Z世代超愛兼差！錢跟認同成為Z世代主要原因，「一職到底」時代過去了？|數位時代 BusinessNext

Z世代超愛兼差！不只是為了錢，還有這原因⋯「一職到底」時代過去了？

Z世代年輕人超愛做副業。近期有調查指出，逾6成年輕人已經或打算創立自己的副業，這可能成企業或人資的警訊？

Z世代逾半數有副業打算，「一職到底」時代過了？

軟體公司Intuit公佈的調查《副業時代，Z世代及千禧世代重新定義財務成功》（The Side Hustle Generation: Gen Z and Millennials Redefine Financial Success）提到，18至35歲的年輕族群中，接近3分之2的人聲稱已經有副業，或者計畫開始副業，擁有正職以外的工作似乎已經成為新世代的普遍趨勢。

值得一提的是，顧問公司Kantar去年進行的調查，同樣發現類似的趨勢，約40%的Z世代員工有不只一份工作。

而從事副業的理由不單單只是為了錢，接近一半（49%）的受訪者透露，他們最主要的理由是想自己當老闆，也就是創業，還有超過4成（42%）表示，是希望透過副業來追求自己熱愛的事物。

「工作是許多人的認同來源。」卡內基美隆大學泰珀商學院助理教授梅瑞迪斯．梅耶．格雷利（Meredith Meyer Grelli）指出，這種基於熱情的事業是許多人在職涯主幹道外探索興趣及想法的一種方式，年輕人尋找自我價值的所在。

Intuit在調查中指出，「 不同於過去幾代人追求穩定、長期的企業職涯，Z世代和千禧世代追求著自己的道路，更追求自我實現、多樣化收入來源，以及創作上的獨立自主。 」會有如此高比例的年輕族群開創自己的副業，一部分要拜數位工具的進步所賜。超過80%的Z世代創業者有經營網路業務，利用各種社群、電商平台，或者財務、行銷工具來拓展事業。

這些副業的命中率很高，只有3%的受訪者表示事業失敗，多數人只要發展不太順利便會立刻轉換跑道，平均3到6個月內就能獲利。《財星》指出，另一份由金融服務公司Bankrate發表的研究則提到，副業平均每年可以創造超過1萬美元的收入。

尤其近幾年就業環境動盪，也讓Z世代注意到需要分散風險，長輩那一代的工作可能不再是穩定的職涯選擇，並且他們很容易透過社群平台等管道，看到同儕怎麼透過副業創造新門路，在網路上發光發熱。

不是人人都能當時間管理大師，副業可能影響正職表現

但年輕人越來越傾向開創自己的副業，對企業、人資來說可能不是個好消息。原因是時間總是有限的，有高達44%從事副業者表示，時間不足是他們身兼多職最大的難題。更多的工作時間可能影響年輕族群的健康及精神狀態，進而反應在正職工作的表現上。

華盛頓大學福斯特商學院助理教授琪拉．沙布拉姆（Kira Schabram）表示，當全職工作的表現持續走下坡，就是從事副業者在苦苦維繫平衡的警訊，年輕人往往在沒有意識到的情況下拖垮自己的健康與幸福，導致過度疲勞。

甚至員工可能直接利用上班時間來拚副業，尤其遠端辦公、混合辦公成為常態，利用上班時間做自己的事變得更為容易。魁北克大學蒙特婁分校管理學教授馬拉泰雷（Ariane Ollier-Malaterre）指出，因為現在工作比以往更有彈性，「他們可能隨時做其他工作和兼差，包括上班時間。」

那麼阻止員工做副業、兼差就好了嗎？沙布拉姆認為，如果員工有金錢上的需要，公司不可能阻止他們做副業，「他們只會藏得更好。」

要避免員工耗在副業、進而影響正職工作，反而是 需要企業給予足夠的薪資待遇，設定有成就感的工作內容 ，並且在各方面提供充足支援，以打消員工賺外快的念頭。

隨著全球勞動力老化與新血招募困難，從製造、零售到醫療與長照，各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰，面對人力不足，機器人逐漸走出工廠，進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」，而是開始「能懂」時，新的問題隨之而來——我們是否能信任它？

尤其在台灣，隨著2025年正式進入超高齡社會，長照體系首當其衝，人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重，AI 與機器人被期待成為新解方，但即便生成式 AI 浪潮席捲全球，各國際大廠持續精進自家大型語言模型，市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼，但如果長者不願意互動，再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出，「接觸點不成立，後面所有服務都用不上。而那個接觸點，就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察，也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中，Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造，搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計，展現 AI 機器人從「任務驅動（task-based）」邁向「語意與情境驅動（context-based）」的可能性。

橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造，於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用，透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利，展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險，揭示機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇（左）與女媧創造營運長張智傑（右），分享機器人特點。

圖／橘子集團

從長照產業切入以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年，擅長機器外觀設計及互動體驗，但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示：「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感，光靠形體與互動還不夠，更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段，缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層，雙方都意識到，若 AI 要真正走進家庭與長照現場，「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言，這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出，自大型語言模型（LLM）問世以來，雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力，但其核心仍屬於機率預測模型，本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布，即使經過人為的情境工程（context engineering）的修正，仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中，幻覺頂多造成資訊錯誤，但在醫療與照護產業，錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下，Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構，由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作，層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜，建立清晰的知識邊界，確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性，最大程度的消除 AI 幻覺風險，讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

讓機器人更像人：客製化設定與長期記憶，讓長輩感受理解

首度亮相的桔利，以活潑童語與長輩對話：「爺爺，今天有什麼開心的事嗎？」「奶奶，妳該吃高血壓的藥囉！」展區人潮絡繹不絕，將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通，中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後，更是對桔利讚不絕口，直言這位 AI 金孫外型討喜，是長輩絕佳的陪伴者。

事實上，被設定為「10歲金孫」的桔利，不僅能理解長者的語意與意圖，陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥，還能透過長期記憶與個人化設定，根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容，主動引導長者分享興趣、回憶過往，甚至向他們請益，讓長者在互動中感受到被理解、被需要，進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能，桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理蔣欣諭補充，在傳統華人文化中，子女常羞於直接表達愛與關懷，因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息，桔利便能以 AI 仿聲技術，轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴，它觸動的不只是科技的體驗，而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中，桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化，進行風險標記。若偵測到異常，會透過女媧的通報系統推播給家屬，並依照情況分級提醒，且所有對話內容都會被自動收錄於後台，以簡潔明瞭的儀表板呈現，讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的，不是取代家人，而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發，邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場，不僅引發長輩熱烈回應，也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言，這不只是一次成功的展出，更是「情感連結」價值的具體驗證，同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發，是因為這是最難的場域，能最大化檢驗技術的可控性與穩定度，凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外，要讓機器人能像人一樣反應，關鍵不只是速度，更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度，必須同時整合語音辨識（ASR）、語意理解、知識調用與語音合成（TTS）四層技術。「這不只是速度問題，更是理解與反應的平衡，這種全鏈路整合能力，就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露，目前雙方正持續開發的全鏈路版本，預計於明年第一季推出，屆時回應時間將縮短至三秒內，讓人機互動更自然流暢。於此同時，團隊正推進「機器人大腦即服務（RIaaS）」模式，將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

以零售為例，Vyin AI 自研的 D-RAG（DistilGraph RAG）技術，可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料，轉化為可即時調用的知識圖譜，讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題，提供準確建議，甚至根據互動內容動態導購、推薦商品，並在適當時機「轉真人」接手，協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構，也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景，讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教，根據使用者需求與語境，自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題，『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出，全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求，Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢，正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS，把這套可控 AI 大腦服務化，讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人，不只是替代人力，而是打造溫度的互動，讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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