RaaS是什麼?有哪些應用?機器人愈來愈普及,掀起千億美元新商機!
RaaS是什麼?有哪些應用?機器人愈來愈普及,掀起千億美元新商機!

AI 的發展也帶動了機器人產業的興盛以及應用上的普及,國際機器人聯合會(IFR)預測,到了 2026 年,全球機器人技術支出將超過 1,034 億美元,凸顯了企業將更加大力投資自動化和機器人技術的趨勢。

與此同時,研調機構 TrendForce 指出「機器人即服務」(Robot-as-a-Service,RaaS)將成為新商業模式。全球機器人即服務(RaaS) 市場目前已呈現處成長趨勢,預計 2033 年,市場價值將從 2023 年的 16.2 億美元增至 83 億美元;2024 年至 2033 年間的複合年增長率為 17.7%。

有了「機器人即服務」之後,未來企業可租賃而非購買機器人,從而降低前期成本和風險。RaaS 實現先進機器人技術自主化,使中小型企業能從智動化中受益,該趨勢將推動創新並增加機器人技術在各產業使用。

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應用一:倉庫中的「搬運機器人」

根據市場調查,2023 年,「搬運功能」為機器人即服務市場中的主要需求,佔比超過 37.1%。龐大的市佔源於電商的蓬勃發展,RaaS 模式的靈活性,讓倉庫可以根據訂單量的波動、季節性的需求部署機器人,而這些機器人、機器手臂則主要用在揀選包裹、分類和包裝等流程中。

另外,搬運機器人在倉庫內導航、收集和交付物品以及優化倉儲空間的使用率、實現高效儲貨和檢索的能力,對於製造業或者物流業者也非常受用。近年來,各行各業都面臨勞動力短缺的挑戰,RaaS 正好填補了這樣的人力缺口,提供高效的機器人服務。

應用二:代跑最後一哩路的「送貨機器人」

這幾年,各種送貨機器人紛紛上路,像是日本 Uber Eats 與三菱電機合作研發的送餐機器人、北美地區則有 Shake Shack 與機器人公司 Serve Robotics 合作,運用外送平台 Uber Eats 應用程式,連結自動送貨機器人送餐服務。

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Serve Robotics 共同創辦人兼執行長卡夏尼(Ali Kashani)認為,機器人比無人駕駛的汽車更適合都市,他說:「機器人減少了道路擁塞的狀況,減少了碳排放,減少了車禍事故和死亡人數,同時更降低了商家的成本。」

近期,Serve Robotics 還與 Alphabet 旗下 Wing 合作,準備在未來幾個月內於美國達拉斯進行一項創新的測試──將機器人與無人機結合,提供「接力式配送服務」:由 Serve Robotics 的外送機器人將負責從餐廳或商店取件,並在幾個街區內將物品送至 Wing 的自動裝載站 AutoLoader,之後由 Wing 的無人機接手,完成剩下的長距離配送。

Serve Robotics
圖/ Serve Robotics

透過此合作,兩個公司創造了一種新的協力運送方式,讓商家能夠更靈活地選擇配送模式,無論是短途還是長途,都能做到無縫自動化配送。

應用三:作為移動廣告牌的「行銷機器人」

近期,RaaS 新創公司  Kiwibot 收購了廣告公司 Nickelytics,計畫將機器人作為流動廣告牌,為需要家外廣告的客戶提供服務。這些可愛的小機器人在街道上行走時吸引了行人的目光,同時也吸引了廣告商的興趣。

根據《FOX》報導,此次收購,展現了兩個新創的野心,他們企圖將機器人的配送、移動功能與數據驅動的廣告融合,在日常生活中與消費者互動。

過往,戶外看板是不動的行銷素材,它只能被動的等待消費者看它一眼,如今和機器人結合,它會主動走到消費者面前,廣告主也有機會可以根據消費者的偏好,更精準的投放廣告。如今,Serve Robotics 的總收入當中,就有 25% 至 50% 來自「廣告收入」。

「機器人即服務」正迅速成為一個不可忽視的商業模式,將為各行各業帶來了諸多創新應用,讓更多企業能夠以較低的門檻享受自動化帶來的便利和效益。

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本文授權轉載自:FC未來商務

關鍵字: #智慧機器人
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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