怎防小主管變「土皇帝」?晶華一張問卷讀懂員工滿意指數
怎防小主管變「土皇帝」?晶華一張問卷讀懂員工滿意指數

近期勞動部霸凌案,引起各界譁然,也讓許多企業領導人心生警惕,公司內部是否潛藏著「土皇帝」般作風的主管,而自己卻渾然不覺。

一○四人力銀行人力資源處協理江錦樺表示,高階主管常有一個管理上的盲點,就是他們接觸到的人幾乎是中階主管,而中階主管在面對上級與下屬時,態度會大不相同,特別是許多人能晉升主管職,往往是因為被上級視為「得力助手」。

然而,這些得力助手們在取得上級信任後,可能演變為部門的「土皇帝」、「壞上司」,無法苦民所苦,只懂得向上管理,導致基層員工大量流失。

如果更高階的主管未留意,人力一直無法補足,導致產能利用率低迷,組織的競爭力就會不斷削弱。加上現在勞工都懂得在主管飆罵時私下錄音,再把錄音內容放到網路上爆料,如果引起輿論憤怒,甚至會造成商譽危機,企業將更難吸引人才,引起惡性循環。

江錦樺強調,職場霸凌的存在,不僅損害工作氛圍,更可能侵蝕企業競爭力。如何建立有效的預警機制,以及基層輿情回饋管道,及早發現並遏止主管的不當行為,成為企業必須正視的課題。

跨部門同仁當心靈導師!能給第三方建議、有助打破封閉結構

在實務層面,台灣飯店業龍頭晶華的「心靈導師」與「滿意指數」兩大制度,值得有心防範霸凌的企業參考。

晶華酒店集團副總經理張筠表示,晶華的新進員工除了會有一位同部門的訓練員指導工作,還會配對一位來自不同部門的心靈導師,當員工遇到委屈或困難時,可以從外部第三者的角度提供協助和建議。

比如,某員工疑似被直屬主管霸凌,他可能會將這個委屈告訴他的心靈導師,這名導師得知消息後,會讓更高階的管理者知道,或是私下規勸疑似霸凌的主管。

鑽研職場攻擊行為的美國維蘭諾瓦大學副教授普里賽姆(Manuela Priesemuth)在《哈佛商業評論》撰文表示,當霸凌事件傳開後,同層級的主管、更高階的主管或人資部門,可以向涉嫌霸凌的主管傳達相關的回饋意見,清楚表明公司不容許這種行為。

這名主管如果知道,其他人不贊同他的行為,甚至不欣賞他,他可能就會自行改正不當行為。

張筠強調,心靈導師制度讓員工在職場上,不僅有直屬主管可以依靠,也能尋求其他部門主管的支持,有助於打破部門的封閉結構,避免員工受到單一主管的掌控,有苦卻無法宣洩。

獨家問卷每年測員工「滿意指數」!連動主管考績,董事長潘思亮親自盯

除了心靈導師制度,晶華還有一套台灣飯店業獨有的R12問卷制度。

這份問卷共十二題,每題一至五分,加總後的分數為「滿意指數」,每年針對包含實習生等全體一千八百位員工,進行兩次匿名調查。

問卷的內容,包括:過去七天內,我曾因為表現良好而受到表揚或讚美;過去六個月,是否有人與我談及我的工作進展,以及我是否會推薦親戚或朋友來晶華工作等。

晶華集團內所有大大小小的部門,都要做這份問卷。若某部門的滿意指數偏低,代表可能存在工作氛圍不佳、員工與主管關係不睦等問題,公司會要求該部門主管制定計畫,並採取具體行動來改善員工的職場環境,例如每天撥出時間與員工交流、給予員工更多讚美和鼓勵等。

值得一提的是,各部門的問卷結果,會直接呈報給董事長潘思亮,也會和主管的考績連動。換言之,員工的「滿意指數」會直接影響主管的考核,這也促使主管們必須更加關注員工的需求和心理健康,不能隨意的辱罵或亂發脾氣。

不過,這個制度有一個盲點,就是主管擔心考績被影響,而刻意討好員工,如同現在大學教授的教學評鑑,有一部分是由學生來評量,導致教授不敢給予學生太低的分數。

張筠強調,晶華強調的友善管理並非一味討好,而是恩威並行。譬如員工有做不好的地方,主管必須嚴加指正,但不能用辱罵咆哮的方式。同時,員工有表現優異之處,主管也必須不吝惜的讚揚。

忽視職場霸凌將侵蝕企業競爭力!比制度更重要的事:領導人的決心

這兩個制度的功能,形同將每個部門的門窗敞開,讓最上層的管理者得以了解、掌握基層員工的身心狀況。

因為職場環境相對友善,近年晶華的員工流動率逐年下滑,在飯店業排名前段班,受到缺工的影響也較小。

最重要的是,該制度得以順利運作,關鍵在於最高領導人願意認真推動,而非敷衍了事,讓制度徒具形式。

例如,R12問卷制度在二○○八年前實施的時候,潘思亮親自召集主管授課,教導制度背後的意涵以及如何操作。

江錦樺指出,企業多多少少有設置防範霸凌的制度,「但關鍵還是,企業領導人願不願意認真推動?也就是有沒有重視職場霸凌這件事。」

像是許多企業會針對離職員工,做離職訪談調查,但即使訪談的內容都指向某個主管的管理不當,只要企業領導人漠視、包庇,認為是自己的愛將而置之不理,甚至將基層員工視為揮之即去的敝屣,霸凌就會如同癌細胞,在組織裡蔓延。

普里賽姆強調,根據她的研究,員工會仰賴主管並向他們學習,如果主管有不當對待別人的行為,而且沒有受到制止,會讓員工認為,這種行為在公司是可以被接受的,欺凌行為就會擴散到整個組織,演變成不良的企業文化。

以前勞動力供應充足,員工大量流失可以立即補足,但在大缺工的年代,無視職場霸凌就會變成企業的致命傷。

《論語》云:「草上之風,必偃。」指的是上位者要以德化民。防範職場霸凌,再好的制度都是表象,關鍵是領導人的決心。

潘思亮受訪時強調,防止霸凌的根本之道,除了建立制度,更重要的是企業文化。他以飯店業為例,唯有員工快樂,服務才會好,「職場友善了,霸凌自然就會減少。」

本文授權轉載自《商業周刊》

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

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解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

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吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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