「台智電」話題連日炎上!中鋼工會為何反彈?經濟部怎麼說?來龍去脈一次看
「台智電」話題連日炎上!中鋼工會為何反彈?經濟部怎麼說?來龍去脈一次看

台智電連日炎上,發生什麼事?

為了企業購買綠電需求,以及解決離岸風電交易市場的難題,經濟部2024年開始籌備主導成立「台灣智慧電能公司」(簡稱台智電),並由泛官股與民間企業合作共同組成。

在經濟部推動下,中鋼被點名,成為首波投資泛官股綠電平台台智電的公司,但也 引起中鋼集團內總工會的疑慮,憂心將成為繼興達海基子公司後另一個錢坑 ,質疑聲浪不斷。

《數位時代》整理泛官股售電平台台智電的作用是什麼,以及中鋼投資台智電的來龍去脈,究竟工會的疑慮是什麼?以及政府的最新回應。

「台智電」成立背景

為什麼政府要成立泛官股售電平台「台智電」呢?

事實上,台灣企業在離岸風電採購過程中面臨諸多困難,其中包括採購售電協議門檻過高,企業購買離岸風電前需具備BBB+以上的國際信評,並且須在併網前3至4年即簽訂企業購電協議(CPPA)。由於採購期長達20年,對許多中小型企業來說,沉重的負擔是一道難以跨越的門檻。

如果不用採購,而是直接參與離岸風電專案的投資,相關的投資金額還是非常龐大,且企業必須提前多年簽訂採購協議,並承擔長期的財務風險,導致企業的意願也不高。

為解決以上諸多挑戰,經濟部成立泛官股售電平台「台灣智慧電能公司」(台智電),專門提供離岸風電的綠電銷售, 會由台智電先與離岸風場簽訂CPPA,並透過「統購分銷」的模式,再以一站式提供企業小額採購量與年期短的綠電商品 ,降低採購離岸風電的門檻,協助企業取得充足綠電以達到減碳目標。

離岸風電.jpg
圖/ Shutterstock

「台灣的供應鏈需要綠電的支持,台智電的成立目的是為了提供更多購電的彈性。」台灣離岸風電產業協會先前表示支持。

中鋼工會為何對投資台智電反彈?

儘管台智電的成立,獲得台灣離岸風電產業協會等業界機構的支持,但中鋼集團內部工會對於出資成立台智電表達強烈質疑。

原因一:過去投資離岸風電不順利,擔心步入「興達海基」後塵

中鋼工會指出,過去投資離岸風電並不順利,在2018年投資設立「興達海基」時,雖然成功扶植20多家離岸風電供應鏈廠商,具備零組件製造技術,但因遇上疫情缺工,造成成本超支和興達港水深不足等問題,導致項目虧損達64億元,讓工會憂心,台智電計劃恐步上興達海基後塵。

沃旭能源與中鋼集團旗下興達海基,攜手打造第一座台灣製水下基礎轉接段原型
中鋼2018年投資設立「興達海基」,因遇上疫情缺工導致成本超支和興達港水深不足問題,導致項目虧損達64億元。
圖/ 沃旭能源

原因二:台智電投資金額高達5,500億,擔心對中鋼財務造成負擔

中鋼工會也指出,台智電的統購協議將長達25年,總金額高達5,500億元,這樣的巨額投資恐怕會對中鋼財務構成沉重負擔,進一步影響公司整體運營狀況,擔憂若未能妥善控管風險,台智電恐成為另一個「綠能錢坑」,並且重蹈興達海基的覆轍。

中鋼集團則表示,台智電的投資是中鋼為實現2030年減碳目標以及2050碳中和戰略的一部分,計畫的目的是為了降低碳費衝擊,並為未來鋼鐵產業的綠色轉型提供穩定的綠電來源,會再與內部工會進行協調。

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經濟部回應:日月光、聯電都是股東,中鋼若有疑慮可全面退出

對此,經濟部回應,台智電具有充分的獲利潛力,並已經獲得500MW(千瓩)以上的企業訂單需求,這些訂單來自於無法直接向風場購電的中小企業。

經濟部表示,台智電的運營策略會避免「高買低賣」或「無法消化」的風險,並透過擴大投資者參與來分散風險。同時,台智電預計今年4月底前將增資至20億元,且會有10~12家公司入股,泛公股與民股持股比率各半,民間股東目前包括日月光、東和鋼鐵、長春石化、台達電外,還將有聯電、中美晶加入。

經濟部長郭智輝更在1月8日於立法院被質詢時強調,台智電不會虧損,同時也撂下重話,中鋼經營層應充分溝通,若未能消除疑慮,「中鋼可以全面退出」。

中鋼雖然是在經濟部主導下成立台智電,但後續平台怎麼運作、有多少民間企業入股台智電,仍有許多疑問需要政府和企業進一步溝通。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #綠電 #離岸風電
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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