記憶體未來展望如何?從美光科技財報解讀市場的重要訊息
記憶體未來展望如何?從美光科技財報解讀市場的重要訊息

美光科技(Micron Technology)日前公布會計年度2025年第一季(2024年9月-2024年11月)財報,透露出不少訊息值得注意。

這一季,美光在資料中心的營收年增高達400%,季增也達40%。資料中心的營收在這一季,首度突破美光總營收的50%,由此可見人工智慧的需求持續增加中。

本季美光營收達87億美元,年增84%,季增12%。

2023年是記憶體產業慘淡的一年。2023年全球記憶體市場營收為922.9億美元,較2022年的1297.7億美元,衰退28.9%。在基期低的情況下,今年記憶體市場強勁反彈,美光本季營收的高年成長率,正是反映此種狀況。

另一個對記憶體有利的因素為人工智慧市場熱絡,HBM(高頻寬記憶體)需求暴增,資料中心用的DRAM及SSD(固態硬碟,由NAND組成)需求強勁,這堆高記憶體的需求。

目前PC及智慧型手機市場沒有受到人工智慧的興起快速成長,AI手機及AI PC沒有激起市場的激情,主要是AI應用尚未到位,使用者抱觀望態度,使AI手機、AI PC的市場無法「一飛衝天」。

美光財報透露的訊息

美光這一季DRAM營收達64億美元,占整體營收的73%,年增86.8%,季增20.1%。
NAND營收為22.4億美元,占整體營收26%,年減5.2%,年增82.2%。這顯示DRAM成長動能仍在,而NAND則開始趨緩。

以部門來看,「計算與網路業務」部門營收達44億美元,季增46%,首度超過整體營收的50%,主要是受惠於「雲端伺服器」DRAM以及HBM的需求。

「行動事業」部門營收為15億美元,季減19%,顯示手機製造商仍有庫存需去化。

「嵌入事業」部門營收為11億美元,季減10%。這個部門主要是針對汽車、工業的應用,顯示汽車及工業的客戶,因景氣不佳,盡量保持低庫存。

「儲存事業」部門營收達17億美元,季增3%。儲存事業部門營收在這一季創新高,主要受惠於「資料中心」SSD的強勁需求。

綜合來看,這一季美光的財報表現相當不錯,不過對下一季的展望,就令人失望。

美光 232 層 NAND 晶圓
美光 232 層 NAND 晶圓

展望2025財年第二季(2024年12月-2025年2月),營收為79億美元(正負2億美元)季減9.2%,遠低於市場預測的89.9億美元。

獲利預估為11億美元(正負1500萬美元),較本季20.37億美元,減少46%。EPS為1.43美元,較本季1.79美元減少20.1%。

由此可見,美光對下一季的營運持保守態度。

生成式AI造就兩個耀眼明星:GPU、HBM

美光預計2025財年的資本支出約140億美元(正負5億美元),主要為支持HBM的擴充、後段擴充、建廠以及研發。與2024財年的80億美元比較,2025財年資本支出大幅增加,主要是提升製程技術,以支援HBM3的生產。

生成式AI造就輝達GPU的暢銷,也帶動HBM的市場,使HBM成為DRAM市場耀眼的明星。

預估HBM市場,2024年約為160億美元,到2028年將成長到640億美元,2030年將進一步成長到超越1000億美元。

HBM將成為DRAM市場的主流產品,因此從SK海力士、三星到美光,無不「摩拳擦掌」,全力發展擴大HBM產能。

從美光看記憶體市場走向,可發現重要的關鍵字就是AI。AI引領資料中心記憶體的需求,催化出HBM新產品類,AI除了帶動GPU的狂熱需求外,也增添記憶體的新柴火。

延伸閱讀:台積美國廠良率為何能比台廠還讚?不只台積,力晶、德碁也知道的業界秘密
「老曹,你太不夠意思了!」一則聯電小故事,透露台積電難以取代的優勢

關鍵字: #記憶體
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓