黃仁勳用三招避掉80億稅款!美國富人資產翻4倍,為何政府都收不到錢?
黃仁勳用三招避掉80億稅款!美國富人資產翻4倍,為何政府都收不到錢?

自ChatGPT問世至今,輝達股價成長約9倍,如今已是市值數一數二的科技巨頭,共同創辦人黃仁勳身價也達到約1,270億美元,理論上當他辭世時,需要繳納約40%作為遺產稅,不過憑藉著信託等手段,目前已成功規避掉約80億美元稅額。

當然,這在富豪群體裡並不是什麼特別的現象,黑石執行長蘇世民(Stephen Schwarzman)、Meta執行長祖克柏,以及Google、AMD、萬事達卡、禮來、Coinbase⋯⋯眾多公司高管都在利用各種金融工具,減少未來可能被課徵的稅額。

美國的遺產稅分為聯邦遺產稅跟州遺產稅,不過目前僅有6個州課徵州遺產稅,對多數富豪形同不存在,而聯邦遺產稅目前則有著個人最低1,361萬美元的免稅額度,也就是一對夫妻免稅額可達到約2,700萬美元,基本是針對富人族群的富人稅,高於免稅額的部份採累進稅率,最高可課徵到40%的額度。

根據《紐約時報》報導,黃仁勳的避稅手段被專家形容是非常高超,使得身為美國富豪前排的他,能夠將很大一大部分的財富在不被課稅的情況下傳承給孩子,也被視為美國超級富豪普遍避稅狀況的縮影。

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輝達股價大漲後,黃仁勳身價超過1,200億美元,未來可能需要支付高達40%的遺產稅,不過早從10多年前他便多管齊下,省下大筆稅金。
圖/ ShutterStock

黃仁勳三招閃掉遺產稅,省下約80億美元

黃仁勳的避稅措施在向美國證券交易委員會提交的文件,以及旗下基金會遞交國稅局的資料中都有提及。

信託及遺產律師強納森.布拉特馬丘(Jonathan Blattmachr)形容黃仁勳在避遺產稅上表現簡直是「大滿貫」,聲稱他在這方面的規劃可說十分出色。

第一招:設立不可撤銷信託,省逾10億美元

從2012年開始,黃仁勳便著手處理避稅事宜,他採取的其中一個手段是設立不可撤銷信託,並將58.4萬股輝達股票轉移其中,當時價值約700萬美元。

依照美國信託傳承協會的介紹,不可撤銷信託是授予人成立後不可撤銷的信託,授予人將資產轉移到信託後,即失去對該財產的法律所有權,因此該財產不會計入遺產,「有助於減輕繼承人之遺產納稅義務。」

另外,《紐約時報》還聲稱黃仁勳利用了約20年前的判例協助避稅,且這種作法不僅可以避遺產稅,還可以一併規避贈與稅。

假設,有一位富豪贈與信託基金1,000萬美元,首先這筆錢低於贈與稅免稅額不必繳稅,接著該信託基金可以利用1,000萬美元,以及富豪提供的貸款購買價值1億美元的股票,而在1995年的判決中這些股票不必計算遺產稅,即使這些股票價值飆漲也是如此。

儘管當股票獲利超過一定額度會需要繳納資本利得稅,該富豪可以代表信託繳稅,這些錢同樣不必繳納贈與稅。類似的手段被包括黃仁勳在內的眾多美國富豪用於避稅。

當然隨著輝達股價攀升,黃仁勳不可撤銷信託內的輝達股份實際價值已經超過30億美元。如果這些股票直接傳承給子女,遺產稅額將超過10億美元,但現在可能只要數十萬美元。

第二招:設立保留年金信託,省約60億美元

黃仁勳的避稅手段不光如此。2016年黃仁勳家族也設立多個保留年金信託(grantor retained annuity trusts,GRAT),將300萬股輝達股票存入其中。

GRAT的運作原理是,授予人可成立GRAT並將資產轉移到信託中,並設定信託結束後轉移的受益人。GRAT按理需要依照信託設立的年限、國稅局設定的最低預期回報率支付授予人一筆年金,在預期的狀況下,信託會在到期時轉移完所有年金,價值剛好為零。

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祖克柏也曾被報導利用GRAT轉移資金,減少未來需要繳交的遺產稅。
圖/ shutterstock

然而實務上,只要GRAT內資產的投資報酬率高於國稅局設定的最低預期回報率,最後便會有剩餘價值,而這些剩餘資產不必計算遺產稅便能轉讓給受益人。

當年黃仁勳存入的輝達股票價值約1億美元,現在其價值已經暴增至150億美元,相當於可為他們避免約60億美元的遺產稅。

延伸閱讀:美股七雄CEO誰賺最多?庫克年賺20億元、黃仁勳薪資漲60%,還有人薪資0元?

第三招:設立慈善基金會,省下8億美元

慈善基金會也是黃仁勳的避稅手段之一。多年來,黃仁勳已向夫妻兩人的慈善基金會Jen Hsun & Lori Huang Foundation捐贈當時價值3.3億美元的輝達股份。捐款本身就可以節稅,這也幫夫妻兩人省下一筆所得稅。

按照法規,慈善基金會必須每年捐款5%資產給慈善機構──不過Jen Hsun & Lori Huang Foundation近年84%的捐款,都是捐給了捐贈者建議基金(donor-advised fund)。捐贈者建議基金就如其名,雖然有些限制,例如資金不能拿來買豪車別墅等,其餘範圍外這些資金如何運用則端看捐贈者。這裡的漏洞在於,捐贈者建議基金沒有每年必須捐款5%的規定,捐贈者過世後基金控制權可以直接轉移給子女,不必支付遺產稅。

黃仁勳捐給旗下慈善基金會的輝達股份如今價值約20億美元,也相當於為他節省約8億美元的遺產稅。而總的來說,黃仁勳藉由這三個手段省下的稅款接近80億美元。

美國富人資產翻4倍,但政府卻收不到遺產稅

邁入21世紀至今,美國前0.1%族群的財富成長了4倍以上,達到20.61兆美元的規模,但政府能獲得的稅收卻幾乎沒有變化,依照網路資料庫Statista的統計,2023年的美國遺產及贈與稅總額約340億美元,與2000年時的290億美元相去不遠。

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美國前0.1%富人的身價邁入2021世紀以來已成長四倍以上。
圖/ 美國政府

要從黃仁勳這樣的頂尖富豪身上刮出油水,可說極為困難。「他們有一群經過專業訓練、聰明絕頂的團隊,收取每小時1000美元的費用,整天坐在那裡想避稅辦法。」路易斯克拉克法學院教授傑克.博丹斯基(Jack Bogdanski),「不要指望國會裡有人能擋得住這種作法。」

美國的遺產稅如今對富有階級似乎已是一個笑話。前高盛營運長、前白宮國家經濟委員會主任蓋瑞.科恩(Gary Cohn)就開玩笑表示,「傻子才交遺產稅。」而引領輝達在AI浪潮中騰起的黃仁勳,自然不是傻子。

延伸閱讀:4份人才數據,解密輝達成長態勢!薪水壓倒業界、每位員工貢獻200萬美元營收

資料來源:紐約時報Investopedia益誠聯合會計師事務所

關鍵字: #Nvidia #黃仁勳
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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