一齊狂奔的影片中，SAM 2會在中途失去鎖定，需要人為手動校正；又或者同時分割多個物體時效率會大大降低，未來還有改進的空間。

SAM 2仍免費開源使用，祖克柏目的打造更完備模型

不過如此具有突破的模型，Meta仍然免費開放所有人使用，在Apache 2.0授權條款下發布這款新模型。

Meta強調，他們鼓勵AI社群嘗試使用這次的新模型、使用他們的資料集並希望透過分享這個研究，為圖像分割及相關領域的發展做出貢獻，並期待這次分享能激發社群產生新的見解、帶來有幫助的經驗。

Meta近年在AI領域的發展，一直堅定擁護開源開放的路線。祖克柏也提到，雖然Meta的開放並不是全然是出於做功德的心態，但不代表他們別有居心，「你需要圍繞它的生態系統，如果我們不開源這些功能就不會這麼好用，沒錯吧？我們選擇開源並不是因為我們大公無私，而是認為這麼做可以讓我們打造的東西變得最棒。」

就在發表SAM 2的前一週，祖克柏撰寫了一封公開信，透露他們正努力使開源成為AI領域的產業標準，強調這項技術比其他任何技術都有潛力提昇人類的生產力、創造力及生活品質，為社會及科學的革新帶來貢獻。Meta聲稱去年推出SAM後在AI社群帶來的迴響令他們印象深刻，預計SAM 2將帶來更為令人興奮的可能性。

責任編輯：蘇柔瑋

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資金與資源匯聚，資誠搭建生技與物聯網新創橋樑

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AWS 深耕台灣，以新創思維賦能企業雲端轉型

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高通推邊緣 AI 落地，多管齊下助攻開發者

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她進一步解釋，未來是「混合式 AI」年代，運算需落地至「邊緣 AI」（Edge AI）執行，這能處理複雜情境、帶來更好效能、更低延遲與更嚴密的隱私保護。目前許多大語言模型應用正從雲端轉移至終端裝置。

為助開發者站穩腳步，高通推出 Qualcomm AI Hub，提供優化模型供驗證，輕鬆部署 AI 模型到高通晶片裝置上。不只在技術上成為新創團隊的後盾，高通也舉辦「高通台灣創新競賽」，每年選出 10 家頂尖新創團隊，並協助育成，另外也有一系列智慧財產權課程，協助新創了解專利與智財權佈局。

從通用腦到專屬腦，資誠透過 Tars.ai 平台助企業打造AI轉型實戰力

但當企業導入 AI 技術後，如何從「好玩」走向「好用」，並善盡治理責任？資誠創新諮詢公司執行董事陳世祥提出獨到見解。他將企業 AI 應用分為三層次：一是行政輔助的「通用腦」；二是針對特定專業的「專業腦」；三則是企業最渴望、能結合內部數據的「專屬腦」。

「專屬腦並不容易建立，」陳世祥分析，「它必須與企業的 ERP、研發、製造及 CRM 系統深度連結。」為此，資誠透過「Tars.ai 平台」，協助企業整合 RAG 技術、知識庫與 AI 模型，打造具備語意理解與自主查詢能力的企業第二大腦。

透過 Tars.ai，研發人員可直接詢問 AI 關於投產參數調整對良率的預測；管理層則能即時分析營收數據與客戶動態，不再依賴落後指標。陳世祥更強調，資誠在協助導入技術的同時，也協助企業成立「AI 專責小組」，確保 AI 應用符合道德與安全規範，落實「負責任的 AI」。

與大廠共舞，新創深耕 Know-how 與速度才能突圍

最後由陳世祥與四家新創進行對談，探討新創如何擁抱 AI 產業化浪潮。但在發展過程中，新創往往與科技巨頭既合作又競爭，該怎麼學會共舞？

用益網路科技行銷長黃大成認為，大廠有最強算力，但不太可能知道新創在某個特定產業、特定店家狀況為何，不同產品、場域，往往有不同專業知識。而從 ChatGPT 演進過程，大家發現它開始有「情緒」。他認為，AI 未來在情緒價值、在地化經驗的發展，可以幫助新創勝過大廠。

睿加科技資深成長經理陳子裕也認為，大廠雖然可做通用型產品，但新創卻能針對特定使用者情境深化，是大廠比較難以顧及的層面。

伊斯酷軟體科技共同創辦人暨技術長鄭永斌分析，新創的優勢在於速度快，能立刻判斷新科技可做什麼，或不能做什麼。

康統醫學科技執行長廖威宣則表示，醫療產業封閉、保守，每家醫院場域不同，大廠未必願意下苦工調整醫護人員流程，進行資料標記與整理，再逐一和醫院既有系統供應商綁定、談判，是新創的優勢所在。

由左至右：資誠創新諮詢公司執行董事陳世祥、康統醫學科技執行長廖威宣、伊斯酷軟體科技共同創辦人暨技術長鄭永斌、睿加科技資深成長經理陳子裕、用益網路科技行銷長黃大成

圖／數位時代

陳世祥總結，資誠看見新創在垂直領域的深耕潛力。只要把 Know-how 做深，發揮比大企業更快的反應速度，並善用資誠提供的資源與平台進行對接，就是新創在 AI 浪潮中突圍生存的關鍵。

精準媒合、評選輔導，資誠將資源對接化為實際行動

除了論壇上的觀點激盪，資誠更透過專館活動落實資源對接，在活動期間舉辦多場主題媒合會，為新創搭建通往市場的橋樑。

在「生技醫療領域投資媒合會」中，資誠特別攜手北醫生醫加速器對接臨床與市場資源。北醫生醫加速器副執行長易詩恩表示，作為台灣首家國際級創新醫療大學加速器，北醫聚焦「數位醫療」、「人工智慧」與「精準健康」，整合一校六院資源，建立「新創綠色通道」，加速產品臨床落地。

資誠審計服務執業會計師吳偉豪指出，有鑒於全球生技產業隨技術演進蓬勃發展，資誠成立生技醫療與健康科技服務團隊，針對新興產業提供從設立、募資、申請補助到上市櫃、跨境合作及併購的全方位財稅法務服務，現場吸引多家投資人與五家智慧醫療新創進行深度互動。

此外，在「物聯網領域投資媒合會」中，資誠創新諮詢董事劉冠志深入分析物聯網產業趨勢，並邀請三家資誠創業成長加速器新創團隊分享創新技術。而在為期三天的展會中，資誠也動員所內審計、稅務法律專家，提供新創一對一的財稅股權專業諮詢，協助解決營運痛點。

不僅提供媒合與諮詢，資誠更積極挖掘並獎勵具潛力的新創。在本次 Meet Taipei 的「2025 Meet Neo Star Demo Show」中，資誠創新創業服務主持會計師顏裕芳將特別獎頒予「介觀生醫」。

顏裕芳表示，獲獎團隊可加入資誠創業成長加速器，享有六個月客製化輔導、商機與投資人媒合，以及涵蓋商業顧問、風險治理、法律財稅及國際化策略的諮詢服務。他強調，新創擴張時與外部夥伴建立緊密關係至關重要，資誠將持續扮演企業顧問角色，促進生態圈共創共榮。

透過論壇的趨勢引領、媒合會的精準對接，以及 Demo Show 的獎勵輔導，資誠在此次活動中完整呈現在新創生態圈的全方位佈局，持續以資金、技術與場域的整合力量，助攻台灣新創邁向國際舞台。