Podcast聲音經濟報告|除了業配,DAI、訂閱制為何成最快成長的賺錢管道?
Podcast聲音經濟報告|除了業配,DAI、訂閱制為何成最快成長的賺錢管道?

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受限於演算法機制與變現問題,許多Podcast創作者難以堅持。手上握有1.4萬檔節目、每月2億次曝光的台灣Podcast託管(hosting)平台Firstory,發布《2024上半年Podcast聲音經濟報告》,結果顯示:6成Podcast創作者覺得營利困難(60%),為創作者第二苦惱的事,僅略低於第一名的推廣不易(62%)。

而在報告中Firstory也提到,除了熟悉的「業配」之外,Podcast創作者可以透過託管平台經營兩大收入來源:DAI(Dynamic Ad Insertion,動態廣告插入)和訂閱制,且兩種商業模式都正在快速成長中,成為了Podcast創作者內容變現的新希望。

DAI金流成長264%,進入廣告主視野

2024上半年,Firstory經手的DAI交易金額較去成長264%,顯示兩年前才剛在台灣起步的DAI逐漸成為廣告主願意投入的選項之一。

對廣告主來說,相較於傳統的口播廣告(由創作者口述廣告主提供的商品內容、優惠活動、品牌理念等),DAI的廣告效果的優勢在於曝光的CP值,根據Firstory的數據,以新台幣10萬元的廣告預算試算,DAI帶來的曝光量是口播廣告的7倍(33萬次 vs. 4.6萬次)、點擊數則是口播的3倍(357次 vs. 99次)。

此外,DAI廣告還能根據受眾分析進行大量、精準投放,且內容可與時俱進的特點,更具方便性和靈活性。

對創作者來說,DAI也是極具成長性的變現模式。2022年起步至今,Firstory累積發給創作者1,200萬元以上的分潤。

在過去,中小型Podcast節目無法受到廣告主的青睞,常面臨沒有廣告收入而「陣亡」的困境,但現在依靠DAI機制,也能少量分配到廣告市場的大餅。同樣根據Firstory的數據,中型節目整年可分到1萬元以上、小型節目5,000元以上的收入。儘管帳面上數字不多,但總比「為愛發電」毫無收入更好。

Firstory2024上半創作者DAI收益
Firstory 2024年上半大、中、小型節目DAI收益
圖/ Firstory

Firstory最大競爭對手SoundOn執行長黃建翰也曾指出,現在前、中段能接到客製化商案、口播廣告的Podcast節目還是很少數。他也建議,中小型的創作者可以嘗試利用DAI的方式賺錢,累積聲量之後再接到更多廣告機會。

訂閱制:自由度高,還可增加粉絲黏著

另一方面,訂閱制也是創作者可期的另一種變現模式。

今年上半,Firstory節目的付費訂閱人數較去年同期成長478%,達到近5萬人,Q2全台聽眾付費訂閱金額超過400萬元。

相較廣告,訂閱制可為創作者帶來更多收益。Firstory舉例,某大型節目(每月收聽6,000+次)每月靠訂閱制收入10萬元以上;中型節目(每月收聽600~6,000次)的案例也達3萬元。2022年底至今,創作者已靠訂閱累積進帳超過1,500萬元。

自2022年底Firstory推出訂閱服務開始,節目開啟訂閱制的比例從0%成長至14%。訂閱制對創作者的吸引力是什麼呢?

Firstory訂閱制方案
Firstory訂閱制方案多元,創作者可自行選擇如何經營付費模式。
圖/ Firstory

Firstory指出,對創作者而言,訂閱制方案的自由度高,除了上架會員專屬級數,還能嘗試無廣告、優先權、典藏、贊助等多種形式,打造適合自己的方案組合。

知名節目《閱讀經濟學人》表示,訂閱制讓聽眾可以付費收聽所有過往單集,讓團隊和聽眾能一起「汲取過往單集的價值」,且付費會員還能在會員社群專區,下載取得單集文稿檔案,「一站式服務,更容易讓會員感受到訂閱後價值。」

「經營社群」也是訂閱制的另一條路。《通勤學英語》表示,開啟訂閱制是完善聽眾/粉絲社群的關鍵一步,透過訂閱制系統,創作者們可以將更豐富多元的加值內容帶給粉絲,拉近彼此的距離,打造並抓住自己的超級粉絲(Superfans)。Firstory也舉例,部分創作者會開放會員加入Discord群組,讓會員投票選擇未來的節目主題等,回饋粉絲的方式多元。

聲音經濟持續成長, 託管平台陸續推出不同商業模式,滿足Podcast創作者的變現需求,也為自己找尋營收成長的機會。只有各方利害關係人都能賺錢,才更有利台灣整體聲音經濟的發展。

延伸閱讀:圖解Podcast最新趨勢:你會用YouTube聽嗎?「乾爹」藏在哪?一文看懂

責任編輯:林美欣

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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