RaaS是什麼？機器人普及，掀起機器人即服務(RaaS)新商機！|數位時代 BusinessNext

RaaS是什麼？有哪些應用？機器人愈來愈普及，掀起千億美元新商機！

RaaS實現先進機器人技術自主化，使中小型企業能從智動化中受益，該趨勢將推動創新並增加機器人技術在各產業使用。

應用一：倉庫中的「搬運機器人」

根據市場調查，2023 年，「搬運功能」為機器人即服務市場中的主要需求，佔比超過 37.1%。龐大的市佔源於電商的蓬勃發展，RaaS 模式的靈活性，讓倉庫可以根據訂單量的波動、季節性的需求部署機器人，而這些機器人、機器手臂則主要用在揀選包裹、分類和包裝等流程中。

另外，搬運機器人在倉庫內導航、收集和交付物品以及優化倉儲空間的使用率、實現高效儲貨和檢索的能力，對於製造業或者物流業者也非常受用。近年來，各行各業都面臨勞動力短缺的挑戰，RaaS 正好填補了這樣的人力缺口，提供高效的機器人服務。

應用二：代跑最後一哩路的「送貨機器人」

這幾年，各種送貨機器人紛紛上路，像是日本 Uber Eats 與三菱電機合作研發的送餐機器人、北美地區則有 Shake Shack 與機器人公司 Serve Robotics 合作，運用外送平台 Uber Eats 應用程式，連結自動送貨機器人送餐服務。

Serve Robotics 共同創辦人兼執行長卡夏尼（Ali Kashani）認為，機器人比無人駕駛的汽車更適合都市，他說：「機器人減少了道路擁塞的狀況，減少了碳排放，減少了車禍事故和死亡人數，同時更降低了商家的成本。」

近期，Serve Robotics 還與 Alphabet 旗下 Wing 合作，準備在未來幾個月內於美國達拉斯進行一項創新的測試──將機器人與無人機結合，提供「接力式配送服務」：由 Serve Robotics 的外送機器人將負責從餐廳或商店取件，並在幾個街區內將物品送至 Wing 的自動裝載站 AutoLoader，之後由 Wing 的無人機接手，完成剩下的長距離配送。

透過此合作，兩個公司創造了一種新的協力運送方式，讓商家能夠更靈活地選擇配送模式，無論是短途還是長途，都能做到無縫自動化配送。

應用三：作為移動廣告牌的「行銷機器人」

近期，RaaS 新創公司 Kiwibot 收購了廣告公司 Nickelytics，計畫將機器人作為流動廣告牌，為需要家外廣告的客戶提供服務。這些可愛的小機器人在街道上行走時吸引了行人的目光，同時也吸引了廣告商的興趣。

根據《FOX》報導，此次收購，展現了兩個新創的野心，他們企圖將機器人的配送、移動功能與數據驅動的廣告融合，在日常生活中與消費者互動。

過往，戶外看板是不動的行銷素材，它只能被動的等待消費者看它一眼，如今和機器人結合，它會主動走到消費者面前，廣告主也有機會可以根據消費者的偏好，更精準的投放廣告。如今，Serve Robotics 的總收入當中，就有 25% 至 50% 來自「廣告收入」。

「機器人即服務」正迅速成為一個不可忽視的商業模式，將為各行各業帶來了諸多創新應用，讓更多企業能夠以較低的門檻享受自動化帶來的便利和效益。

本文授權轉載自：FC未來商務

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。