「台智電」話題連日炎上!中鋼工會為何反彈?經濟部怎麼說?來龍去脈一次看
「台智電」話題連日炎上!中鋼工會為何反彈?經濟部怎麼說?來龍去脈一次看

台智電連日炎上,發生什麼事?

為了企業購買綠電需求,以及解決離岸風電交易市場的難題,經濟部2024年開始籌備主導成立「台灣智慧電能公司」(簡稱台智電),並由泛官股與民間企業合作共同組成。

在經濟部推動下,中鋼被點名,成為首波投資泛官股綠電平台台智電的公司,但也 引起中鋼集團內總工會的疑慮,憂心將成為繼興達海基子公司後另一個錢坑 ,質疑聲浪不斷。

《數位時代》整理泛官股售電平台台智電的作用是什麼,以及中鋼投資台智電的來龍去脈,究竟工會的疑慮是什麼?以及政府的最新回應。

「台智電」成立背景

為什麼政府要成立泛官股售電平台「台智電」呢?

事實上,台灣企業在離岸風電採購過程中面臨諸多困難,其中包括採購售電協議門檻過高,企業購買離岸風電前需具備BBB+以上的國際信評,並且須在併網前3至4年即簽訂企業購電協議(CPPA)。由於採購期長達20年,對許多中小型企業來說,沉重的負擔是一道難以跨越的門檻。

如果不用採購,而是直接參與離岸風電專案的投資,相關的投資金額還是非常龐大,且企業必須提前多年簽訂採購協議,並承擔長期的財務風險,導致企業的意願也不高。

為解決以上諸多挑戰,經濟部成立泛官股售電平台「台灣智慧電能公司」(台智電),專門提供離岸風電的綠電銷售, 會由台智電先與離岸風場簽訂CPPA,並透過「統購分銷」的模式,再以一站式提供企業小額採購量與年期短的綠電商品 ,降低採購離岸風電的門檻,協助企業取得充足綠電以達到減碳目標。

離岸風電.jpg
圖/ Shutterstock

「台灣的供應鏈需要綠電的支持,台智電的成立目的是為了提供更多購電的彈性。」台灣離岸風電產業協會先前表示支持。

中鋼工會為何對投資台智電反彈?

儘管台智電的成立,獲得台灣離岸風電產業協會等業界機構的支持,但中鋼集團內部工會對於出資成立台智電表達強烈質疑。

原因一:過去投資離岸風電不順利,擔心步入「興達海基」後塵

中鋼工會指出,過去投資離岸風電並不順利,在2018年投資設立「興達海基」時,雖然成功扶植20多家離岸風電供應鏈廠商,具備零組件製造技術,但因遇上疫情缺工,造成成本超支和興達港水深不足等問題,導致項目虧損達64億元,讓工會憂心,台智電計劃恐步上興達海基後塵。

沃旭能源與中鋼集團旗下興達海基,攜手打造第一座台灣製水下基礎轉接段原型
中鋼2018年投資設立「興達海基」,因遇上疫情缺工導致成本超支和興達港水深不足問題,導致項目虧損達64億元。
圖/ 沃旭能源

原因二:台智電投資金額高達5,500億,擔心對中鋼財務造成負擔

中鋼工會也指出,台智電的統購協議將長達25年,總金額高達5,500億元,這樣的巨額投資恐怕會對中鋼財務構成沉重負擔,進一步影響公司整體運營狀況,擔憂若未能妥善控管風險,台智電恐成為另一個「綠能錢坑」,並且重蹈興達海基的覆轍。

中鋼集團則表示,台智電的投資是中鋼為實現2030年減碳目標以及2050碳中和戰略的一部分,計畫的目的是為了降低碳費衝擊,並為未來鋼鐵產業的綠色轉型提供穩定的綠電來源,會再與內部工會進行協調。

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經濟部回應:日月光、聯電都是股東,中鋼若有疑慮可全面退出

對此,經濟部回應,台智電具有充分的獲利潛力,並已經獲得500MW(千瓩)以上的企業訂單需求,這些訂單來自於無法直接向風場購電的中小企業。

經濟部表示,台智電的運營策略會避免「高買低賣」或「無法消化」的風險,並透過擴大投資者參與來分散風險。同時,台智電預計今年4月底前將增資至20億元,且會有10~12家公司入股,泛公股與民股持股比率各半,民間股東目前包括日月光、東和鋼鐵、長春石化、台達電外,還將有聯電、中美晶加入。

經濟部長郭智輝更在1月8日於立法院被質詢時強調,台智電不會虧損,同時也撂下重話,中鋼經營層應充分溝通,若未能消除疑慮,「中鋼可以全面退出」。

中鋼雖然是在經濟部主導下成立台智電,但後續平台怎麼運作、有多少民間企業入股台智電,仍有許多疑問需要政府和企業進一步溝通。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #綠電 #離岸風電
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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