擁有全世界最強護照,日本人為什麼不出國玩?「台灣最美麗風景」能成為動力嗎?
擁有全世界最強護照,日本人為什麼不出國玩?「台灣最美麗風景」能成為動力嗎?

12月23日,旅遊預訂平台Klook舉辦了供應商大會,日本總經理增田航也來台分享「日本旅客來台旅遊」的觀察和未來策略。

整體來說,日本旅客出國的復甦狀況非常緩慢,恢復率只有以往的67%。來台灣玩的日本旅客,占2024年所有來台旅客的16.5%,比2019年的18.3%還低。相較於全球旅客赴日旅遊的盛況完全是兩樣情,根據日本觀光局公布的數據,在2024年1~11月訪日的旅客人數,已經超越2019年,旅客不僅回來了,甚至還超越了過去的數字。

全世界都跑到日本玩,為什麼日本旅客不出國?以及為什麼台灣成為增田航心中,有機會把日本旅客拉出國的旅遊目的地?

3大原因讓日本旅客不出國

增田航指出,阻礙日本旅客出國的3大原因,包含匯率、護照持有比率,以及社會氛圍。

首先,當全球旅客高喊「好便宜」爭相前往日本旅遊,對日本旅客來說就是完全相反的狀況,與其在海外用不那麼漂亮的匯率消費,不如留在日本國內旅遊。

再來,日本一直是護照持有比率相當低的國家,根據台灣觀光協會以及日本觀光廳的數據,台灣人持有護照率為68.36%,遠高於日本的16.63%。也就是說,每2個台灣人至少有一個人有護照,每5個日本人卻不一定能湊出一本。但另外一個非常矛盾的點是,日本護照是世界上最強的護照,在2023年可以享有193個國家的免簽或是落地簽。

最後,則是綜合上述2點帶來的社會氛圍。增田航表示,當出國很貴、出國的人少,出國旅遊這件事情就被視為一種奢侈。對於「很會閱讀空氣」的日本人來說,恐造成一種惡性循環。根據美國媒體《CNN》在2023年的報導:〈為什麼日本有這麼多「從未旅行者」?〉,報導中提到:年輕人出國意願偏低,因為經濟狀況不寬裕,許多年輕人的娛樂轉向線上或手機遊戲。

身為Klook日本總經理,日本旅客的出境和外國旅客到日本玩(inbound和outbound)都是增田航的KPI,「第一點(匯率)我們不能控制,但是二、三點,我們希望可以用一些方式來影響日本的年輕世代。」

台灣,成為其中的關鍵。

更多的優惠、更低的語言門檻,帶更多日本人來台

根據Klook的內部數據,2024年Klook推動日本旅客來台的成果顯示,商品流量年成長220%、商品銷量年成長300%,2個數字都高於其他國家的成績。

主要是靠著內容宣傳(部落格、合作旅遊網紅),以及台灣交通部推動的「遊台灣金福氣」活動,該活動讓外國旅客來台前先登記,就有機會抽中新台幣5,000元的旅遊金,同時,觀光局會依照團體人數及在台天數提供5,000元到5萬元獎助金申請。搭配強化銷售交通(高鐵)和台灣熱門的一日遊(九份、十分)行程,提升日本旅客來台的意願。

增田航表示,2025年會推出更多的優惠促銷活動,降低日本旅客來台旅遊的心理門檻。另外,還有一項重點就是利用更多的數位工具,消弭語言隔閡,「對於日本旅客來說,語言還是很大的門檻。」Klook利用介面自動翻譯和AI功能,讓行程的預訂和客服都能順暢地用日文呈現。

另外,Klook在全球推動的創作者分潤計畫,目前在日本也有3位數的創作者加入,針對包含台灣在內的旅遊目的地進行推廣。考量到53%的Z世代會在社群媒體搜尋、51%會從影音內容獲取旅遊靈感,累積內容成為旅遊產業的必要動作。

安全、美食、費用低廉,為台灣吸引日本旅客關鍵

以上都像是成果發表,更重要的是:推動日本旅客出國的關鍵,為什麼是台灣?

增田航表示,對日本旅客來說,台灣存在著許多優勢,像是只要3個小時飛行時間、直飛航班夠多、機票價格不貴,以及友善、交通便利、美食、安全等,「這些特質都很容易吸引沒有出國過的年輕世代。」

不過,這些優勢韓國也都有。根據《日經》在2024年的報導,日本旅客海外旅行主要的目的地是韓國,其次是東南亞,台灣只排在第3。

增田航認為,確實部分台灣的優勢韓國也都有,但是在日本人心中對於韓國和台灣的想像完全不同,「韓國是K-Pop、辣的食物,對於台灣則是風景、滷肉飯、小籠包等。」還有一個他輕描淡寫帶過,但或許可以有無限解釋的點:日本跟台灣在政治上比較沒有衝突。

搭配另外一個數字來看可能更有感,根據Klook在2024年下半年的市占率來看,來台的日本旅客中,只有18%曾在Klook消費,往好處想就是還有極大的成長空間,「整體日本旅客還沒有回歸,但我們消信Klook有機會讓更多日本人來台灣玩。」增田航說。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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