開發金上半年賺170億、年成長67%!總座楊文鈞拋併購3條件:首務仍是擴大銀行規模
開發金上半年賺170億、年成長67%!總座楊文鈞拋併購3條件:首務仍是擴大銀行規模

中華開發金控2日舉行第2季法人說明會,睽違8年再度由總經理楊文鈞主持, 公布2024年上半年稅後淨利達170億元,年成長67%,淨值較去年底增加約350億元。

楊文鈞首先向85萬股東致歉,也為開發金股價抱屈。楊文鈞直言,在國內有賺錢的金控業者中,只有開發金一家的股價淨值比(PB)低於1,主因來自沒有通盤的股利發放計畫,未來將提出長遠穩定的股利政策,努力「將股東都變客戶」。

關於近期熱議的金金併議題,楊文鈞認為「沒有小而美的銀行」,目前開發金首要之務是為銀行擴大規模,持續評估尋找合適併購標的,但也可以透過增資途徑來完成。

展望開發金控未來營運業務,楊文鈞拋出3大目標:

目標1:更名「凱基金控」整合品牌

開發金控在2024年8月董事會決議更名為凱基金控,10月9日訂為換發股票基準日,英文簡稱從CDF改為KGI Financial,旗下各子公司只剩中華開發資本還沒有冠上「凱基」。

凱基人壽今年上半年稅後淨利達109.9億元,其他綜合損益為247億元,其中新契約價值利潤率提高至43.5%。凱基銀行稅後淨利為28億元,提存前淨利較去年同期成長20%,放款業務成長率達13%。

凱基證券今年上半年稅後淨利為55.17億元,與去年同期相比成長達49%。中華開發資本受海外投資組合評價波動影響,今年上半年淨利為3.25億元。凱基投信業務規模則快速成長,截至今年6月底,公募基金管理資產規模達2,308億元,躋身業內前十大。

「共同行銷不是加分,而是必須要做的事。」楊文鈞表示,開發金變成凱基金不只是改名,而是一項新的里程碑,對實際經營帶來正面影響。因為過去股市投資人不了解中華開發的內涵,子公司就無法利用大金控品牌資源結合業務。未來五大子公司將以「ONE KGI」的策略,展現相輔相成的綜效。

目標2:規劃長遠穩健股利政策

金融股投資人多半希望能有穩定股利,楊文鈞表示,過去開發金規劃股利都是「一年看一年」,沒有花心思提出長遠成長性的股利政策,未來將特別重視股利穩定性。

隨著國內ETF市場規模持續成長,楊文鈞也提到,ETF對台股影響越來越大,ETF選股標準就看重股利發放成績,開發金股利發放將走向長期穩健,讓投資人對凱基金控的持股更有信心。

目標3:擴大銀行規模,開出併購3大條件

開發金控目前以人壽及證券業務規模較大,銀行及投信相對小。楊文鈞指出,開發金不會因應資產負債調整進行現金增資,不過擴大銀行規模是必行之路,目前還沒有併購的急迫性,未來將以互補性、通路據點數與價格作為3大考量條件。

「50個分行據點不是不能做,但100個會不會更好?」楊文鈞認為沒有小而美的銀行,凱基銀行目前是所有金控體系內銀行規模最小的,比起金控內第二小的銀行同業,通路少了一半,開發金內部也針對擴大銀行規模做過許多討論。

楊文鈞也提到,對銀行來說比起通路,更重要的是資本及人才,很難說併購一定最好,如果買不到適當標的,也可能會擴大對銀行增資,只是時間將會拉得比較長。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #金融信託產業
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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