【觀點】Google遭判壟斷面臨拆分!平台經濟當道,要「公平」談何容易?
【觀點】Google遭判壟斷面臨拆分!平台經濟當道,要「公平」談何容易?

Google遭判壟斷,科技巨頭風雲詭譎

走入2025,回望過去一年,科技產業屢屢佈下影響深遠的變革種籽。

2024下半年,美國司法部與十七個州的檢察長經多年調查Google在搜尋引擎市場的行為,進而起訴,最終法官判定Google是壟斷市場的企業。

這是網路科技興起以來科技巨頭企業首次遭貼上法律定義的壟斷標籤。

Google面對的監管法規挑戰不僅止於搜尋引擎市場。美國司法部對它在網路廣告以及Android手機作業系統處於絕對優勢地位的調查也正緊鑼密鼓,在2025年必將作出決定。

一旦遭判定為從事不公平競爭的壟斷企業,監管機構必需決定要如何處置。在Google於去年八月遭判為壟斷時,媒體已廣為報導,美國行政部門正考慮是否強制要求Google將搜尋引擎部門拆分剝離,成為Google圈外獨立存在的企業。

美國政府的反托拉斯決策向來像是力足撼動產業、市場的巨人手臂。短期看,這些司法行動迫使原在行業內具絕對影響力的企業革自己的命,脫胎產出一個全新面貌與體質的自己。

若拉長觀察視野,看壟斷判決與後續處置方案決策的長程影響,每每會發現它們徹底改造整體經濟生態。尤其在壟斷決策後,若又碰到斷代式的技術典範轉變,必然造就巨幅社會經濟板塊轉移。

不管今年2025美國政府與Google談判出來的方案是剝離Google的搜尋業務,或是不拆分,但Google往後須給予使用者選擇搜尋服務的充分選擇權等其它方案,且此後將永在政府的嚴格檢視的陰影下推廣業務,開發新技術,與過去一路乘風揚翔的暢旺氣氛成為對比。

google搜尋
美國行政部門正考慮是否強制要求Google將搜尋引擎部門拆分剝離

這批已定或將定的判決像是對過往的網路雲端世代做個結論,對網路用戶,或許像是確認你我早已知曉、親身體驗的現實:Google或是臉書或是iPhone早就是我們生活環境裡的固定要素,無法脫離。但是如此判決在此時出台,卻也極度巧合地更添科技大型企業所在處境的複雜度。

眼前AI已快速崛起,席捲全球,因之而來的壓力日益加重,企業如何自律,使用者如何善用、消費者權益如何保障,政府如何監管等等挑戰都已迫在眉睫。

剛好2025年是美國政治遽變之際,川普重回白宮,逐漸全新的執政、執法團隊,新政府對科技巨頭企業的態度將必然左右Google壟斷市場判決後的處置決策方向與細節。

微軟、貝爾前車之鑑,積極配合監管未必好

回首過去,判讀未來。微軟在本世紀初的經驗具備極高的參考價值。美國司法部當年因為微軟又擁有Windows視窗作業系統,又握Office應用程式與瀏覽器等產品,讓競爭者毫無喘息空間,幾乎已確定要判定微軟壟斷。

但在蓋茲帶領微軟全力與政府協商,提出多項自我設限舉措等的保證後,政府未出台判決,轉而選擇積極監管微軟的後續行為。

影響所及,多年後,當科技業界審視當年微軟在行動裝置、網際網路興起後市場表現不佳,一直到近年雲端、AI興起才重回霸主地位,都認為原因之一是將當年微軟為應對政府要求,專注在執行自我節制與調整,以致放鬆了抓住網路新起浪潮的手勁。

歷史證明,若是壟斷纏訟再加上技術創新的典範轉移,真是會徹底改變產業全盤地貌,充分展現美國反托拉斯法所能觸動連串變動的巨大影響力。

1982年,在聯邦政府與美國貝爾電話公司纏訟十多年後,貝爾提議以自行切割了斷,1984年首日,原本全國一家、由研發、製造電信設備而至銷售及服務都在一家貝爾公司名號下的電話公司,變成七家彼此疆域楚河漢界的地區電話公司以及獨立的長途電話公司和獨立的研發機構。

微軟microsoft
微軟在行動裝置、網際網路興起後市場表現不佳,一直到近年雲端、AI興起才重回霸主地位

當年呈現的產業圖像,今天已不可見。行動電話、寬頻、網路等斷代式的技術變革相繼來襲,徹底重塑全球科技通訊產業的樣貌。

今天回看,因壟斷而拆分只是起了頭,技術變革更進一步將產業推向未來新世界。

當代追求平台經濟,要不壟斷:很難

今日美國的通訊市場,行動與寬頻並存,當年戲稱為BabyBell的地區電話公司已不復見,歷經購併整合,目前的美國行動通訊市場中,與久遠前貝爾公司還有血緣關係的電話公司,僅佔三大行動業者的三分之二。

若放寬視野涵蓋全球頻寬通訊量,現在最大的通訊業者是Google、META、亞馬遜的AWS等等自己擁有、運營網路設施、又自己使用網路的巨型公司,它們身兼建方、買方與買方多重身份,早已非當年的傳統電話公司單純形象。

對矽谷的科技巨頭企業,取得市場強勢支配地位與在競爭中自我節制之間的矛盾是難解的習題。

多年以來,由理論到實務,矽谷的主流模式已確定是追求平台經濟(platform economy),成功的科技企業必需建構可長可久的科技平台早是共識。

既然是平台, 必然要將分立卻具關聯性的技術、服務、產品、用戶群等結合在同一水平整合、垂直整合的企業平台上 ,不管是手機、手錶的作業系統,或是搜尋與網路數位廣告,或是內容與產品以至商務,都希望是同一平台上的自家兄弟姐妹。

一旦在同一平台,要能絕對滿足不會導致不公平競爭,真不是件容易的事 。尤其在企業彼此競爭激烈,投資人高度要求長久可持續競爭優勢的此時。

走入AI時代,前期跨入障礙極度高聳,短期內絕對只有少數世界級的巨頭企業才有實力拿得出在算力、人才、資訊、設施等等動輒是百億、千億等級市場總量所要的巨量投資。用超過百年前制定的反托拉斯法所佈下的標準來衡量,所看到的不對稱不會更少,只會更多。

矽谷 silicon valley
由理論到實務,矽谷的主流模式已確定是追求平台經濟(platform economy),成功的科技企業必需建構可長可久的科技平台早是共識
圖/ shutterstock

美科技監管盛行,對巨頭來說是一大考驗

2025年,我們可以預期圍繞科技業監管、法規間的對壘會持續升高。

去年加州試圖立法管制AI,所擬法案最後得不到足夠票數通過加州議會那一關;到了聯邦層次,必然更為複雜。

如跳脫純粹的法律層面之外,在川普重新執政後新的政治局勢下,美國政府與科技巨頭間的關係可能更為緊蹦。

川普與他的團隊長年對矽谷的科技巨頭抱持懷疑,質疑它們立場不公。

過去一直設法避免直接捲入政治攻防的大型科技業者,面對2025美國的政治新局,能否順利過關,政府會否用更嚴格的標準檢視與要求,包括Google、蘋果、等巨霸所面對的壟斷等官司與後續發展,肯定是觀察重點。

另一方面,今年持續升級的太平洋兩岸間地緣政治對峙,也可能為評判科技巨頭是否合規提供新的不同思考角度,如何在求公平同時,讓美國科技繼續偉大勝出。

科技業別忘了: 爭取有利判決固然重要,但在建構AI實力之際,追求公平、平衡是絕對重要的普世價值

川普治下的美國,加力推升虛擬貨幣,利好某些創投與科技業者,但對這三、四家巨頭級的科技企業與企業領導人而言,必然是嚴格考驗,這些壟斷判決真是在敏感時機來臨。

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責任編輯:溫偉軒

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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