Meet亞灣新創大南方開幕!陳其邁:台積電、IBM相繼投資高雄,為南台灣注入創新活水
Meet亞灣新創大南方開幕!陳其邁:台積電、IBM相繼投資高雄,為南台灣注入創新活水

由《數位時代》與《Meet創業小聚》攜手高雄市政府舉辦的第四屆「Meet亞灣新創大南方」今(23)日於高雄展覽館正式開幕,經濟部政務次長何晉滄、高雄市長陳其邁、AIT高雄分處處長張子霖(Neil Gibson)及《數位時代》榮譽發行人何飛鵬,皆親臨南台灣最具規模的新創展會。

第四屆Meet亞灣新創大南方盛大開幕,眾多中央與地方政府到場支持
第四屆Meet亞灣新創大南方盛大開幕,眾多中央與地方政府到場支持,前排由左至右分別是:《數位時代》執行長陳素蘭、文策院副院長張文櫻、碳交所總經理田建中、經濟部產發署組長陳國軒、經濟部技術司副司長周崇斌、經濟部中企署署長李冠志、經濟部政務次長何晉滄、高雄市市長陳其邁、《數位時代》發行人何飛鵬、AIT高雄分處處長張子霖、立法委員賴瑞隆、國科會副主委蘇振綱、海委會副主委黃向文、高雄市經發局局長廖泰翔、高雄市青年局局長張以理。
圖/ 曾令懷攝影

今年的Meet亞灣新創大南方吸引超過300家新創團隊展示創新技術與應用,其中包含日本、泰國、新加坡與馬來西亞等11個地區、超過30家國際新創團隊前進港都。經濟部攜手技術司、產業署、中企署連續四年共襄盛舉,由國科會所支持的TTA計畫亦將展現沙崙的創新應用,國發會、海委會、證交所、碳權交易所、櫃買中心、文策院也響應參展,展會結合政府、企業與新創,共同推動產業轉型與創新。

本次聚焦在「定錨」與「啟航」兩大主軸,在大南方創業的根基上航向國際舞台,同時結合「亞灣2.0」計畫的啟動,發展IC半導體、永續和能源等產業,讓高雄走向更智慧與創新的城市。

「亞灣2.0」啟動!高雄市長陳其邁:為南臺灣注入創新活水

高雄市長陳其邁表示,高雄擁有迷人的海景與絕佳的居住環境,更具備豐富的產業發展潛力,有最完善的投資環境,市府提供各項優惠措施與全方位的協助,到半導體S廊帶、亞灣2.0,以及最近的AI產業生態系建置,吸引了國內外旗艦企業相近投資高雄,包含台積電、IBM、鴻海、AMD等,市府積極爭取知名大廠進駐,期待將高雄打造為台灣智慧科技產業國家隊。市府是大家最有力的後盾,期待未來可以看到更多優秀的創新應用以高雄為基點,讓高雄成為數位轉型的核心樞紐、找尋更多的商機,為南臺灣的產業發展注入創新活水。

Meet亞灣新創大南方 高雄市長陳其邁
高雄市長陳其邁表示,半導體S廊帶、亞灣2.0,以及AI產業生態系建置,希望促成高雄成為數位轉型的核心樞紐。
圖/ 曾令懷攝影

經濟部政務次長何晉滄也說到,臺灣正在AI與永續的「雙軸轉型」,需要新創的能量讓高雄往低碳城市、智慧城市發展,希望在高雄、在亞灣有更綿密的產業鏈,讓新創的創新技術可以驗證、落地,到輸出國際。

Meet亞灣新創大南方 經濟部政務次長何晉滄
經濟部政務次長何晉滄期待亞灣有更綿密的產業鏈,讓新創的創新技術可以驗證、落地,到輸出國際。
圖/ 曾令懷攝影

AIT高雄分處處長張子霖(Neil Gibson)表示,美國現在也越來越重視南台灣,AMD、NVIDIA等企業都來了,就是希望共同促進南台灣發展,尤其是新創產業的創新技術,也期待南臺灣更國際化。

Meet亞灣新創大南方 AIT高雄分處處長張子霖(Neil Gibson)
AIT高雄分處處長張子霖(Neil Gibson)一上台就以台語開場,展示在地與國際的融合,也期待高雄邁向國際。
圖/ 曾令懷攝影

《數位時代》榮譽發行人何飛鵬則從發展的角度切入,AMD、NVIDIA、台積電等大企業代表的是南臺灣發展的「現在進行式」,而未來的發展則是在Meet亞灣大南方展會中的300個新創身上,他們有可能就是未來的AMD、NVIDIA或台積電,期待南臺灣新創發展越來越蓬勃。

Meet亞灣新創大南方 《數位時代》榮譽發行人何飛鵬
《數位時代》榮譽發行人何飛鵬表示,高雄的未來需要靠新創開創。
圖/ 曾令懷攝影

AI x 永續、在地 x 國際,集結海內外重量級講者的創新前瞻洞見

今年的Meet亞灣新創大南方聚焦在「定錨」與「啟航」兩大主軸,以大南方在地創業的能量為基礎,並放眼國際。展會首日的「全球創業趨勢論壇」就邀請日本福岡市政府代表透過專題演講影片分享打造吸引國際新創的成功經驗,同時還有高雄醫學大學、中鋼、勤業眾信、一卡通、中華電信等具南部代表性或臺灣指標型企業參與討論,分享在企業新創、能源轉型、永續減碳與場景新經濟等前瞻議題洞見。

開幕當天下午的「大南方創世代沙龍」則是「定錨」的代表,包含大中圖書、大醫生技、益發投控、馬可先生及瀚將教育科技等在地知名且具代表性的創業家,分享白手起家、二代傳承、東山再起以及在大南方創業的經驗,同時也將這份經驗與創新能量傳承給下個創新世代。

Meet亞灣新創大南方 淺提
開幕表演邀請到來自高雄在地的樂團淺提,以《青春咱的夢》作為開場,講述追逐夢想的心情。
圖/ 曾令懷攝影

有鑒於高雄在地傳統重工業面臨淨零碳排與數位轉型的需求,展會首日還有「科技×永續.海洋創新論壇——從國際看臺灣海洋的下一步」和「TREE新創會客室——ESG趨勢下淨零永續之創新解方」兩場永續論壇,探討位於港灣的高雄如何實踐淨零轉型之路。

300家海內外新創齊聚一堂展現多元創新創意,「餐飲創業沙龍」接續登場

本次Meet亞灣新創大南方的300家新創分布在數位內容與體驗科技、人工智慧與物聯網、5G與雲端解決方案、綠色永續、行銷科技與新零售、醫療與健康科技、Web3與區塊鏈和創新與新商業等領域,其中高雄市政府、經濟部產業技術司和國科會TTA的團隊都聚焦在5G和AI應用,該領域新創佔比將近三分之一,顯示出大南方對於AI的迫切需求,也展現了對於當前熱門的AI話題的興趣。

Meet亞灣新創大南方
今年的Meet亞灣新創大南方吸引超過300家新創團隊展示創新技術與應用,其中包含日本、泰國、新加坡與馬來西亞等11個地區、超過30家國際新創團隊前進港都。
圖/ 曾令懷攝影

另一個論壇重點——餐飲創業沙龍則會在8月24日登場,今年將探討自動化解決方案的應用,今年以「缺工議題」為主軸,女媧創造、Yo-Kai Express、iCHEF將探討如何利用AI提升效率,同時TOASTERiA吐司利亞、Thomas Chieh Restaurant則會分探討品牌留才的方法,以達到「人和AI相互合作」的永續經營之道。

在8月23、24兩天的Meet亞灣新創大南方中,將有15場舞台節目、逾300家新創團隊和來自11個不同國際城市的創業家在2天內輪番上陣,帶來精彩豐富的內容、解決方案、創新點子、在地創業家故事,展現大南方蓬勃發展的新創生態。

關鍵字: #創業小聚
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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