Threads 追蹤破萬經營攻略|演算法分析、流量經營、漲粉策略懶人包
Threads 追蹤破萬經營攻略|演算法分析、流量經營、漲粉策略懶人包

出於創業者的好奇心,今年 3 月嘗試使用 Threads,兩個月內破解了基本的演算法邏輯,從 120 追蹤漲到了 10,000 追蹤 (參考:我的社群)

我過去沒有使用 IG,作為 15 年的臉書老人,直接跳到最年輕的 Threads 裸身進場,身邊幾乎沒有朋友積極使用。

這篇文章分享我以產品開發者角度,對於 Threads 演算法的歸納,從 100 追蹤開始就陸續產出十幾篇 1000 – 3000 讚的貼文;文末則是一些跟 Facebook 的比較,以及推薦大家怎麼使用、誰適合使用。

本文第一版於 2024.5 月發表於 Facebook

正文開始前,很多人討論 Threads 是不是一個適合「商業經營」的地方?文末我會提出我的想法。

分享我在 Threads 上的經營成效,2024 年 3 月到 6 月之間,我透過 Threads 達成了以下幾件事:

  1. 聯繫到 20 個公司的關鍵客戶 (創作者),並且進行線上或實體交流
  2. 其中 3 人在交流之後,使用 Portaly 達成了單月數十萬的創作者變現
  3. 一篇文章蒐集到 600 個潛在客戶 e-mail 名單
  4. 24 小時內銷售完 100 張變現年會的門票,營收達 $30 萬
  5. 徵求公司實習生,一則貼文在 3 天內有超過 60 人應徵,比任何人力銀行、社團效率高。

加總起來,我用 3 個月經營,獲取大約等同於上百萬萬的總產值。

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透過我的 Threads 貼文,將 100 張 $3000 - $4000 的活動門票在 24 小時內賣完
圖/ 林啟維
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真的有舉辦一場年會
圖/ 林啟維

為什麼 Threads 很重要?

  • 至 2024 年,Threads 在台灣已經超越 PTT / Dcard,並且將大量 IG 人口打包帶走,成為年輕人的首選社群平台。
  • 台灣是全世界活躍比例最高的國家之一,2024 年 8 月流量已經到達全球第二 (僅次於美國)
  • 其他社群活躍國家沒有太多使用,是因為原本 Twitter 就已經很熱門
  • 許多網路投票指出,Threads 上 25 歲以下的用戶人口占超過 50%
  • 這篇文章 (英文) 說明為什麼台灣人那麼愛用 Threads
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2024 年 9 月 Threads Android App 的下載量居全台灣之冠
圖/ 林啟維
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Threads.net 網域的流量排名 截圖來源
圖/ 林啟維

-其他社群活躍國家沒有太多使用,是因為原本 Twitter 就已經很熱門

-許多網路投票指出,Threads 上 25 歲以下的用戶人口占超過 50%

-這篇文章 (英文) 說明為什麼台灣人那麼愛用 Threads

Threads 演算法分析

基礎理論

Threads核心演算法是一種「同好圈」的概念。 換言之,Threads 不是以「鞏固朋友」為核心,而是「擴大同好」為目標。

以下逐一推演 Threads 的邏輯架構:
1. 基於 Threads 的核心邏輯,100 追跟 100k 追都有可能產生爆文。除了主題的影響效果外,後面會說明關鍵因素。

  1. 流量演算法優點:新手村到中小量體的用戶都有機會浮出來,對年輕人來說像是發掘新大陸,上手速度快。新用戶不必像 FB/IG 從基礎好友圈擴散起,對於認識路人也有很大的影響。這也間接促進年輕族群的使用量。

  2. 流量演算法缺點:即使追蹤量高,也不會像FB/IG那樣推播到那麼高比例的追蹤者。所以即使是大網紅帳號,廢文也可只有 10–100 讚,這點倒是跟臉書有一點相近。

  3. 擴散原理:Threads 上面可能一句廢文、一張生活照,都有機會有上萬個讚。看起來很亂來的流量,其實有脈絡可循。主要擴散原因包含兩個: (一)追蹤 ,自己帳號原本的追蹤者因為喜歡特定主題 (例如職場、流行、廢文、自介文) 而追蹤,當相關主題文章出現時,互動會偏高,會幫助文章擴散。反之,即使是一個熱門的網紅,貼了與自己不相關主題,反而因為沒互動扣分。 (二)主題 ,首頁會出常看的主題+不相關主題,就是 Threads 在媒合文章與觀眾。即使不認識的人,因為主題內容有趣而按讚轉貼,就會給文章擴散權重。 基礎互動影響非常大,這說明為何觸及落差可能 10–1000 讚;這也說明為何別人的廢文有效、我卻無效:因為追蹤組成不同。

  4. 互動方式:T 站最關鍵的特徵就是「座標之力」。帳號留言時,會將自己的追蹤流量帶給文章。目前觀察,大帳號「導流給別人」的效果甚至比自己發文的曝光效益更好。

  5. 其實幾年前 Facebook 有嘗試過這項設定,但結果讓大家很反感。原因是 FB 大家只想看好友的文,而自己跟誰互動也不想被親友看見。

IG 類似的設定,應該是透過轉貼限動等方式帶起。

進階邏輯

Threads 如何分配權重?以下說明 Threads 的流量密碼:

  1. 留言駭客:在熱門文章下留言留得很【觸】,會引發自己的追蹤者按讚,讓這則留言浮到前面的排序。如果在一篇熱門文章好好留言,其效果就是會曝光給此文章大量原生的觀眾看到,進而增粉。

觸並非觸及,而是 true (20 年以前叫做中肯)

  1. 互動權重:整體的權重公開準則,大致上是:發文分享>留言>收藏分享>讚。其中,【發文分享】權重幾乎等於一篇獨立的文章,而單純【留言】的效果可參考第5點,兩者效果都很好。

  2. 爆文:看完上述幾點,可以歸納原因:
    小帳號: 偶然發了一則文,因為沒啥追蹤者,所以演算法推到一些適合主題的人的版面,偶爾有很好的互動,就爆炸了。
    千、萬追蹤大帳: 這類追蹤的爆文很多是跟原本帳號主題人設相符合,從自己的粉絲擴大開來。

總之,Threads 給用戶一定的機率爆文,就像抽SS卡,這就是讓不少用戶想持續發文碰運氣的方式。

演算法更新

從原本 5 月到 9 月期間,有幾個新的演算法變更趨勢:
1. 一旦離開 Threads,演算法馬上下滑。
今年六月中之後,因為 Threads 研究告一段落,開始強制脫離平台 (刪除 App)。實測發現,一旦開始少滑少用,新的發文觸擊率爆降!估計大概要在一兩天內至少發、回 3 - 4 則文,才會回來。這是一個強制大量使用的演算法,獎勵每天早晚刷的人、卻會給一陣一陣使用的人負向回饋。反之,我的 Facebook 今年以來的發文頻率大約一到兩週,幾乎沒有被限流。

  1. 貼文的曝光速度變慢
    自從 6 月後 Threads 提供用戶貼文的觀看數據,很明顯感覺到文章剛貼出第一個小時的曝光量愈來愈緩慢。我認為這是給演算法更多時間去判斷是否要提供文章自然流量,同時也是拉長文章的長尾效應。幾個月前一篇文章 24 小時的流量存活期,體感上現在可以到 36 小時左右。

  2. 最新公式:貼文 + 自行留言
    目前 Threads 體感上已經變成曝光「捲化」的趨勢。單純貼文的曝光流量實在不太給力,每一篇幾乎都要靠「自行留言」的方式強化流量。5 月之前感受沒有那麼強烈,但 9 月以後感受強烈…

小結趨勢:
- 攻 Threads 的創作者變多、讀者不變的情況下,演算法開始下修
- 幾乎每天都要刷讚、留言、貼文,才能維持高互動
- 離開一段時間回來,大約要花兩天惡補
- 留言自己的文章幾乎是必要

Threads 商業經營 + 平台攻略

整理幾個「商業經營」使用與不使用的理由、以及一些平台小攻略:

  1. Threads 非常年輕化,25 歲以下佔 50% 以上,是未來長輩與年輕人溝通的發聲管道。我認為,雇主品牌 (老闆本人) 非常適合經營,也可以練習與年輕人溝通,並且了解他們表面無所謂下的焦慮。

  2. 擴散流量還是很大,爆紅機率比臉書高。但是千萬要把自己定位清楚,著重【主題】的一致性,不然學年輕人發廢文,還是廢文而已。

  3. 會花的時間更多:呈上提到的座標之力等,互動需求高、粉絲累積的效益低。使用的前三個月,每天都會刷上 2 - 3 小時,非常耗神,後面我直接刪除 APP,然後就被降流量。

  4. Threads 類似文字版 Tiktok:多巴胺回饋非常強烈,內容刷新快速 (也刷新三觀),難怪年輕人如此大量使用

  5. 品牌效益低、個人價值高:不適合商業品牌經營,但老闆、自媒體、政治人物適合。跟前面講的一樣,經營的好,對年輕人圈子裡的雇主品牌建立,絕對有一定價值。

  6. 風向混亂,非常多路人對戰或地圖炮,年輕人也不在乎你是誰,即使大老闆逆風也可能會被羞辱。

  7. 跟 Facebook 發文風格的比較:

- Facebook:口吻像是從自己的背景經驗出發,娓娓道來
- Threads:直接講出大家想聽的重點 (像是路邊公開演講),不能鋪陳囉嗦

  1. 臉書許多爆紅的文章搬過去幾乎無法爆紅;但 Threads 的內容文搬到臉書擴張段落,是蠻有機會紅的。

  2. 最後,對於商業品牌或新創經營者:Threads 上的「商業品牌」價值整體還是非常低,經營上又太過於專注,帶領輿論風向的效益,遠大於業配。相對地,我也強烈推薦創業者、領域專家、創作者,以「個人」名義經營 Threads,將「雇主品牌」的價值綁定,對於尋找夥伴、客戶、建立年輕人口碑、建立專業性,都有不少幫助。

如果喜歡這篇文章,歡迎加我的 Threads

本文授權轉載自:Chi Wei Lin CW(林啟維)

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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