川普延攬入閣!馬斯克一句話解釋「政府效率部」宗旨:刪除沒益處的繁瑣規章
川普延攬入閣!馬斯克一句話解釋「政府效率部」宗旨:刪除沒益處的繁瑣規章

美國總統當選人川普(Donald Trump)於美國時間11月12日任命馬斯克(Elon Musk)為新設立的政府效率部(Department of Government Efficiency,簡稱DOGE)的聯合領導人之一,該部門旨在打造更高效的政府體系。

馬斯克將與前共和黨總統候選人拉馬斯瓦米(Vivek Ramaswamy)共同領導DOGE。 川普對此表示,DOGE的核心任務是「瓦解政府官僚體系,削減多餘的法規,減少浪費的開支,並重組聯邦機構」。

據《路透社》報導,DOGE將由「外部顧問」提供建議和指導,暗示馬斯克和拉馬斯瓦米的角色可能是非正式職,因此不需經過參議院批准。同時,使馬斯克得以保留在Tesla、社交平台X及SpaceX等公司的領導地位。

DOGE使命:砍掉繁文縟節,削減政府支出

川普進一步表示,DOGE將與白宮和管理預算局(OMB)合作,進行大規模的結構性改革,並嘗試引入「創業精神」來改革政府運作。該計劃將於2026年7月4日,正值《獨立宣言》簽署250週年時完成。

川普將政府效率提升計劃比喻為「曼哈頓計劃」,該計劃是美國二戰期間研製原子彈的重大工程。而馬斯克則承諾,會確保新部門的所有行動皆公開透明。他在社交媒體平台X上表示: 「政府效率部的所有行動都將在線上公佈,確保最大程度的透明度。」 並將邀請民眾提供建議。

針對DOGE成立的原因?馬斯克曾解釋,美國聯邦政府的財政赤字突破1.8兆美元,債務利息首次超過1兆美元,甚至高於國防預算本身。馬斯克強調,這種情況無法持續,這正是成立「政府效率部」的原因。

他還提到,將設立「最荒唐稅金浪費排行榜」,以揭露政府資金的浪費情況。他也指出:「這將是既悲劇又有趣的事情。」

他也在最新貼文指出「世界正因過度監管而逐漸窒息。每年,這個枷鎖都會越收越緊。我們終於有了刪除這些無益於大眾福祉的繁瑣規章的任務。」

馬斯克:聯邦預算至少可砍2兆美元

在10月於麥迪遜廣場花園的川普集會上,馬斯克曾表示聯邦預算可削減「至少」2兆美元。據美國國會預算辦公室估計,2024財年的可支配支出(包括國防支出)總計約為6.75兆美元(近新台幣220兆元),其中1.9兆美元(近新台幣62兆元)為可支配開支。

有趣的是,新部門DOGE的縮寫名稱與馬斯克大力推廣的加密貨幣狗狗幣(Dogecoin)十分相似。自選舉日以來,狗狗幣的價格已翻倍,價格在12日一度飆升 51%達到 0.43 美元,市值超過635億美元,超越賓士、愛迪達等知名企業。

此外,拉馬斯瓦米則表示,由於此次任命,他將退出角逐俄亥俄州參議員。俄亥俄州州長Mike DeWine即將任命替代者,以接替將在明年1月20日宣誓就任川普副總統的JD Vance。

拉馬斯瓦米是一位美國企業家和政治人物,父母為來自印度喀拉拉邦的印度教移民。他於2014年創立生物製藥公司Roivant Sciences,專注於生技藥物開發;2023年2月,拉馬斯瓦米宣布參選2024年美國總統大選,並於2024年1月15日退出共和黨初選,表示全力支持前總統川普。

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資料來源:路透社CNBC馬斯克X

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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