Threads 追蹤破萬經營攻略|演算法分析、流量經營、漲粉策略懶人包
Threads 追蹤破萬經營攻略|演算法分析、流量經營、漲粉策略懶人包

出於創業者的好奇心,今年 3 月嘗試使用 Threads,兩個月內破解了基本的演算法邏輯,從 120 追蹤漲到了 10,000 追蹤 (參考:我的社群)

我過去沒有使用 IG,作為 15 年的臉書老人,直接跳到最年輕的 Threads 裸身進場,身邊幾乎沒有朋友積極使用。

這篇文章分享我以產品開發者角度,對於 Threads 演算法的歸納,從 100 追蹤開始就陸續產出十幾篇 1000 – 3000 讚的貼文;文末則是一些跟 Facebook 的比較,以及推薦大家怎麼使用、誰適合使用。

本文第一版於 2024.5 月發表於 Facebook

正文開始前,很多人討論 Threads 是不是一個適合「商業經營」的地方?文末我會提出我的想法。

分享我在 Threads 上的經營成效,2024 年 3 月到 6 月之間,我透過 Threads 達成了以下幾件事:

  1. 聯繫到 20 個公司的關鍵客戶 (創作者),並且進行線上或實體交流
  2. 其中 3 人在交流之後,使用 Portaly 達成了單月數十萬的創作者變現
  3. 一篇文章蒐集到 600 個潛在客戶 e-mail 名單
  4. 24 小時內銷售完 100 張變現年會的門票,營收達 $30 萬
  5. 徵求公司實習生,一則貼文在 3 天內有超過 60 人應徵,比任何人力銀行、社團效率高。

加總起來,我用 3 個月經營,獲取大約等同於上百萬萬的總產值。

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透過我的 Threads 貼文,將 100 張 $3000 - $4000 的活動門票在 24 小時內賣完
圖/ 林啟維
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真的有舉辦一場年會
圖/ 林啟維

為什麼 Threads 很重要?

  • 至 2024 年,Threads 在台灣已經超越 PTT / Dcard,並且將大量 IG 人口打包帶走,成為年輕人的首選社群平台。
  • 台灣是全世界活躍比例最高的國家之一,2024 年 8 月流量已經到達全球第二 (僅次於美國)
  • 其他社群活躍國家沒有太多使用,是因為原本 Twitter 就已經很熱門
  • 許多網路投票指出,Threads 上 25 歲以下的用戶人口占超過 50%
  • 這篇文章 (英文) 說明為什麼台灣人那麼愛用 Threads
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2024 年 9 月 Threads Android App 的下載量居全台灣之冠
圖/ 林啟維
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Threads.net 網域的流量排名 截圖來源
圖/ 林啟維

-其他社群活躍國家沒有太多使用,是因為原本 Twitter 就已經很熱門

-許多網路投票指出,Threads 上 25 歲以下的用戶人口占超過 50%

-這篇文章 (英文) 說明為什麼台灣人那麼愛用 Threads

Threads 演算法分析

基礎理論

Threads核心演算法是一種「同好圈」的概念。 換言之,Threads 不是以「鞏固朋友」為核心,而是「擴大同好」為目標。

以下逐一推演 Threads 的邏輯架構:
1. 基於 Threads 的核心邏輯,100 追跟 100k 追都有可能產生爆文。除了主題的影響效果外,後面會說明關鍵因素。

  1. 流量演算法優點:新手村到中小量體的用戶都有機會浮出來,對年輕人來說像是發掘新大陸,上手速度快。新用戶不必像 FB/IG 從基礎好友圈擴散起,對於認識路人也有很大的影響。這也間接促進年輕族群的使用量。

  2. 流量演算法缺點:即使追蹤量高,也不會像FB/IG那樣推播到那麼高比例的追蹤者。所以即使是大網紅帳號,廢文也可只有 10–100 讚,這點倒是跟臉書有一點相近。

  3. 擴散原理:Threads 上面可能一句廢文、一張生活照,都有機會有上萬個讚。看起來很亂來的流量,其實有脈絡可循。主要擴散原因包含兩個: (一)追蹤 ,自己帳號原本的追蹤者因為喜歡特定主題 (例如職場、流行、廢文、自介文) 而追蹤,當相關主題文章出現時,互動會偏高,會幫助文章擴散。反之,即使是一個熱門的網紅,貼了與自己不相關主題,反而因為沒互動扣分。 (二)主題 ,首頁會出常看的主題+不相關主題,就是 Threads 在媒合文章與觀眾。即使不認識的人,因為主題內容有趣而按讚轉貼,就會給文章擴散權重。 基礎互動影響非常大,這說明為何觸及落差可能 10–1000 讚;這也說明為何別人的廢文有效、我卻無效:因為追蹤組成不同。

  4. 互動方式:T 站最關鍵的特徵就是「座標之力」。帳號留言時,會將自己的追蹤流量帶給文章。目前觀察,大帳號「導流給別人」的效果甚至比自己發文的曝光效益更好。

  5. 其實幾年前 Facebook 有嘗試過這項設定,但結果讓大家很反感。原因是 FB 大家只想看好友的文,而自己跟誰互動也不想被親友看見。

IG 類似的設定,應該是透過轉貼限動等方式帶起。

進階邏輯

Threads 如何分配權重?以下說明 Threads 的流量密碼:

  1. 留言駭客:在熱門文章下留言留得很【觸】,會引發自己的追蹤者按讚,讓這則留言浮到前面的排序。如果在一篇熱門文章好好留言,其效果就是會曝光給此文章大量原生的觀眾看到,進而增粉。

觸並非觸及,而是 true (20 年以前叫做中肯)

  1. 互動權重:整體的權重公開準則,大致上是:發文分享>留言>收藏分享>讚。其中,【發文分享】權重幾乎等於一篇獨立的文章,而單純【留言】的效果可參考第5點,兩者效果都很好。

  2. 爆文:看完上述幾點,可以歸納原因:
    小帳號: 偶然發了一則文,因為沒啥追蹤者,所以演算法推到一些適合主題的人的版面,偶爾有很好的互動,就爆炸了。
    千、萬追蹤大帳: 這類追蹤的爆文很多是跟原本帳號主題人設相符合,從自己的粉絲擴大開來。

總之,Threads 給用戶一定的機率爆文,就像抽SS卡,這就是讓不少用戶想持續發文碰運氣的方式。

演算法更新

從原本 5 月到 9 月期間,有幾個新的演算法變更趨勢:
1. 一旦離開 Threads,演算法馬上下滑。
今年六月中之後,因為 Threads 研究告一段落,開始強制脫離平台 (刪除 App)。實測發現,一旦開始少滑少用,新的發文觸擊率爆降!估計大概要在一兩天內至少發、回 3 - 4 則文,才會回來。這是一個強制大量使用的演算法,獎勵每天早晚刷的人、卻會給一陣一陣使用的人負向回饋。反之,我的 Facebook 今年以來的發文頻率大約一到兩週,幾乎沒有被限流。

  1. 貼文的曝光速度變慢
    自從 6 月後 Threads 提供用戶貼文的觀看數據,很明顯感覺到文章剛貼出第一個小時的曝光量愈來愈緩慢。我認為這是給演算法更多時間去判斷是否要提供文章自然流量,同時也是拉長文章的長尾效應。幾個月前一篇文章 24 小時的流量存活期,體感上現在可以到 36 小時左右。

  2. 最新公式:貼文 + 自行留言
    目前 Threads 體感上已經變成曝光「捲化」的趨勢。單純貼文的曝光流量實在不太給力,每一篇幾乎都要靠「自行留言」的方式強化流量。5 月之前感受沒有那麼強烈,但 9 月以後感受強烈…

小結趨勢:
- 攻 Threads 的創作者變多、讀者不變的情況下,演算法開始下修
- 幾乎每天都要刷讚、留言、貼文,才能維持高互動
- 離開一段時間回來,大約要花兩天惡補
- 留言自己的文章幾乎是必要

Threads 商業經營 + 平台攻略

整理幾個「商業經營」使用與不使用的理由、以及一些平台小攻略:

  1. Threads 非常年輕化,25 歲以下佔 50% 以上,是未來長輩與年輕人溝通的發聲管道。我認為,雇主品牌 (老闆本人) 非常適合經營,也可以練習與年輕人溝通,並且了解他們表面無所謂下的焦慮。

  2. 擴散流量還是很大,爆紅機率比臉書高。但是千萬要把自己定位清楚,著重【主題】的一致性,不然學年輕人發廢文,還是廢文而已。

  3. 會花的時間更多:呈上提到的座標之力等,互動需求高、粉絲累積的效益低。使用的前三個月,每天都會刷上 2 - 3 小時,非常耗神,後面我直接刪除 APP,然後就被降流量。

  4. Threads 類似文字版 Tiktok:多巴胺回饋非常強烈,內容刷新快速 (也刷新三觀),難怪年輕人如此大量使用

  5. 品牌效益低、個人價值高:不適合商業品牌經營,但老闆、自媒體、政治人物適合。跟前面講的一樣,經營的好,對年輕人圈子裡的雇主品牌建立,絕對有一定價值。

  6. 風向混亂,非常多路人對戰或地圖炮,年輕人也不在乎你是誰,即使大老闆逆風也可能會被羞辱。

  7. 跟 Facebook 發文風格的比較:

- Facebook:口吻像是從自己的背景經驗出發,娓娓道來
- Threads:直接講出大家想聽的重點 (像是路邊公開演講),不能鋪陳囉嗦

  1. 臉書許多爆紅的文章搬過去幾乎無法爆紅;但 Threads 的內容文搬到臉書擴張段落,是蠻有機會紅的。

  2. 最後,對於商業品牌或新創經營者:Threads 上的「商業品牌」價值整體還是非常低,經營上又太過於專注,帶領輿論風向的效益,遠大於業配。相對地,我也強烈推薦創業者、領域專家、創作者,以「個人」名義經營 Threads,將「雇主品牌」的價值綁定,對於尋找夥伴、客戶、建立年輕人口碑、建立專業性,都有不少幫助。

如果喜歡這篇文章,歡迎加我的 Threads

本文授權轉載自:Chi Wei Lin CW(林啟維)

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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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