開發金上半年賺170億、年成長67%!總座楊文鈞拋併購3條件:首務仍是擴大銀行規模
開發金上半年賺170億、年成長67%!總座楊文鈞拋併購3條件:首務仍是擴大銀行規模

中華開發金控2日舉行第2季法人說明會,睽違8年再度由總經理楊文鈞主持, 公布2024年上半年稅後淨利達170億元,年成長67%,淨值較去年底增加約350億元。

楊文鈞首先向85萬股東致歉,也為開發金股價抱屈。楊文鈞直言,在國內有賺錢的金控業者中,只有開發金一家的股價淨值比(PB)低於1,主因來自沒有通盤的股利發放計畫,未來將提出長遠穩定的股利政策,努力「將股東都變客戶」。

關於近期熱議的金金併議題,楊文鈞認為「沒有小而美的銀行」,目前開發金首要之務是為銀行擴大規模,持續評估尋找合適併購標的,但也可以透過增資途徑來完成。

展望開發金控未來營運業務,楊文鈞拋出3大目標:

目標1:更名「凱基金控」整合品牌

開發金控在2024年8月董事會決議更名為凱基金控,10月9日訂為換發股票基準日,英文簡稱從CDF改為KGI Financial,旗下各子公司只剩中華開發資本還沒有冠上「凱基」。

凱基人壽今年上半年稅後淨利達109.9億元,其他綜合損益為247億元,其中新契約價值利潤率提高至43.5%。凱基銀行稅後淨利為28億元,提存前淨利較去年同期成長20%,放款業務成長率達13%。

凱基證券今年上半年稅後淨利為55.17億元,與去年同期相比成長達49%。中華開發資本受海外投資組合評價波動影響,今年上半年淨利為3.25億元。凱基投信業務規模則快速成長,截至今年6月底,公募基金管理資產規模達2,308億元,躋身業內前十大。

「共同行銷不是加分,而是必須要做的事。」楊文鈞表示,開發金變成凱基金不只是改名,而是一項新的里程碑,對實際經營帶來正面影響。因為過去股市投資人不了解中華開發的內涵,子公司就無法利用大金控品牌資源結合業務。未來五大子公司將以「ONE KGI」的策略,展現相輔相成的綜效。

目標2:規劃長遠穩健股利政策

金融股投資人多半希望能有穩定股利,楊文鈞表示,過去開發金規劃股利都是「一年看一年」,沒有花心思提出長遠成長性的股利政策,未來將特別重視股利穩定性。

隨著國內ETF市場規模持續成長,楊文鈞也提到,ETF對台股影響越來越大,ETF選股標準就看重股利發放成績,開發金股利發放將走向長期穩健,讓投資人對凱基金控的持股更有信心。

目標3:擴大銀行規模,開出併購3大條件

開發金控目前以人壽及證券業務規模較大,銀行及投信相對小。楊文鈞指出,開發金不會因應資產負債調整進行現金增資,不過擴大銀行規模是必行之路,目前還沒有併購的急迫性,未來將以互補性、通路據點數與價格作為3大考量條件。

「50個分行據點不是不能做,但100個會不會更好?」楊文鈞認為沒有小而美的銀行,凱基銀行目前是所有金控體系內銀行規模最小的,比起金控內第二小的銀行同業,通路少了一半,開發金內部也針對擴大銀行規模做過許多討論。

楊文鈞也提到,對銀行來說比起通路,更重要的是資本及人才,很難說併購一定最好,如果買不到適當標的,也可能會擴大對銀行增資,只是時間將會拉得比較長。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #金融信託產業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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