立院總預算懶人包|藍白大砍2075億元創新高!公視、台電、潛艦國造⋯8大爭議一次看
立院總預算懶人包|藍白大砍2075億元創新高!公視、台電、潛艦國造⋯8大爭議一次看

重點1:立法院三讀通過114年度中央政府總預算案,歲出原編列約新台幣3兆1325億元, 審議結果共計減列約2075億元,刪減金額創下史上新高,歲出降為約2兆9248億元。

重點2:國民黨、民眾黨立委聯手提案,通過多項預算刪減案, 包括水電費統刪10%、各部會特別費統刪60%、軍事裝備及設施統刪3%、媒體政策及業務宣導費統刪60%等。

重點3:其他受矚目遭砍預算,包括經濟部挹注台電經費1000億2萬元全數減列、凍結外交部業務費50%、數發部預算減列2億元等。

行政院會去年8月通過主計總處編具的「114年度中央政府總預算案暨附屬單位預算及綜計表與中央政府前瞻基礎建設計畫第5期特別預算案」,函請立法院審議。其中,總預算案歲入新台幣3兆1534億元、歲出3兆1325億元雙雙創新高,歲入歲出賸餘209億元。

就此,立法院會於1月17日開始處理114年度中央政府總預算案,20日加開院會,繼續討論總預算案。院會從20日上午10時持續進行至21日凌晨5時30分許,朝野上演跨日20小時的表決大戰,完成總預算案二讀,並於今天下午1時繼續開會進行三讀程序,最終三讀通過總預算案。

藍白聯手!各部會特別費統刪60%

審議過程中,國民黨立委、民眾黨立委聯手提案,通過多項預算刪減案。包括, 水電費統刪10%、各部會特別費統刪60%,其中行政院及所屬、大陸委員會、原住民族委員會、內政部、農業部、數位發展部、國家通訊傳播委員會、法務部、銓敘部、監察院、勞動部特別費全數刪除,均不得流用。

另外,軍事裝備及設施統刪3%,其中國防部所屬、海巡署及所屬改以其他項目刪減替代,科目自行調整; 至於各部會媒體政策及業務宣導費,除另有預算案決議外,也統刪60%。

藍、白立委也聯手通過數項關於檢討媒體宣傳費的提案,要求各政府機關所編列的政策宣導費用,由單一媒體含相關企業,該年度得標金額合計不得超過該部會該項預算金額的5%。

潛艦國造凍結50%!公視仍遭凍結25%預算

藍白立委也聯手凍結或減列多項預算,包括國民黨團提案, 監督海軍司令部一般裝備之「潛艦國造-第3階段後續艦籌建」20億元,凍結50%,要等海鯤號潛艦完成海測通過後,向立法院會進行專案報告,經同意後才能動支。

而國民黨立委陳玉珍原提案刪除公視23億元預算,由於引發文化圈大反彈,最後經國民黨團協調,刪減數縮至2300萬元、凍結25%約5.7億元

此外,藍白立委挾人數優勢, 也表決通過將經濟部114年度預算案挹注台電經費1000億2萬元全數減列。

其他在野黨立委聯手通過的受矚目提案,還有凍結外交部業務費50%、數發部預算減列2億元、監察院業務費減列50%,凍結30%、文化部黑潮計畫則共減列4000萬元。

《數位時代》以下將針對近日來的各項立法院審查項目,逐一檢視立院刪除的預算有何實質影響。

總預算案是什麼?重要在哪?

總預算案是政府在一個會計年度內,預計的所有收入和支出的計畫。 簡單來說,就是政府預計這一年要花多少錢、從哪裡賺錢,以及要把錢花在哪裡。

收入(歲入)部分,主要來源是稅收,例如所得稅、營業稅、關稅等,也包含一些非稅收的收入,例如罰款、規費、國營事業盈餘等。

至於支出(歲出),則分為不同類別,例如國防支出、教育支出、社會福利支出、經濟發展支出、公共建設支出等。這些支出用於各項政府施政,例如國防安全、教育文化、社會福利、經濟建設等。

以2025年為例,總統賴清德首次編列總預算,原編列歲入3兆1534億元、歲出3兆1325億元,兩者雙雙創新高; 支出比重Top 3分別為:社會福利8310億元、教育科學文化支出6050億元、經濟發展支出5386億元。 其餘,還有國防支出4674億元、一般政務支出2743億元……等項目。

一次看懂3大程序:提案、審查、發布

那麼,總預算案的編列流程為何?

依據《憲法》及其他相關法令規範,行政院根據各部會提出的預算需求,彙整編列成總預算案。而行政院將總預算案送交立法院審議,立委可以對預算案進行質詢、審查、刪減或凍結。最後,立法院通過的預算案,經總統公布後,即成為法定預算,政府即可依法執行。

總結而言,總預算案的重要性在於:

  1. 國家沒有預算就無法執行施政計畫。
  2. 決定政府資源如何分配在不同的施政項目上,影響社會資源的分配。
  3. 立法院和民眾可以透過審議和監督總預算案的執行,來檢視政府是否有效運用資源。

哪些重大預算項目被刪或凍結?

立法院於近日審查114年度(2025年)中央政府總預算案時,在國民黨與民眾黨(藍白)合作下,通過了通案刪減原則, 總計刪減了高達939億7500萬元的預算,創下歷年新高。

此舉引發行政院強烈反彈,認為將嚴重影響政府施政。爭議項目如下:

項目1:台電預算

刪除項目:行政院為了使台電穩健經營,編列了114年度中央政府總預算1000億元撥補台電。

刪除原因:在野黨立委質疑台電財務狀況嚴峻,卻未提出具體的改善計畫,因此提案凍結部分預算。

對此台電19日表示, 為穩定物價,台電近兩年共吸收電價成本逾新台幣2800億元,也在爭取政府撥補預算,將用在補貼民生用戶的電費成本差距,「盼請國會及社會各界支持在風雨中的台電。」

刪除金額:藍白立委挾人數優勢, 於1月21日表決通過將經濟部114年度預算案挹注台電經費1000億2萬元全數減列。

項目2:公視預算

刪除項目 :「影視及流行音樂推動與輔導」編列對財團法人公視基金會捐助之經費全數刪除。

刪除原因 : 藍白陣營認為公視部分節目內容偏頗,未能保持中立客觀。例如,近期播出的劇集《聽海湧》,因劇情內容涉及歷史詮釋,引發部分人士不滿,認為該劇醜化特定人物。因此,該提案刪減預算以示警惕;也有意見認為公視營運效率不彰,例如旗下「Taiwan Plus」平台的部分預算,被認為使用不當。

值得注意的是,國民黨團提案書雖抨擊「Taiwan Plus」平台,例如將川普稱為「重刑犯」而引發重大爭議等,但其實Taiwan Plus 的預算編列在文化部的預算中,而非公視預算。確切來說,是放在公視基金會的「發展國際數位傳播計畫」項下。

這是因為 Taiwan Plus的營運是由公視基金會負責,而文化部是公視基金會的主管機關,因此相關預算會編列在文化部的預算中,再由文化部撥款給公視基金會執行;有鑑於此,部分綠營立委認為國民黨團刪錯預算,反而扼殺了「俗女養成記」、「我們與惡的距離」、「做工的人」等優質內容未來產出的機會。

受影響單位 :文化部負責編列及監督公廣集團(包含公視、華視等)的預算。這次預算刪減案主要針對的是文化部編列給公視基金會的捐助款,因此文化部在預算執行上會受到直接影響;另則為公視基金會,可能導致節目製作經費縮減,或是縮減人力、凍結人事或降低員工福利。

刪除金額 : 原提案刪減23億905萬1000元,經協商後改為刪減1%、2300萬元。

提案人 : 國民黨立委陳玉珍、林思銘。

項目3:文宣費統刪60%

刪除項目 : 通案刪減「媒體政策及業務宣導費」

刪除原因 : 質疑政府「大內宣」,在野黨認為政府編列過多預算進行政策宣導,有藉此美化政績、操作輿論的嫌疑,且即使投入大量經費政策宣導, 也未必能有效提升民眾對政策的理解。

刪除金額 :媒體政策及業務宣導費總計接近15億元,粗估60%被刪減金額可能達到9億元左右。需要注意的是, 實際刪減金額仍以最終預算案審查結果為主。

受影響單位 :由於是「通案」刪減,並非針對特定部會,因此幾乎所有政府部門,包含中央部會、委員會、署、局等,只要有編列文宣費,都會受到波及。例如:內政部、外交部、國防部、財政部、教育部、法務部、經濟部、交通部、勞動部、文化部、衛生福利部、環境部、數位發展部、農業部等。

此外,例如國家發展委員會、金融監督管理委員會、國家通訊傳播委員會、大陸委員會、僑務委員會、退輔會等。以及各署、局,例如:警政署、消防署、海巡署、關務署、賦稅署、國庫署、中央氣象局、公路總局、民用航空局、觀光局、水利署、能源局、林業及自然保育署等。

提案人 : 國民黨及民眾黨立委共同提案。

項目4:國外旅費統刪60%

刪除項目 : 通案刪減「國外旅費及出國教育訓練費」

刪除原因 : 部分立委認為, 在疫情趨緩後, 各部會的出國考察行程大幅增加, 但部分行程的必要性與效益受到質疑, 被認為是「考察兼觀光」。他們認為, 並非所有出國行程都能帶來實質效益, 有些行程可以透過線上會議或其他方式取代, 以節省預算。

受影響單位 :數位發展部、國家通訊傳播委員會及監察院全數刪除;外交部、領事事務局、國家安全會議、國防部、國防部及所屬、警政署及所屬、消防署及所屬、體育署、移民署、建築研究所、空中勤務總隊、海巡署及所屬、中央警察大學、中研院、青年發展署、僑務委員會、新竹科學園區管理局、中部科學園區管理局、南部科學園區管理局、國家科學及技術委員會、審計部與調查局統刪15%,且均不得流用。其餘單位則統刪60%。

刪除金額 :缺乏公開數據,現階段難以估算。

提案人 : 國民黨及民眾黨立委共同提案。

項目5:大陸地區旅費統刪80%

刪除項目 : 通案刪減「大陸地區旅費」

刪除原因 :自2016年以來,兩岸官方交流幾乎呈現停擺狀態。在此背景下,部分立委質疑政府編列赴陸旅費的正當性,認為在缺乏官方互動的情況下,這些經費難以有效運用。

此外,陸委會已將中港澳的旅遊警示燈號調升為「橙色等級」,建議避免非必要前往。部分立委認為,政府一方面呼籲民眾避免前往中國,另一方面卻編列預算供官員赴陸,有政策矛盾之嫌。

受影響單位 :數位發展部、國家通訊傳播委員會全數刪除;中央研究院與國家科學及技術委員會、警政署及所屬單位、移民署等單位統刪30%;其餘統刪80%。

其中,國立故宮博物院、大陸委員會、教育部、國民及學前教育署、體育署、國家圖書館、國家教育研究院、臺灣高等檢察署、調查局、疾病管制署、食品藥物管理署、海巡署及所屬單位,可以其他項目刪減替代,科目自行調整。

刪除金額 :缺乏公開數據,現階段難以估算。

提案人 : 國民黨及民眾黨立委共同提案。

項目6:文化幣

刪除項目 :文化部推動的「文化幣」政策預算遭到部分刪減。

刪除原因 :部分立委認為,文化幣的使用情況大多集中在書店和出版業,未能達到原先推廣多元藝文活動的目的。換句話說,他們認為文化幣的效益未能擴及到其他藝文產業,例如表演藝術、視覺藝術、文創產業等。

受影響單位 :「文化產業司」是文化部內負責推動文化創意產業發展的主要單位之一,文化幣的規劃、執行和推廣都與其密切相關,預算刪減將直接影響該司在文化幣計畫上的執行能力,例如行銷推廣、App的系統維護和優化等。

刪除金額 : 刪除文化部「文化創意產業發展業務—藝文消費促進推展」項下200萬元預算,並凍結1000萬元預算,要求文化部提出更具體的執行計畫和效益評估後才能解凍。

提案人 : 國民黨立委魯明哲、林思銘。

項目7:節能補助

刪除項目 :「住宅家電汰舊換新節能補助」、「家戶屋頂設置太陽光電加速計畫」。

刪除原因 :提案的國民黨立委認為,近年來綠能產業(包含推廣太陽能發電的業者)獲利豐碩,政府不宜再過度補貼,應將經費精簡,以節省公帑。簡單來說,他們認為這些產業已經夠賺錢了,不需要政府再花錢補助民眾購買節能家電。

提案立委(主要是賴士葆、林思銘)認為,這筆預算來自行政院國庫撥補的石油基金,應該更謹慎使用。他們認為,政府應該把資源放在更需要補助的地方,而不是繼續補貼已經營利良好的產業。

受影響單位 :此項補助原先提供民眾購買「一級能效」節能家電(如冷氣、冰箱)每台 3000 元的補助,若加上貨物稅減徵,最高可補助5000元。預算刪除後,這項補助措施將受到影響,可能導致:民眾汰換老舊家電的意願降低、家電業者銷售量可能下滑、部分民眾可能因此延後汰換家電等等。

刪除金額 :約為100億元。但面對外界議論,賴士葆16日表示,「經與能源署長討論後,我們對節能的家電完全沒有刪一毛錢,只對於太陽能光電部分刪5億元」。

提案人 :國民黨立委賴士葆、林思銘。

項目8:性平預算

刪除項目:行政院「性別平等」業務。

刪除原因:國民黨立委徐欣瑩等人認為,行政院性平處在處理性平事件上成效不彰,例如校園性侵案件頻傳,行政院卻總是事後才道歉,缺乏積極作為。

他們主張將預算刪減,是為了督促行政院性平處檢討並精進相關工作,而非要廢除性平業務。他們也認為性平處應扮演好「政策督導」的角色,將資源下放給各部會執行,而非將預算集中在性平處。

受影響單位:行政院性平業務預算遭刪減,主要影響的是行政院性別平等處本身的運作,以及其所推動的各項性平政策和相關計畫,包括人事、業務推動、政策研究費用等,都可能受到影響。

刪除金額:原計畫刪除1627萬元(剩餘3,000元),後徐欣瑩修改內容為減列150萬元、凍結150萬元,並請行政院就精進方案向立法院內政委員會提專案報告,經同意後,始得動支。

提案人:國民黨立委徐欣瑩(連署人:國民黨立委牛煦庭、許宇甄)。

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責任編輯:李先泰

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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