2024的諾貝爾獎展現了過去少有的多元性和非傳統思維！物理奬和化學奬不約而同都與AI有關，分別頒給提出以神經網路為基礎的AI發展，以及應用AI工具（AlphaFold）對蛋白質結構的預測進而加速相關藥物的開發。
東北亞的日本和韓國，則分別贏得了和平獎和文學獎，意外的驚喜，也受到相當多的關注。
筆者在韓國生活多年，特別能感受到這個突如其來的消息所造成的舉國歡騰，上至總統下至市民學生，無不歡欣鼓舞。
韓江，這位韓國女性作家，在自1901年以來，過往121名文學奬得主中，是第18位女性得獎者，更是亞洲第一位女性得主。她也是繼前總統金大中在2000年和平奬後，韓國第2位獲得諾貝爾獎殊榮。
女性的聲音和地位，在一個長期男尊女卑的社會中，韓江的作品得獎是高度肯定，或也是如《紐約時報》中文網10月16日所載的評論標題之「反抗父權和厭女文化」，道出了獲獎對女權與社會風俗的悖論。
和平獎頒給原爆倖存者
另一個奬項和平奬，今年頒給了日本倡議廢棄核武的「日本被團協」（Nihon Hidankyo），而其所在的國家卻是發動二次世界大戰的始作俑者之一。
美國分別在廣島與長崎投下原子彈本是為了終結戰爭而非引發戰爭。歷史的弔詭，因果關係的錯置，似乎在今年的和平奬再次上演。
究竟核武是戰爭的發起者還是終結者？亦或是過去近80年間，對另一場大規模的世界大戰起了阻嚇作用？今年獲獎的另一個可能原因，有些評論家覺得是擔心俄羅斯、北韓可能引爆核戰，所施打的預防針和提醒。
諾貝爾物理獎頒AI先驅！ChatGPT第一時間卻視為假消息
AI當道，物理獎的殊榮似乎也為其背書。而公布物理獎獲獎名單的隔天，朋友傳來一則有趣的圖片：「ChatGPT認為2位2024年新科物理獎得主是假消息。」
筆者好奇也以Google Gemini問此真偽，獲得相同結論：「這張圖片宣稱John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton獲得了2024年的諾貝爾物理學獎，表彰他們在人工神經網路和機器學習方面的貢獻。問題所在，人工神經網路和機器學習領域通常被歸類為計算機科學或人工智能的範疇，而非物理學。這張圖片的內容是錯誤的，諾貝爾物理學獎不會頒發給在人工神經網路和機器學習領域做出貢獻的科學家。」
AI大爆炸的當前，連諾貝爾獎都與時俱進將物理獎頒給了AI神經網路的研究者。然而，使用當紅炸子雞的生成式AI工具卻沒有辦法正確地回答這個得獎的真假。
原因很簡單，LLM （大型語言模型）所需的最新資訊還來不及在隔天就將AI訓練到正確的回答，而依其過往的得獎標準，誤認其真偽也就相對可以理解。
然而在AI時代，資訊量是以指數快速累積成長，「即時性」的數據取得並參與分析變得非常重要，其將可能影響最終的正確性和決策品質（如特殊交通狀況的調控或氣象預測等）。
以神經網路和機器學習理論而獲獎的傑出科學家，卻無法第一時間獲得因其貢獻所發展出的AI工具的確認，突顯未來科技可能產生的悖論和不足。
水能載舟亦能覆舟
在一個女性常受歧視或不平等待遇的國家，卻孕育了該國第一位女性諾貝爾文學獎。在因發動戰爭而被核武反噬的國度裡，內省所產生的社會團體在成立68年後，反而得到了諾貝爾和平獎的肯定。因具創見而從事研究AI神經網路與機器學習模型的學者，獲得了諾貝爾獎的肯定，卻無法及時得到最先進AI工具的確認。
回顧歷史，瑞典人諾貝爾本身是一位多產的發明家和成功的企業家。然而因其發明的炸藥被用於戰爭，造成生靈塗炭，因而留下遺囑設立諾貝爾獎。
諾貝爾獎委員會常藉由各獎項的頒發，來肯定過去引領風潮並深具貢獻的學者，同時述說著一個前瞻的未來。這樣的使命和情懷值得我輩持續關注與反思。
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【觀點】AI奪諾貝爾物理、化學獎，是憑人氣還是真有開創性貢獻？
責任編輯：蘇柔瑋
