直擊迪士尼D23|砸2兆元蓋樂園、打造13艘郵輪艦隊,「迪士尼體驗」怎扛營利大旗?
直擊迪士尼D23|砸2兆元蓋樂園、打造13艘郵輪艦隊,「迪士尼體驗」怎扛營利大旗?

4艘全新的郵輪、《怪獸電力公司》與《汽車總動員》主題園區登場、全新的《復仇者聯盟》設施......。

在迪士尼2年1次舉辦的D23(迪士尼全球粉絲大會)中,迪士尼體驗部門主席戴明哲(Josh D'Amaro)宣布了一項又一項關於主題樂園的新藍圖。

樂園的營利能力在迪士尼的商業版圖中愈來愈重要,特別是在經濟下滑、消費者對於樂園敞開荷包感到質疑時,迪士尼拯救老鼠之家的秘密,不只是速度,或許海上的移動城堡也不能忽視。

迪士尼體驗部門主席戴明哲
迪士尼體驗部門主席戴明哲(Josh D'Amaro)被視為執行長艾格(Bob Iger)未來的接班人選之一。
圖/ 迪士尼

戴明哲被視為迪士尼執行長艾格(Bob Iger)其中一位潛在的接班人,在D23大會中負責宣布體驗部門(包含主題樂園、電玩與郵輪)的最新動態,也等同於解釋迪士尼在2023年決定投入的600億美元會花在哪裡。

與過去不同的是,戴明哲一再強調所有宣布的項目,都已經在發展中,「我想讓所有迪士尼的粉絲知道,這些事情不只是空想。」

樂園背負營利大旗,需要更多好消息

戴明哲領導的體驗部門,在2023財年占迪士尼69%的營利。這個數字在過去幾年成長快速,在2018年仍只有39%,這代表其他部門,如影視、電視或串流等業務面臨重大的挑戰,讓主題樂園相關的業務扛起了營利的大旗。

這一刻,體驗部門(特別是主題樂園)又更受關注,因為在過去2季的財報中,顯示消費者的荷包愈來愈緊。迪士尼8月7日的財報中,樂園業務迎來了相對緩慢的成長。 迪士尼對此解釋:經濟的不確定性正在影響消費者的支出,「低收入的消費者有經濟壓力、高收入的消費者選擇更多的國際旅行。」迪士尼財務長休・約翰斯頓(Hugh Johnston)說。

不過,這不只是迪士尼的挑戰。環球影城的擁有者康卡斯特的財報表示,主題樂園的收入年比下降了10.6%,麥當勞、Airbnb的財報也都在警告消費者的需求疲軟。

這也是戴明哲一再傳遞「新項目已在動工中」訊息的原因,甚至在會後的國際媒體說明會中,他也向媒體再次強調這點。儘管不是每個項目都有非常明確的時程,但至少部分項目有明確的問世時間,甚至已經在興建當中。

迪士尼阿凡達主題樂園
迪士尼阿凡達主題園區(概念圖)也將在未來登場。
圖/ 迪士尼

樂園方的消息,包含在奧蘭多迪士尼世界的神奇王國(Magic Kingdom)中,將迎來《汽車總動員》與以反派為主的新主題園區,以及,「這兩個專案,代表了神奇王國史上最大的擴建。」戴明哲說。

此外,還有《怪獸電力公司》主題園區將開始興建,將設有迪士尼首座懸掛式雲霄飛車。《阿凡達》、《復仇者聯盟》、《獅子王》、《印第安納瓊斯》主題園區也將陸續登場或擴建,且從現場的反應來看,至少第一波死忠的粉絲願意買單。

不只有美國迪士尼,中國、香港、日本、法國迪士尼也都動了起來,希望把消費者拉到現實中消費。也許短期內經濟狀況還是會影響消費者,但樂園的建設也需要時間,最好的情況就是能趕上經濟回穩轉正的時候,有新的項目能端到消費者眼前。

迪士尼郵輪:有需求且快速擴增

除了樂園之外,略略可能被忽略的郵輪項目,其實有不小的潛力。

目前擁有5艘郵輪的迪士尼,將在2027~2031年間再擴增4艘郵輪,加上正在興建的4艘與日本航行的1艘,迪士尼的艦隊總數來到13艘。

迪士尼郵輪
圖/ Disney Parks Blog

對迪士尼來說,郵輪就像是在海上移動的城堡,船上有設施、有體驗、有迪士尼的歌舞秀,「13艘船不只是名字不同,而是有不同的個性。」迪士尼郵輪負責人湯瑪士・馬茲倫(Thomas Mazloum)在D23會後的國際媒體說明會補充說道。13艘船某種程度上代表13種不同的體驗,代表13種不同的去處。

為什麼郵輪值得關注?

比起樂園,在未來幾年內郵輪的前景更加明亮。知名的郵輪經營者皇家加勒比集團與挪威郵輪公司在今年7月底都表示,郵輪有超乎預期的需求。 迪士尼並沒有在財報中揭露郵輪帶來的收入,但它曾經向分析師表示,每位乘客每日在郵輪上的支出,是行業水準的兩倍。

且關注迪士尼的伯恩斯坦(Bernstein)分析師曾表示,過去迪士尼宣布在2025年前新增3艘郵輪時,預計將帶來51億美元的收入,對比迪士尼900億元的營收,絕對是不能小看的數字。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #迪士尼
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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