怎防小主管變「土皇帝」?晶華一張問卷讀懂員工滿意指數
怎防小主管變「土皇帝」?晶華一張問卷讀懂員工滿意指數

近期勞動部霸凌案,引起各界譁然,也讓許多企業領導人心生警惕,公司內部是否潛藏著「土皇帝」般作風的主管,而自己卻渾然不覺。

一○四人力銀行人力資源處協理江錦樺表示,高階主管常有一個管理上的盲點,就是他們接觸到的人幾乎是中階主管,而中階主管在面對上級與下屬時,態度會大不相同,特別是許多人能晉升主管職,往往是因為被上級視為「得力助手」。

然而,這些得力助手們在取得上級信任後,可能演變為部門的「土皇帝」、「壞上司」,無法苦民所苦,只懂得向上管理,導致基層員工大量流失。

如果更高階的主管未留意,人力一直無法補足,導致產能利用率低迷,組織的競爭力就會不斷削弱。加上現在勞工都懂得在主管飆罵時私下錄音,再把錄音內容放到網路上爆料,如果引起輿論憤怒,甚至會造成商譽危機,企業將更難吸引人才,引起惡性循環。

江錦樺強調,職場霸凌的存在,不僅損害工作氛圍,更可能侵蝕企業競爭力。如何建立有效的預警機制,以及基層輿情回饋管道,及早發現並遏止主管的不當行為,成為企業必須正視的課題。

跨部門同仁當心靈導師!能給第三方建議、有助打破封閉結構

在實務層面,台灣飯店業龍頭晶華的「心靈導師」與「滿意指數」兩大制度,值得有心防範霸凌的企業參考。

晶華酒店集團副總經理張筠表示,晶華的新進員工除了會有一位同部門的訓練員指導工作,還會配對一位來自不同部門的心靈導師,當員工遇到委屈或困難時,可以從外部第三者的角度提供協助和建議。

比如,某員工疑似被直屬主管霸凌,他可能會將這個委屈告訴他的心靈導師,這名導師得知消息後,會讓更高階的管理者知道,或是私下規勸疑似霸凌的主管。

鑽研職場攻擊行為的美國維蘭諾瓦大學副教授普里賽姆(Manuela Priesemuth)在《哈佛商業評論》撰文表示,當霸凌事件傳開後,同層級的主管、更高階的主管或人資部門,可以向涉嫌霸凌的主管傳達相關的回饋意見,清楚表明公司不容許這種行為。

這名主管如果知道,其他人不贊同他的行為,甚至不欣賞他,他可能就會自行改正不當行為。

張筠強調,心靈導師制度讓員工在職場上,不僅有直屬主管可以依靠,也能尋求其他部門主管的支持,有助於打破部門的封閉結構,避免員工受到單一主管的掌控,有苦卻無法宣洩。

獨家問卷每年測員工「滿意指數」!連動主管考績,董事長潘思亮親自盯

除了心靈導師制度,晶華還有一套台灣飯店業獨有的R12問卷制度。

這份問卷共十二題,每題一至五分,加總後的分數為「滿意指數」,每年針對包含實習生等全體一千八百位員工,進行兩次匿名調查。

問卷的內容,包括:過去七天內,我曾因為表現良好而受到表揚或讚美;過去六個月,是否有人與我談及我的工作進展,以及我是否會推薦親戚或朋友來晶華工作等。

晶華集團內所有大大小小的部門,都要做這份問卷。若某部門的滿意指數偏低,代表可能存在工作氛圍不佳、員工與主管關係不睦等問題,公司會要求該部門主管制定計畫,並採取具體行動來改善員工的職場環境,例如每天撥出時間與員工交流、給予員工更多讚美和鼓勵等。

值得一提的是,各部門的問卷結果,會直接呈報給董事長潘思亮,也會和主管的考績連動。換言之,員工的「滿意指數」會直接影響主管的考核,這也促使主管們必須更加關注員工的需求和心理健康,不能隨意的辱罵或亂發脾氣。

不過,這個制度有一個盲點,就是主管擔心考績被影響,而刻意討好員工,如同現在大學教授的教學評鑑,有一部分是由學生來評量,導致教授不敢給予學生太低的分數。

張筠強調,晶華強調的友善管理並非一味討好,而是恩威並行。譬如員工有做不好的地方,主管必須嚴加指正,但不能用辱罵咆哮的方式。同時,員工有表現優異之處,主管也必須不吝惜的讚揚。

忽視職場霸凌將侵蝕企業競爭力!比制度更重要的事:領導人的決心

這兩個制度的功能,形同將每個部門的門窗敞開,讓最上層的管理者得以了解、掌握基層員工的身心狀況。

因為職場環境相對友善,近年晶華的員工流動率逐年下滑,在飯店業排名前段班,受到缺工的影響也較小。

最重要的是,該制度得以順利運作,關鍵在於最高領導人願意認真推動,而非敷衍了事,讓制度徒具形式。

例如,R12問卷制度在二○○八年前實施的時候,潘思亮親自召集主管授課,教導制度背後的意涵以及如何操作。

江錦樺指出,企業多多少少有設置防範霸凌的制度,「但關鍵還是,企業領導人願不願意認真推動?也就是有沒有重視職場霸凌這件事。」

像是許多企業會針對離職員工,做離職訪談調查,但即使訪談的內容都指向某個主管的管理不當,只要企業領導人漠視、包庇,認為是自己的愛將而置之不理,甚至將基層員工視為揮之即去的敝屣,霸凌就會如同癌細胞,在組織裡蔓延。

普里賽姆強調,根據她的研究,員工會仰賴主管並向他們學習,如果主管有不當對待別人的行為,而且沒有受到制止,會讓員工認為,這種行為在公司是可以被接受的,欺凌行為就會擴散到整個組織,演變成不良的企業文化。

以前勞動力供應充足,員工大量流失可以立即補足,但在大缺工的年代,無視職場霸凌就會變成企業的致命傷。

《論語》云:「草上之風,必偃。」指的是上位者要以德化民。防範職場霸凌,再好的制度都是表象,關鍵是領導人的決心。

潘思亮受訪時強調,防止霸凌的根本之道,除了建立制度,更重要的是企業文化。他以飯店業為例,唯有員工快樂,服務才會好,「職場友善了,霸凌自然就會減少。」

本文授權轉載自《商業周刊》

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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