「幽靈工程師」入侵科技業!10%軟體工程師什麼也不做,怎麼回事?
「幽靈工程師」入侵科技業!10%軟體工程師什麼也不做,怎麼回事?

許多科技人才哀嘆時機歹歹、很難找工作,而就業環境如此糟糕的罪魁禍首,或許包括了一群尸位素餐、正在腐蝕科技界的「幽靈工程師」。近日有研究調查數百家企業發現,有接近10%的軟體工程師幾乎毫無生產力,工作效率不到中位數的10分之1,甚至可能身兼多職。

幽靈工程師是什麼?研究發現,近10%工程師產能極低

根據《404 Media》報導,史丹佛大學生產力研究學者布蘭奇(Yegor Denisov-Blanch)調查了數百家公司、超過5萬名工程師的績效資料,發現「約9.5%的軟體工程師幾乎不做任何工作。」該調查剔除了部分企業聲稱有其他職責的工程師。

布蘭奇指出,科技公司開放研究團隊能夠存取內部的程式碼儲存庫(例如私人Github),而他們也利用這些科技公司員工的程式碼來跑演算法,最終發現有9.5%的工程師坐領高薪,卻沒有實質產出。

研究團隊的演算法會對程式碼進行數量及品質兩方面評量,判斷工程師的工作效率。「沒有實質產出」並非誇大,研究中指出,那些幽靈工程師的工作效率不到中位數10分之1。「這不公平地造成團隊負擔、浪費公司資源、減少就業機會,還限制了人類進步。」布蘭奇如此評價。他估計,假如企業開除這些工程師,便能夠節省數十億美元的成本。

「幽靈工程師」的背後原因:過度就業

這些混水摸魚的存在,脫離不了疫情下掀起的「過度就業」(overemployed)趨勢。布蘭奇便聲稱,幽靈工程師很可能兼任其他工作。

簡單來說,「過度就業」指的是身兼多職。疫情期間許多公司轉為遠端辦公,員工享有更大彈性不必在辦公室上班,因此能夠身兼兩份或更多份的正職工作而不穿幫,這種情況便被稱為過度就業。

有些人意識到,只是要在職務上還過得去,似乎不必每天工作8個小時,多的時間可以拿來兼差多賺一份薪水,overemployed.com網站上的標語便是「做兩份遠端工作,實現財富自由」、「歡迎來到財富自由的祕密之門」。

overemployed.jpg
現在甚至出現網站分享如何過度就業。
圖/ overemployed.com

無論是有貸款要還、想提早退休、為休假旅遊儲備更多資金,都是許多人瞞著公司從事多份正職的理由。化名約瑟夫的網路工程師曾向媒體分享,他在2022年透過身兼三份正職賺了34.4萬美元薪水,額外的收入讓他能夠還清近13萬美元貸款。

過度就業現在已經從個人行為轉為趨勢,人力資源平台Monster去年對約1,000名勞動者進行調查,發現其中37%受訪者坦承,他們擁有不只一份正職工作,並且在只有一份工作的人當中,超過一半(57%)有增加另一份正職的意向。

歐美最大論壇Reddit上有著過度就業的專屬討論區,還有分享身兼多職訣竅、哪些工作適合過度就業的overemployed.com網站出現,在在顯示這種行為並非個案。過度就業者大多害怕曝光,因此會選擇遠離一般社群媒體,特別是LinkedIn這種與職場密切相關的,並在Reddit等平台上匿名討論怎麼做、分享彼此心得。

延伸閱讀:數據揭軟體工程師「職缺大減逾30%」,誰才是AI世代的科技金童?

過度就業者是團隊毒瘤?

但可以肯定的是,不是所有人都能應付兩份、三份工作的負荷,勢必有相當一部分人透過敷衍了事的作法,維持兩邊工作。《TechSpot》指出,過度就業者通常不會好好檢查自己的工作成果,也不會思考如何創新,常常會為了避免穿幫推托會議或電話,並且更龐雜的工作內容也容易導致疏漏,得靠其他同事幫忙擦屁股。

一位化名賈斯丁的過度就業者向《Business Insider》表示,他建議其他過度就業者在工作上做到「好」(good),但不要做到「優秀」(great)。盡本分不會讓主管起疑,不要做太好則避免可能的升遷壓力,也讓主管降低期待。

但過度就業可以簡單認定是見不得光、愧對公司與同事的行為嗎?在過度就業者看來,這種說法並不公平。

另一位化名羅伯特的過度就業者認為,假如公司能夠輕易切割員工,「那麼你難道不該有更大的彈性對抗裁員,最大化保護自己家庭的利益嗎?」依照裁員追蹤網站Layoff.fyi的資料,過去三年裡科技界裁員人數已達到55萬以上。

另外,也有人認為儘管身兼多份正職,自己的工作成果公司都相當滿意,沒有違反法規
,也沒有任何對不起公司的地方,並強調企業也有雙重標準,像馬斯克一樣在多家公司任職的高管一點也不少見。

值得一提的是,現在歐美企業要求員工重返辦公室受到巨大反彈,也被認為部分與過度就業有關,因為遠端辦公中止理所當然意味著過度就業的結束。

延伸閱讀:程式教育第二槍,ALPHA Camp宣布停止營運!AI衝擊背後,哪種工程師才活得下來?

問題仍在企業,制定有效評量標準才能杜絕幽靈工程師

這些幽靈工程師的存在,最大問題還是在於科技公司本身。過度就業趨勢出現前,科技公司內部一直有著相當比例的低效工程師。布蘭奇提到,過去軟體工程師在公司的地位往往很高,企業不敢輕易得罪工程師,或者對他們動刀,「公司把10%到15%的低效率工程師當作業務成本。」

只不過,隨著科技界就業情勢轉換,工程師從各方爭搶的稀缺資源,變成能夠挑挑揀揀的過剩人力後,如今企業似乎打算處理這些擺爛工程師,例如透過電腦監控技術確認員工是否在工作,以保證工作產出。

但布蘭奇強調,若是想利用監控鍵盤之類的作法揪出問題來源,很可能會在公司內造成有毒的氛圍或文化,犧牲掉員工對公司的信任。事實上問題在於,企業沒有設定合理有效的績效標準,讓濫竽得以充數。

企業對工程師的評量標準不應該是程式碼數量或行數,布蘭奇聲稱,在他的想像中,未來工程師的考核標準應該更類似業務,依照績效表現決定獎金多寡或是被解僱,並聲稱憑借大型語言模型和AI技術,工程師可以變得更精英化。

延伸閱讀:會寫程式不再是金飯碗!美國軟體工程師職缺5年腰斬,是AI惹的禍?
一樣都叫工程師,IT、RD大不同!淺談台灣的「免洗筷」軟體工程文化

資料來源:404 Media、Business Insider、Fast Company

關鍵字: #工程師文化
往下滑看下一篇文章
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

訂閱《一天一AI》日報,每天跟你分享超實用的AI小技巧!

延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓