蝦皮母公司Q2淨利達25億!如何挺過TikTok、Temu等勁敵夾殺?2大亮眼業務成關鍵
蝦皮母公司Q2淨利達25億!如何挺過TikTok、Temu等勁敵夾殺?2大亮眼業務成關鍵
2024.08.15 | 新零售

離蝦皮母公司冬海集團宣佈重啟「價格戰」一年過去, 最新財報中終於再次轉虧為盈,並預告電商業務下一季獲利將轉正、今年GMV(商品交易總額)成長20%以上,使得股價一度大漲11%。

冬海集團公佈的財報中,2024年第二季營收年增23%至38億美元,淨利則為7,990萬美元(約新台幣25.8億元),雖不及去年同期的3.3億美元,但成功擺脫了今年第一季2,300萬美元的虧損。

蝦皮下一季轉虧為盈,估GMV今年成長20%

去年的這個時候,創辦人李小冬宣佈他們將再次在電商領域啟動價格戰,以因應東南亞電商市場越趨白熱化的競爭。首度轉虧為盈不到一年的冬海集團再次陷入暗無天日的虧損,2023下半年兩季就分別燒掉了1.4億、1.1億美元。

當時花旗分析師Alicia Yap就在報告中評價,冬海集團正要面臨「一場殘酷的戰鬥」,並下修了該公司的股票評等。

蝦皮共同創辦人_李小冬_Sea Group
李小冬預告,蝦皮將在下一季結束虧損,並且今年GMV將成長20%以上。
圖/ Sea Group

過去一年裡,TikTok加大對東南亞電商投入,甚至狠砸15億美元買下印尼最大本土電商Tokopeida約75%股份;快速席捲全球的Temu也進入了泰國、馬來西亞、菲律賓等蝦皮在東南亞的陣地;阿里巴巴也多次向旗下東南亞電商Lazada注資,使累積投資金額達到77億美元。

即使面對激烈競爭,這次公佈的財報,顯示冬海集團終於從價格戰泥沼中脫身。

電商營收年增33.7%,揮別去年「史上最低成長」

財報會議上,李小冬簡單致詞後,立即切入了電商業務表現,談到過去為了加強蝦皮的護城河,他們在價格競爭力、服務品質及內容生態系三個面向上進行投資,而現在終於取得回報,「過去兩個季度裡,蝦皮繳出健康、可持續的成長,並且持續改善獲利狀況。」

冬海集團的這份財報中,電商業務營收為28億美元,年增33.7%,這個數字與去年同期20.6%的史上最低成長,可說判若雲泥。 雖然商業環境依舊非常競爭,使得電商業務仍有920萬美元虧損,這個數字已經遠好於外界原先預期約2,100萬美元的虧損幅度。

李小冬也同步釋出好消息,信心滿滿地預期蝦皮在第三季(7月至9月)獲利將轉正,並上修蝦皮2024全年GMV成長至20%~30%之間。

接下來,蝦皮還計畫提昇賣家在平台上的廣告支出,並增進投放廣告帶來的回報,這也將帶動營收及GMV的成長。李小冬透露,目前已看到投放廣告的賣家數較去年同期增長20%以上,聲稱還有相當大的成長空間。

遊戲、數位金融業務穩定成長

遊戲及數位金融則是冬海集團除電商外的另外兩大主要業務。

這一季遊戲業務預訂量(營收加上遞延營收)為5.36億美元,年增21.4%,同時獲利有26.5%的成長,達到 3.02億美元。遊戲業務也成為冬海集團最主要的獲利來源。

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李小冬指出,蝦皮龐大客戶群體讓他們可以用極划算的成本獲得數位金融業務的客戶。
圖/ Sea Group

較新的數位金融業務也站穩了腳步,這一季營收達5.19億美元,年增21.4%,獲利則成長20.2%至1.64億美元。李小冬指出,一般消費者及中小企業是SeaMoney最主要的營收及獲利成長來源,蝦皮龐大的用戶群體讓他們得以用非常低廉的價格獲取新客戶。

去年冬海集團曾因為重回價格戰股價動盪,不過邁入2024年至今,其股價已經成長約100%,顯見投資者對蝦皮脫離過去犧牲獲利換取成長的模式,有了更強的信心。

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資料來源:Nikkei AsiaInvestopediaSea Group

責任編輯:李先泰

關鍵字: #電商平台 #蝦皮
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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