【觀點】才來17個月,就被新人取代!從星巴克CEO孤單下台身影,解析咖啡龍頭艱困挑戰
【觀點】才來17個月,就被新人取代!從星巴克CEO孤單下台身影,解析咖啡龍頭艱困挑戰

美國星巴克(Starbucks)宣布,CEO納拉辛漢(Laxman Narasimhan)將離職,這位CEO從2023年3月上任到離職,僅僅只有17個月。在討論星巴克業績低迷的原因時,前CEO容易成為焦點,而新上任的CEO則被寄予改善業績的厚望。

納拉辛漢所承受的壓力,讓我想到一位日本企業大老所言,對一件事的問題評論容易,但找到解決之道卻很難,從三個不同的角度,來探討美國星巴克當前面臨的商業挑戰。

星巴克CEO納拉辛漢 (Laxman Narasimhan)
星巴克CEO納拉辛漢 (Laxman Narasimhan) 從2023年3月上任到離職,僅僅只有17個月。
圖/ 星巴克官網

從前CEO來看星巴克的問題

納拉辛漢並非等閒之輩。他在麥肯錫的19年和百事可樂的7年資歷,證明了他的商業執行能力在全球勞動市場上具有相當高水準。

他加入星巴克後,並未立即接任CEO,而是與創辦人舒茲(Schultz)及管理團隊密切合作,深入了解品牌、文化和重塑計劃。這表明許多人(包括舒茲在內),都有機會評估他是否適合擔任CEO。最終,納拉辛漢在2023年4月正式上任。

納拉辛漢顯然意識到了星巴克的問題。早在2023年5月,他就提出要聚焦產品、提升速度,並重新檢視「飲料為主,食品為輔」的策略。星巴克在2023年初申請了多功能咖啡機專利,也顯示出公司在商業思維上還是有一定的敏銳度。

然而,儘管納拉辛漢具備商業頭腦且提出了解決方案,他仍然下台了。這暗示星巴克面臨的問題可能超越了商業營運範疇,涉及更複雜的因素。

從同業來看咖啡產業目前情勢

納拉辛漢下台的另一個可能原因,或許與美國星巴克在 2024 年第一、二季的成長率減緩有關。雖然同期美國市場也有其他咖啡點心品牌成長,但我們可以參考另一個北美常見的咖啡烘焙品牌 Tim Hortons 的表現。

雖然兩個品牌不完全相同,但 Tim Hortons 的表現也能反映北美消費者的消費變化是否受到環境影響。Tim Hortons 2024年的成長率與 2023 年相比,成長幅度確實有所減緩——2024 年第一季營業額成長率為 8.1%,看似不錯,但 2023 年同期成長率高達 14.7%,成長率減少超過三分之一。到了 2024 年第二季,成長率更降至 5%,與 2023 年第二季的 14% 相比,成長率減少超過一半。

從銷售類似產品的同業 Tim Hortons 的表現來看,除了星巴克被提及的客製化等待時間等內部問題,連Tim Hortons也出現衰退,外部市場環境可能開始出現消費冷卻的情況。因此,除了營運問題外,市場可能的衰退或轉移,也是下一位 CEO 需要面對的挑戰。

星巴克「松竹安順門市」
美國咖啡市場外部市場環境,可能開始出現消費冷卻的情況。
圖/ 圖片來源/星巴克

從被詬病的客製化分析利弊

雖然大家都明白客製化可能導致顧客等待時間增加,也讓店員工作流程變得複雜,但它仍有其不可取代的價值。客製化帶來的差異化體驗和儲值機制,讓星巴克難以輕易割捨。

尤其在疫情期間,客製化與非接觸式點餐的結合,堪稱完美。顧客透過手機App,享受多樣化的客製選項,創造出獨一無二的口味,這不僅提升了顧客體驗,也加深了他們對星巴克的忠誠度。疫情下的無接觸支付需求,更讓儲值成為顧客的首選,自動加值功能和卡內餘額更進一步鞏固了這種消費習慣。

從數據來看,客製化對星巴克的影響更是驚人。2022年8月,星巴克財報顯示,超過三分之二的顧客透過非櫃檯方式點餐,手機App等非接觸式點餐方式使用率極高。而北美地區,約有60%的飲料銷售是客製化的,顯示客製化已成為顧客難以割捨的習慣。

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星巴克的客製化飲品,雖然可能導致顧客等待時間增加,也讓店員工作流程變得複雜,但它仍有其不可取代的價值。
圖/ 台灣星巴克

這些客製化消費所帶來的儲值金額更是可觀。2023年財報中,「儲值卡負債及當期遞延收益」科目高達17億美元,相當於超過500億台幣!這代表顧客預先支付了巨額款項,未來將持續在星巴克消費。若貿然減少客製化,勢必對這筆金額產生影響。因此,星巴克的CEO們才會如此謹慎地處理客製化議題,希望在不影響顧客體驗和營收的前提下,找到最佳解決方案。

綜合上述情勢分析,我們可以得出一個假設:即使經理人具備解決問題能力和改革洞察力,但面對外部消費環境的冷卻訊號,要對主力獲利來源進行變革仍是相當困難的。因此,新任 CEO 不僅需要超越前任的能力,還需應對美國等經濟環境的挑戰,並減輕儲值卡在客製化訂單上的壓力,這些都是亟待解決的問題。

美國星巴克改革的方向

那麼,有哪些大方向上的解決方案呢?納拉辛漢曾提出重新檢視「飲料為主,食品為輔」的策略,這或許是一個可行的方向。

如今,許多新興咖啡店也開始主打第三空間,這已不再是星巴克的獨特賣點。既然美國星巴克擁有強大的儲值卡系統,或許可以考慮擴大食品雜貨的銷售。日本的 Kaldi 咖啡就是一個成功的案例,他們將咖啡與周邊產品結合,創造了獨特的商業模式。憑藉星巴克的品牌影響力和眾多店舖,應該有能力在這個領域取得不俗的成績。更重要的是,星巴克在產品開發上的規模優勢,是其他競爭對手難以匹敵的。

當然,成功不可能一步到位。嘗試各種改善方法和試錯,都是過程中不可避免的。如果只關注過去的錯誤,將無法解決問題。我們應該站在不同的出發點,尋找過去各項具有正面動能的政策,並在此基礎上進行延續和改革。相信只要每天不斷努力,星巴克一定會變得更好。

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本文由商社男的外食迷宮授權刊登、編輯

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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