圖解全球十大半導體公司!英特爾從「獵食者」到「被獵者」,關鍵轉折在這一年
圖解全球十大半導體公司!英特爾從「獵食者」到「被獵者」,關鍵轉折在這一年

英特爾(Intel)在1993年是全球半導體營業額最高的公司,意氣風發20年。但從2017年起,英特爾陷入成長泥沼,近期更傳出IC設計大廠高通(Qualcomm)提出收購方案,英特爾從「獵食者」到「被獵者」,發生什麼事?

PC產業蓬勃發展,讓英特爾吃香喝辣20餘年

英特爾成立於1968年,由IC(積體電路)的發明者之一諾伊斯(Robert Noyce)與摩爾定律的發想人摩爾(Gordon Moore)共同創立。

英特爾是投入IC製造業的先驅,成立以後研究開發出許多產品:

1970年,英特爾推出「1K DRAM」,成為公司的主力產品之一。

1971年,英特爾推出第一顆商用微處理器「Intel 4004」,這是「4位元微處理器」,同時也是全球第一顆商用微處理器。

1972年,英特爾推出8位元處理器「Intel 8008」,成為全球領先踏入「微處理器」市場的公司,奠定英特爾事業的根基。

1981年,IBM PC問世,選用英特爾的8/16位元「8088處理器」,成為英特爾轉捩點。

1985年微軟推出Windows作業系統,經數年的努力,Windows成為PC的標準作業系統。

英特爾為PC設計的CPU不斷推陳出新,從8088、80286到32位元的80386以及之後的80486、Pentium等,與微軟密切配合,掌握龐大PC市場。

PC快速成長成為龐大的產業,英特爾的CPU與微軟的「Windows作業系統」,控制PC產業的軟硬體,WinTel掌控PC產業長達20多年。

全球半導體公司排名歷經幾度大洗牌,原因是什麼?

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圖/ 數位時代

1986年到1992年:日本DRAM獨強,NEC及東芝如日中天

回顧歷史,1985年全球半導體公司營業額最高的公司為日本的NEC,美國的TI(德州儀器)及摩托羅拉(Motorola)分居二、三名。荷蘭飛利浦(Philips)居第七,英特爾居第八,美國的國家半導體(National Semiconductor)居第九。其餘皆是日本公司,包括第四的日立( Hitachi)、第五的東芝(Toshiba)、第六的富士通(Fujitsu)及第十的松下(Panasonic)。

此時PC產業尚在萌芽期,英特爾只能居全球第八大半導體公司。

1986年到1992年,全球半導體公司營業額的冠亞軍,皆由NEC及東芝把持,主要的原因是,當時日本是DRAM產業的領導國,技術、市場領先全球,聲望如日中天,市占率遙遙領先。英特爾尚與冠亞軍無緣。

1993年:英特爾崛起,獨領風騷20年

1993年是個轉捩點,英特爾以76億美元的營業額,超越NEC的71億美元,成為全球半導體營業額最高的公司。

自此之後,英特爾意氣風發,每年皆在全球半導體產業掄元,直到2017年方被三星電子奪走半導體龍頭寶座,痛失蟬聯達24年的龍頭寶座。

三星電子的崛起主要是靠記憶體市場規模不斷地擴大,1993年三星電子的營業額僅31億美元,居全球第七。此時日本半導體公司仍在全球市場具有很大市場,全球前十大半導體公司中有6家日本公司。

2002年:記憶體市場擴大,韓國DRAM出頭天、日本失去競爭力

2002年三星電子以87.5億美元的營業額,躍升到全球半導體營業額的亞軍,不過與當年冠軍英特爾的237億美元相較,尚有一段很長的距離。三星電子的崛起代表韓國DRAM產業的興起,也代表日本在DRAM產業的開始式微。此時只有三家日本公司列入全球前十大半導體公司。

另一值得注意的是,高通於2008年以64.8億美元營業額,居全球第八,進入全球前十大半導體公司。

高通為一家沒有自有晶圓廠的IC設計公司,高通進入前十大,象徵半導體生態的改變。在行動通訊日益普及之下,高通的營業額快速成長,2012年以131.8億美元營業額,居全球第三大半導體公司,僅落在英特爾及三星電子之後。

高通的崛起象徵行動通訊時代的來臨,也埋下英特爾競爭力衰退的種子。不過由於PC市場持續成長,加上行動通訊時代,資料中心市場開始擴大,伺服器需求增加,英特爾掌握伺服器CPU市場,因此王者態勢仍未退色。

2017年:三星成為全球最大半導體公司,英特爾陷入成長泥沼

2017年,三星電子以620億美元的營業額超越英特爾的614億美元,奪得全球最大半導體公司的寶座。

三星電子能一舉超越高居全球半導體龍頭長達24年的英特爾,主要是拜記憶體市場大幅成長之賜。

2018年三星電子以833億美元營業額,超越英特爾的702億美元,再次成為全球半導體公司的龍頭。

2019年英特爾營業額達708億美元,超越三星電子的557億美元,奪回全球半導體公司龍頭寶座。這一年記憶體市場衰退,使三星電子大幅下滑。

2020年英特爾營業額達729億美元,超越三星電子的605億美元,蟬聯第一。

可惜的是2021年,英特爾營業額達767億美元,落後三星電子的820億美元,再次失去第一寶座。2022年三星電子營業額達656億美元再次超越英特爾的631億美元,蟬聯全球第一寶座。

從2017年起這幾年的走勢,英特爾已陷入成長的泥沼,營業額成長動能不足,以至於只要記憶體市場不錯,三星營業額就會超越英特爾。

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圖/ 數位時代

2023年:生成式人工智慧浪潮,輝達逆勢奪冠

2023年ChapGPT掀起生成式人工智慧的浪潮,輝達的GPU成為人工智慧必備的「基礎設施」元件,營業額水漲船高,無懼2023年因「去庫存」導致全球半導體衰退的逆潮。

2023年,輝達營業額高達562億美元,較2022年的286億美元大幅成長96.5%,高居全球半導體營業額的第一名。英特爾2023年營業額達539億美元,較2022年的631億美元衰退14.6%,居全球第二。

三星電子2023年營業額490億美元,較2022年的656億美元衰退25.3%,居全球第三。2023年全球記憶體市場大幅衰退,導致三星電子營業額隨之衰退。

英特爾從「獵食者」到「被獵者」,做錯什麼?

英特爾的危機早在2017年起就很明顯,2019年由財務背景出身的史旺(Bob Swan)擔任執行長,使得英特爾經營策略保守不敢大膽投資,錯失許多能讓英特爾「脫胎換骨」的機會。

2021年2月15日,英特爾邀請昔日研發大將季辛格(Pat Geisger)重返英特爾擔任執行長,希望能翻轉英特爾的頹勢。

季辛格揭櫫「IDM 2.0」企圖進入晶圓代工市場,逐鹿快速成長的市場。為了圓晶圓代工市場之夢,英特爾大舉投資建立先進製程晶圓廠,從美國本土延伸到歐洲,投資金額龐大。

為了追趕台積電,英特爾立下「4年5製程」的開發計畫,研發資金所費不貲。

在營業額方面,在超微強力競爭下,PC CPU及伺服器CPU失去不少市場,使營業額成長遲滯不前。

加上英特爾在GPU方面落後輝達、超微,使得它在人工智慧市場無法分得「一杯羹」。

股價會說話,季辛格上任後,英特爾股價於2021年4月9日達68.26美元,是近期的高點,顯示投資人對新執行長有期待。

之後英特爾股價一路下滑,2023年2月24日,跌至25.14美元是波段低點,之後股價反彈,於2023年12月29日,彈至波段高點50.25美元。

可惜的是,自此之後再度下滑,今年(2024年)9月6日跌到18.89美元,再創低點。

之後傳出高通有意收購英特爾後,股價反彈到23.88美元(9月29日),市值由1000億美元以下,反彈到1,020.8億美元,全球排名174,在全球半導體公司中排名15。

延伸閱讀:英特爾怎麼了?晶片霸主是怎麼淪為被收購目標?盤點20年來4大錯誤決策

全球十大半導體公司一次看

全球半導體公司市值龍頭為輝達,9月29日計,市值達2.976兆美元,全球排名第3。以下為全球半導體公司排名:

公司名稱 市值 半導體公司排名 全球市值排名
輝達 (NVIDIA) 2.976 兆美元 第 1 名 第 3 名
台積電 (TSMC) 9229.6 億美元 第 2 名 第 9 名
博通 (Broadcom) 8065.6 億美元 第 3 名 第 11 名
ASML 3325.4 億美元 第 4 名 第 28 名
三星電子 (Samsung Electronics) 3085.9 億美元 第 5 名 第 31 名
超微 (AMD) 2659.9 億美元 第 6 名 第 37 名
德州儀器 (Texas Instruments) 1909.5 億美元 第 7 名 第 70 名
高通 (Qualcomm) 1895.2 億美元 第 8 名 第 73 名
應用材料 (Applied Materials) 1689.3 億美元 第 9 名 第 88 名
Arm 1525.6 億美元 第 10 名 第 103 名

市值是投資人對公司認同的指標,英特爾市值遠遠落後輝達、台積電、博通等公司,連以前的「小弟」超微,市值也達英特爾的2.6倍,無怪乎高通敢高喊收購英特爾。

延伸閱讀:美國傾洪荒之力制裁,華為卻只痛3年!一張圖看懂華為韌性

責任編輯:林美欣

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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