不只是傳播科系的選擇,業務、數據分析、工程師在媒體業有更多挑戰與樂趣!
不只是傳播科系的選擇,業務、數據分析、工程師在媒體業有更多挑戰與樂趣!

講到「在媒體的工作」,你想到的會是什麼?記者?編輯?攝影?設計?其實,有許多像是業務、工程師等等職務,在媒體業裡舉足輕重,是支撐現在百花齊放的媒體生態重要角色。而這些工作有哪些特別之處?又需要什麼特質的人才呢?

現在的媒體已涵蓋紙本、數位圖文、社群、影音......各種不同呈現形式,而巨思媒體集團(以下簡稱「巨思」)更是以自身乘載高度商管知識、資訊的特質,延伸經營課程學習事業;以媒體作為社會交流橋樑的特性,經營多項線上線下沙龍、論壇、展會。

經營多元事業的同時,媒體內部也更講求跨領域背景和學習,不只是原本經營平面文字的記者、編輯跨足製作影片、音頻,有許多講到「媒體」不一定會被直覺聯想到的職務與專業 - 像是業務、數據分析、工程等,其實都是支撐時下媒體的重要推手,工作內容也有趣、多元而具挑戰性。

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圖/ leonardo

媒體業務在做什麼?

和多數的業務類似,媒體裡的業務也需要識別商機、主動開拓客戶來源,提案、報價,達成收益,促進公司的運作與發展,只是販售的商品與服務以「資訊」和「知識」為主。

以巨思為例,業務需要了解公司提供的商業資訊、新商業知識學習資源,也要能掌握潛在客戶 - 如政府單位或是私人企業 - 最近的政策議題現況及需求。

運用集團各媒體屬性、行銷工具及資源,向客戶提出平面、數位、活動、展會贊助等多元整合的行銷解決方案,例如網站的廣告版位、舉辦論壇活動等,協助企業與公部門做精準行銷或媒合商業機會,並將成功開發的合作需求交給企劃夥伴,讓企劃將概念拓展成實際活動,達成業績目標。

做媒體業務需要具備的能力或特質是什麼?

除了自主性強,對達成業績數字有不屈不撓的鬥志之外,對媒體環境有興趣,甚至是曾經做過相關工作的人最為理想。由於媒體業務需要和企劃夥伴大量合作,且是第一線和客戶提案的要角,因此提案簡報和企劃能力也是很重要的。在巨思有些夥伴是在企劃工作累積一段時間後,才轉做業務的唷!

媒體業務在做這些:
- 識別商機:依照公司策略方向和產品,透過社群、活動、人脈連結等方式,開拓新客戶、新合作夥伴以及其他商務合作機會。
- 提案簡報及企畫:針對合作對象遇到的課題,提出線上線下的綜合解決方案。
- 設定業務開發計畫:協調企劃與團隊資源達成業績目標。
- 報價、合約簽定、應收帳款管理等。

除了業務從公部門、企業等合作客戶帶回的合作收益,像巨思這樣的媒體還有一種重要的收入來源:直接觀看、收聽我們文字、影音內容,或是購買我們課程的用戶,也就是我們的「讀者」、「觀眾」、「聽眾」、「學員」。

這些人是媒體內容的根本需求來源,足夠吸引人的內容和產品,才能留住這些用戶,那什麼樣的內容才會吸引到這些人呢?這些用戶的需求輪廓究竟是什麼樣子?就有賴分析廣告流量、數據所建構出來的結果。

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圖/ leonardo

廣告流量、數據對媒體的重要性?

說到數據分析或是工程等工作,或許媒體並不是大眾直觀的產業選項,但其實現在媒體和這些工作密不可分,且工作非常具有挑戰和變化。

要持續產出有一定品質與數量的內容、活動與課程,就要有足夠的收入支撐公司的運作。透過媒體廣告版位以及其它多元化數位廣告管道,數位廣告營運專業人員要能優化、追蹤、分析各個變現數據,擬定變現策略,使媒體收益極大化。

而數據部門的數據分析師會針對營運目標,利用數據資料去探索、搜集、驗證假設,像是什麼樣的人會喜歡看巨思的文章?Podcast 又都是誰在收聽?哪種課程模式才是現在的用戶最需要的?梳理出用戶真正的需求與使用習慣,協助各個部門優化產品與服務,進一步也提升營運績效。

媒體數據分析在做這些:
- 針對營運目標或商業痛點,利用數據進行資料探索、驗證假設。
- 根據對商業模式的了解,制定指標或報表,提供給各部門作為提升營運績效的參考。
- 規劃數據分析所需的資料流,協調各個部門將資料流建立。
- 向公司同仁推廣數據分析的成果,促成更廣泛的應用,並提升同仁的數據思維。

數據工程師則是和數據分析師緊密合作,是持續促進媒體數位轉型的推手,負責資料流建立、開發數據分析相關機制、數據分析建模、數據與數位產品的開發等,提供其他系統或分析師彈性、快速取得數據資料的管道,協助商業決策分析。

媒體數據工程師在做這些:
- 負責資料流的建立,設立監控機制來確保資料流的穩定與正確。
- 負責數據分析的相關機制建立與維運,如:訓練/部署模型、排程推論等。
- 負責 AI 或數據產品的開發,如:推薦系統等。
- 協助分析師和資料科學家取得所需的數據資料。

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圖/ leonardo

還有公司重要的策略夥伴:財會、人資等

事實上,在媒體不斷轉型與數位化、多元化的現在,各種專業背景出身的人,都有可能在媒體領域發光發熱。

公司越來越重視並仰賴具有營運、管理背景的人資、財會夥伴,幫助組織不斷有系統地革新。像是負責組織人才招募、訓練、規劃的人資,建立有彈性又有制度的人才管理計畫,也幫助工作夥伴們成長;又或是打造公司健康財務策略、保持各方面財務平衡的財會部門,讓公司能穩定維運。

只要對媒體內容和產業環境有好奇與熱情,在媒體 - 尤其是巨思 - 想必都能獲得更多眼界的拓展與專業的磨練。如果你憧憬變化快、隨時接收新知的豐富職涯生活,或是想一探現在多元化的媒體業經營,歡迎關注巨思媒體集團,了解我們的工作機會,在這裡你可以擁有:

  • 豐富的教育訓練及學習資源
  • 彈性有活力的混合辦公制度
  • 穩健的專業分類職涯發展制度
  • 全面的新夥伴計畫引導工作
  • 初到職貼心貼身的 mentor 協助
  • 健檢、員旅、獎金、節慶禮品聚餐等

各種專長的人才都有機會在巨思找到自己的一片天。

延伸閱讀:媒體裡的企劃都在做什麼?想進媒體做企劃,要具備哪些能力?

全體動員學 AI!巨思文化如何跨部門共學、導入新科技,推出領先全台的影音產品?

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從競賽激發創新力,第一銀行如何以AI打造差異化競爭優勢、型塑數位生活圈?
從競賽激發創新力,第一銀行如何以AI打造差異化競爭優勢、型塑數位生活圈?

Deloitte研究指出,導入人工智慧(AI)技術不僅有助於金融業者在短時間內提升5%到7%的營收,長期來看,漲幅高達10%到15%,換言之,AI不僅是科技趨勢,更是金融業邁向永續競爭的關鍵動能。

觀察到上述趨勢,第一銀行不僅透過AI加速創新轉型能量、提出名為GALA的生成式人工智慧行動方案,更舉辦「2025年第一銀行DigitALL黑客松」競賽,吸引總、分行單位逾50隊參賽,以內部競賽方式激發創新,打造一個全行共享、員工賦能的智慧金融場景服務。

聚焦三大面向,第一銀行以AI策略加速創新轉型能量

為什麼第一銀行能夠快速回應AI浪潮並做出最佳行動?原來,第一銀行早在2014年就展開數位轉型,並將AI視作驅動業務創新與流程優化的關鍵角色、廣泛應用在風險預測、詐騙防制、精準行銷,以及法金與個金的客群洞察等領域,持續擴大創新轉型能量與產業影響力。

為極大化AI帶來的創新轉型綜效,第一銀行將AI策略聚焦在三個面向:第一,將AI定位從工具轉變為全員賦能的關鍵,讓AI融入業務流程與決策機制,成為第一銀行的數位轉型基礎設施;第二,透過自研AI模型與外部合作的方式提升技術服務能量、加速AI賦能應用服務落地;第三,將AI應用場域從提升內部效率與優化風控擴展到客戶體驗與產品創新,化身成客戶最值得信賴的銀行。

例如,針對傳統授信開發過程中面臨的客戶評估流程繁瑣等議題,第一銀行以AI建立「法金潛力客戶模型」,透過分析金流強度與上下游關係,更快速且精準的辨識潛力客戶、提升招攬效率與成功率,進而創造更高的業務成效;根據統計,該模組自2023年下半年上線至今,不僅協助中小型分行招攬企業授信新戶逾百戶,核准授信額度達十億元以上,並且持續滲透其他產品成效。

隨著生成式AI崛起,第一銀行以生成式AI與擷取增強生成(Retrieval-Augmented Generation;RAG)技術整合各單位轄下規章並推出「企業內部智能詢答」系統,透過AI強化回覆能力,不僅有效縮短行員查找作業規範與詢答時間,也讓海外分行可以無時差的進行提問,系統上線已回應逾萬筆查詢,使用者普遍給予高度肯定,顯著提升整體作業效率。

除以AI優化內部營運效率,第一銀行於理財領域建置「e-First 智能理財」系統,其資產管理規模在國內銀行業的機器人理財服務中名列前茅,有效打破傳統理財服務仰賴人工諮詢、客戶對投資組合的理解及參與度有限的問題,深受投資人青睞與信任,至於在消金領域,則是透過「AI智能鑑價」,提升客戶即時取得房屋物件預估可貸金額及每月還款金額的效率。

從GALA到黑客松,第一銀行以AI創新文化打造未來金融新樣貌

在以AI加速創新轉型的過程中,第一銀行認為,目前最重要的不是追求技術,而是讓每一位員工可與生成式AI協作,因此,於2025年展開名為Project GALA(Generative AI Liberalize & Accelerate)的生成式AI行動計畫,透過定義GenAI價值金字塔,提升個人效率、創造集體智慧、改善部門流程及推動業務創新的方式,評估每一個應用案例的價值貢獻度,進而形塑生成式AI創新文化與思維,讓員工熟悉生成式AI並且願意使用。

為鼓勵員工以AI賦能工作與流程,第一銀行首次舉辦以「AI輔助工具」為主題的內部競賽活動「2025年第一銀行DigitALL黑客松」,以高額獎金吸引員工組隊參加,並提供技術支援與專業輔導,若方案具備高度可行性與發展潛力,將有機會進一步實作、推動落地並對外展示創新成果,傳遞第一銀行「全員創新、共創未來」的數位轉型精神。

第一銀行
第一銀行鼓勵員工以AI賦能工作與流程,首次舉辦「2025年第一銀行DigitALL黑客松」,提供技術支援與專業輔導,傳遞第一銀行「全員創新、共創未來」的數位轉型精神。
圖/ 第一銀行

不僅如此,第一銀行亦評估導入具備自主學習、多模態互動的AI Agent,如以NVIDIA高效能GPU與NeMo平台整合語音、文字與影像等多模態能力建立AI Agent,由其負責日常重複性工作並輔助複雜判斷與服務溝通,讓AI輔助並補足人力缺口,並保留關鍵知識以利經驗傳承。此外,導入Microsoft 365、Copilot、Power BI、Teammate等自動化工具與協作平台以提升作業效率,讓員工得以更專注於創造高價值的核心事務上。

以AI賦能數位轉型成效,第一銀行致力建置與完善數位生活圈

除以AI強化創新轉型能量,第一銀行亦十分重視「數據治理」、「資訊架構現代化」與「數位生態圈拓展」等議題,透過系列實作提升第一銀行的數位轉型能量,更精準且快速地提供客戶所需金融服務。例如,透過「銀行即服務(BaaS)」與「銀行即平台(BaaP)」雙軌模式,以應用程式介面(API)串聯電商、旅遊、房產等異業服務,將金融服務嵌入各種生活場景,如線上分期消費、旅遊險保障與房貸鑑價等,藉此擴大客戶接觸與優化使用體驗,逐步打造與完善以「金融即生活」為核心的數位生活圈,多項產品服務更陸續獲得「傑出金融業務菁業獎」、「國家品牌玉山獎」與「臺灣金融研訓院–我國銀行業金融科技創新與數位轉型大調查–《領先者》」等肯定。

為更好的連結與發揮數位生活圈帶來的影響力,第一銀行推出一個全面展示數位金融成就與異業合作成果的「數位生活圈」資訊整合平台,讓客戶與合作夥伴能更直觀地理解銀行在創新、產品服務與數位生態策略上的發展與實績,此外,第一銀行亦透過平台提供客戶眾多好康優惠「小確幸」以減少資訊分散痛點;根據統計,迄今已累積超過120檔以上成功合作案例,平台自4月上線短短三個月即累積超過18萬次瀏覽量,顯示市場對該平台的高度興趣與接受度,有利於數位生活圈的擴展工作。

展望未來,為更好回應「Banking Everywhere, Never at a Bank」以及客戶行為日益場景化與即時化等趨勢,第一銀行將以高度敏銳的策略眼光持續關注外部監管規範與新興科技發展,攜手員工與夥伴以AI等創新技術實踐與擴大「金融即生活」願景,以兼具溫度與科技力的全新金融服務形塑未來金融新世界。

第一銀行
第一銀行攜手員工與夥伴以AI等創新技術實踐與擴大「金融即生活」願景
圖/ 第一銀行

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