「台智電」話題連日炎上!中鋼工會為何反彈?經濟部怎麼說?來龍去脈一次看
「台智電」話題連日炎上!中鋼工會為何反彈?經濟部怎麼說?來龍去脈一次看

台智電連日炎上,發生什麼事?

為了企業購買綠電需求,以及解決離岸風電交易市場的難題,經濟部2024年開始籌備主導成立「台灣智慧電能公司」(簡稱台智電),並由泛官股與民間企業合作共同組成。

在經濟部推動下,中鋼被點名,成為首波投資泛官股綠電平台台智電的公司,但也 引起中鋼集團內總工會的疑慮,憂心將成為繼興達海基子公司後另一個錢坑 ,質疑聲浪不斷。

《數位時代》整理泛官股售電平台台智電的作用是什麼,以及中鋼投資台智電的來龍去脈,究竟工會的疑慮是什麼?以及政府的最新回應。

「台智電」成立背景

為什麼政府要成立泛官股售電平台「台智電」呢?

事實上,台灣企業在離岸風電採購過程中面臨諸多困難,其中包括採購售電協議門檻過高,企業購買離岸風電前需具備BBB+以上的國際信評,並且須在併網前3至4年即簽訂企業購電協議(CPPA)。由於採購期長達20年,對許多中小型企業來說,沉重的負擔是一道難以跨越的門檻。

如果不用採購,而是直接參與離岸風電專案的投資,相關的投資金額還是非常龐大,且企業必須提前多年簽訂採購協議,並承擔長期的財務風險,導致企業的意願也不高。

為解決以上諸多挑戰,經濟部成立泛官股售電平台「台灣智慧電能公司」(台智電),專門提供離岸風電的綠電銷售, 會由台智電先與離岸風場簽訂CPPA,並透過「統購分銷」的模式,再以一站式提供企業小額採購量與年期短的綠電商品 ,降低採購離岸風電的門檻,協助企業取得充足綠電以達到減碳目標。

離岸風電.jpg
圖/ Shutterstock

「台灣的供應鏈需要綠電的支持,台智電的成立目的是為了提供更多購電的彈性。」台灣離岸風電產業協會先前表示支持。

中鋼工會為何對投資台智電反彈?

儘管台智電的成立,獲得台灣離岸風電產業協會等業界機構的支持,但中鋼集團內部工會對於出資成立台智電表達強烈質疑。

原因一:過去投資離岸風電不順利,擔心步入「興達海基」後塵

中鋼工會指出,過去投資離岸風電並不順利,在2018年投資設立「興達海基」時,雖然成功扶植20多家離岸風電供應鏈廠商,具備零組件製造技術,但因遇上疫情缺工,造成成本超支和興達港水深不足等問題,導致項目虧損達64億元,讓工會憂心,台智電計劃恐步上興達海基後塵。

沃旭能源與中鋼集團旗下興達海基,攜手打造第一座台灣製水下基礎轉接段原型
中鋼2018年投資設立「興達海基」,因遇上疫情缺工導致成本超支和興達港水深不足問題,導致項目虧損達64億元。
圖/ 沃旭能源

原因二:台智電投資金額高達5,500億,擔心對中鋼財務造成負擔

中鋼工會也指出,台智電的統購協議將長達25年,總金額高達5,500億元,這樣的巨額投資恐怕會對中鋼財務構成沉重負擔,進一步影響公司整體運營狀況,擔憂若未能妥善控管風險,台智電恐成為另一個「綠能錢坑」,並且重蹈興達海基的覆轍。

中鋼集團則表示,台智電的投資是中鋼為實現2030年減碳目標以及2050碳中和戰略的一部分,計畫的目的是為了降低碳費衝擊,並為未來鋼鐵產業的綠色轉型提供穩定的綠電來源,會再與內部工會進行協調。

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經濟部回應:日月光、聯電都是股東,中鋼若有疑慮可全面退出

對此,經濟部回應,台智電具有充分的獲利潛力,並已經獲得500MW(千瓩)以上的企業訂單需求,這些訂單來自於無法直接向風場購電的中小企業。

經濟部表示,台智電的運營策略會避免「高買低賣」或「無法消化」的風險,並透過擴大投資者參與來分散風險。同時,台智電預計今年4月底前將增資至20億元,且會有10~12家公司入股,泛公股與民股持股比率各半,民間股東目前包括日月光、東和鋼鐵、長春石化、台達電外,還將有聯電、中美晶加入。

經濟部長郭智輝更在1月8日於立法院被質詢時強調,台智電不會虧損,同時也撂下重話,中鋼經營層應充分溝通,若未能消除疑慮,「中鋼可以全面退出」。

中鋼雖然是在經濟部主導下成立台智電,但後續平台怎麼運作、有多少民間企業入股台智電,仍有許多疑問需要政府和企業進一步溝通。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #綠電 #離岸風電
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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