在勤業眾信、安永工作能賺多少?4大會計事務所年收入一次看
在勤業眾信、安永工作能賺多少?4大會計事務所年收入一次看

勤業眾信(Deloitte)、資誠(PwC)、安侯建業(KPMG)與安永 (EY)等 4 間國際級的會計師事務所,對於人員薪資都高度保密,也讓外界十分好奇這些會計師和顧問一年究竟能賺多少錢,外媒《商業內幕》(Business Insider)一次解密 4 大事務所薪資!

這 4 大會計師事務所,在全球約有 130 萬名員工,其中許多人年薪達到 6 位數,還可以獲得額外年終或是分紅獎金。《商業內幕》估計一名剛從商學院畢業的初階專員如果進入這 4 間事務所,每年基本薪資、獎金等費用合計有望可賺超過 20 萬美元。雖然去年很多職位都人事凍結(hiring freeze),這 4 大事務所的職位仍是許多人心中的夢幻工作。

《商業內幕》爬梳了美國勞動單位 2023 年的公開數據(包含外國員工),找出勤業眾信、資誠、安侯建業與安永從初階到資深員工、管理階層各種工作的年收入(不含獎金):

勤業眾信(Deloitte)

勤業眾信(Deloitte)全球有近 45 萬 5000 名員工,是 4 大會計師事務所中雇用人數最多的公司。截至 2023 財年,其營收接近 649 億美元,較 2022 年增長 9.3%。

以下是勤業眾信各種職位的薪資範圍:

分析師:4 萬 9219 至 33 萬 7500 美元(包括諮詢、業務、專案交付、管理和系統)
資深業務分析師:9 萬 7739 美元
審計與鑒證資深助理:平均 5 萬 8895 美元
顧問:5 萬 4475 至 12 萬 5000 美元(包括諮詢、技術策略與策略服務)
全球業務流程主管:18 萬美元
資深顧問:平均 12 萬 2211 美元
經理:平均 15 萬 2971 美元
稅務經理:平均 11 萬 7268 美元
資深經理:9 萬 1603 至 28 萬 8000 美元
董事經理:平均 32 萬 6769 美元
稅務董事經理:平均 24 萬 8581 美元
主任(principal):22 萬 5000 至 87 萬 5000 美元

資誠(PwC)

資誠(PwC)全球員工超過 32 萬 8000 人。根據其財報,資誠 2023 營收超過 530 億美元,較 2022 年增長 5.6%。

以下是資誠各種職位的薪資範圍:

專員(Associate):6 萬 8000 至 14 萬 5200 美元
資深專員:7 萬 2000 至 19 萬 7000 美元
經理:11 萬 4300 至 23 萬 1000 美元
資深經理:14 萬 2000 至 25 萬 1000 美元
總經理:16 萬 5000 至 40 萬 美元
董事總經理:26 萬 至 33 萬 600 美元
主任:108 萬 1182 至 137 萬 6196 美元

安侯建業(KPMG)

安侯建業(KPMG)是一家跨國稅務諮詢和會計服務公司,在全球 650 多個辦事處擁有超過 21 萬 9000 名員工。該公司報告的 2023 財年營收為 360 億美元,較 2022 年增長 5%。

在過去 5 年中,該公司將會計畢業生的起薪提高了 26%,去年雇用有史以來最大的暑期實習生團隊(3300 名實習生)之後,持續在校園招聘。

以下是安侯建業各種職位的薪資範圍:

專員:6 萬 1000 至 14 萬 美元
資深專員:6 萬 6248 至 21 萬 5000 美元
總經理:15 萬 5600 至 26 萬 美元
副董事:15 萬 5700 至 19 萬 6600 美元
專業董事:17 萬 4000 至 22 萬 5000 美元
主專員:14 萬 500 至 20 萬美元
高級專員:13 萬 4000 至 15 萬 5000 美元
經理:9 萬 9445 至 29 萬 3800 美元
高級經理:11 萬 677 至 33 萬 2800 美元
董事總經理:23 萬至 48 萬 5000 美元

安永(EY)

安永(EY)在全球 150 多個國家 / 地區雇用了超過 29 萬 8000 名員工。截至 2023 財年,該公司報告的營收達到 494 億美元,較 2022 年增長 9.3%。

以下是安永各種職位的薪資範圍:

會計師和審計師:5 萬 4000 至 39 萬美元
房地產估價師和審核員:16 萬 6626 至 18 萬 5444 美元
分析師(包括財務、投資及運營研究):14 萬 5000 至 23 萬 9670 美元
計算機系統分析師:6 萬 2000 至 36 萬 7510 美元
管理分析師:4 萬 9220 至 33 萬 7500 美元
統計學家:6 萬 6000 至 28 萬 3500 美元
金融風險專家:6 萬 2000 至 34 萬 2400 美元
精算師:8 萬 4800 至 29 萬 1459 美元
經濟學家:7 萬 7000 至 14 萬 1000 美元
物流師:7 萬 2000 至 27 萬 5000 美元
數學家:16 萬 5136 至 37 萬 7000 美元
計算機和資訊系統經理:13 萬 6167 至 60 萬 美元
財務經理:平均 32 萬美元

延伸閱讀:安永、Meta火大開鍘!安永炒掉「一次上多堂線上課」員工,企業對「小錯誤」愈來愈不能忍?
台灣薪資排名調查!「這職業」年薪破300萬,全台僅42人,還有哪些行業薪情好?

資料來源:Business Insider, Employment & Training Administration

本文授權轉載自:經理人

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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