台電開賣總額2千萬度小額綠電!最低可買1萬度、最長可買5年期,6種商品組合一次看
台電開賣總額2千萬度小額綠電!最低可買1萬度、最長可買5年期,6種商品組合一次看

為紓解中小企業短期需求,台電13日起正式開賣總額2千萬度的綠電,將於經濟部標準局國家再生能源憑證中心綠電媒合平台公開標售。

去年台電突破過往不對外販售的模式,推出小額綠電,販售自建南鹽光電、彰濱光電等光電案場。今年擴大販售規模,首次納入台電自建的離岸一期風電。

台電表示,考量風、光綠電的發電特性,並針對不同用戶的用電時段差異,再搭配不同年期,設計出2種主商品、各6種組合。

「透過小額綠電的銷售,希望滿足中小企業減碳需求,也讓綠電交易市場更多元。」台電強調。

那麼,綠電額度怎麼分配?企業又可以買多少?

納入自建離岸風電,提供「全日型」與「日間型」再生能源

這次小額綠電分為2種主商品,第一種主商品為「日間型」,主要鎖定從上午7時營業至下午5時的用戶,並以日間豐沛的太陽光電進行媒合匹配。

第二種主要商品為「全日型」,主要鎖定營業至夜間或採三班制全日營業的用戶,除了白天使用太陽能,其他時段則用風電。台電表示,用戶投標競價,只能在兩種主商品中擇一。

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依風光綠電的發電特性,針對不同用戶的用電時段差異,再搭配不同年期,6款商品。
圖/ 台電提供

台電進一步說明,這兩種主商品皆有「1萬度」、「10萬度」、「20萬度」,分別搭配「1年期」、「5年期」的組合款式,共有6種組合的小包裝綠電商品投入綠電市場交易。

除此之外,冬季除了日間光電,風電也相當充沛、穩定,針對冬季使用較多電力的用戶,台電設計冬日加購商品。用戶投標主要商品時可選擇加購,得標後各年度10至12月期間,台電會依據得標主商品的購電量,額外再賣2成綠電給用戶。

舉例來說,用戶得標10萬度5年期商品,便可加購冬日綠電2萬度5年期。加購商品針對主商品得標者優惠促銷,不能單獨購買,並採固定單價銷售,用戶投標時無需另外出價。

新推彈性購買機制,貼近用戶需求

除了首度將離岸風電納入銷售標,結合用戶用電特性,台電這次也特別規劃「彈性購買機制」,用戶可選擇將所購綠電每月平均分配,也開放總公司可以代表分公司競標。

考量去年購買部分用戶反映,所購綠電集中在前半年就用完,因此台電今年推出新制「月定額制」,開放用戶得標後跟台電簽約時,可以依照需求自行訂定每月轉供度數上限,或是仍然可以採取去年銷售小額綠電的原方案「年定額制」,即設定全年購電總額,不設定每月度數,如果提前用完當年度即履約完畢。

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台電小額綠電總額2千萬度綠電明天開賣,包含光電與離岸風電。
圖/ 台電

台電指出,今年開放總公司代表投標,得標後可將想分配的分支機構的電號清單提供給台電,經資格審查後,就可以將所購買的綠電分配給轄下分支機構使用,避免依各機構規模自行採購小額綠電不符效益。

同時台電強調,此次小額綠電底價依據各案場適用之再生能源躉購費率及相關規費,並綜合參考目前綠電市場行情後訂定價格,在綠電交易平台標售,價高者得標,會由市場機制決定最終價格。

延伸閱讀:納入自建離岸風電,提供「全日型」與「日間型」再生能源

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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