開發金上半年賺170億、年成長67%!總座楊文鈞拋併購3條件:首務仍是擴大銀行規模
開發金上半年賺170億、年成長67%!總座楊文鈞拋併購3條件:首務仍是擴大銀行規模

中華開發金控2日舉行第2季法人說明會,睽違8年再度由總經理楊文鈞主持, 公布2024年上半年稅後淨利達170億元,年成長67%,淨值較去年底增加約350億元。

楊文鈞首先向85萬股東致歉,也為開發金股價抱屈。楊文鈞直言,在國內有賺錢的金控業者中,只有開發金一家的股價淨值比(PB)低於1,主因來自沒有通盤的股利發放計畫,未來將提出長遠穩定的股利政策,努力「將股東都變客戶」。

關於近期熱議的金金併議題,楊文鈞認為「沒有小而美的銀行」,目前開發金首要之務是為銀行擴大規模,持續評估尋找合適併購標的,但也可以透過增資途徑來完成。

展望開發金控未來營運業務,楊文鈞拋出3大目標:

目標1:更名「凱基金控」整合品牌

開發金控在2024年8月董事會決議更名為凱基金控,10月9日訂為換發股票基準日,英文簡稱從CDF改為KGI Financial,旗下各子公司只剩中華開發資本還沒有冠上「凱基」。

凱基人壽今年上半年稅後淨利達109.9億元,其他綜合損益為247億元,其中新契約價值利潤率提高至43.5%。凱基銀行稅後淨利為28億元,提存前淨利較去年同期成長20%,放款業務成長率達13%。

凱基證券今年上半年稅後淨利為55.17億元,與去年同期相比成長達49%。中華開發資本受海外投資組合評價波動影響,今年上半年淨利為3.25億元。凱基投信業務規模則快速成長,截至今年6月底,公募基金管理資產規模達2,308億元,躋身業內前十大。

「共同行銷不是加分,而是必須要做的事。」楊文鈞表示,開發金變成凱基金不只是改名,而是一項新的里程碑,對實際經營帶來正面影響。因為過去股市投資人不了解中華開發的內涵,子公司就無法利用大金控品牌資源結合業務。未來五大子公司將以「ONE KGI」的策略,展現相輔相成的綜效。

目標2:規劃長遠穩健股利政策

金融股投資人多半希望能有穩定股利,楊文鈞表示,過去開發金規劃股利都是「一年看一年」,沒有花心思提出長遠成長性的股利政策,未來將特別重視股利穩定性。

隨著國內ETF市場規模持續成長,楊文鈞也提到,ETF對台股影響越來越大,ETF選股標準就看重股利發放成績,開發金股利發放將走向長期穩健,讓投資人對凱基金控的持股更有信心。

目標3:擴大銀行規模,開出併購3大條件

開發金控目前以人壽及證券業務規模較大,銀行及投信相對小。楊文鈞指出,開發金不會因應資產負債調整進行現金增資,不過擴大銀行規模是必行之路,目前還沒有併購的急迫性,未來將以互補性、通路據點數與價格作為3大考量條件。

「50個分行據點不是不能做,但100個會不會更好?」楊文鈞認為沒有小而美的銀行,凱基銀行目前是所有金控體系內銀行規模最小的,比起金控內第二小的銀行同業,通路少了一半,開發金內部也針對擴大銀行規模做過許多討論。

楊文鈞也提到,對銀行來說比起通路,更重要的是資本及人才,很難說併購一定最好,如果買不到適當標的,也可能會擴大對銀行增資,只是時間將會拉得比較長。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #金融信託產業
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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