行銷人用AI大忌:不敢說「你的點子很爛」!如何為創意串接AI助理?關鍵在3秘訣
行銷人用AI大忌:不敢說「你的點子很爛」!如何為創意串接AI助理?關鍵在3秘訣

從案例蒐集、創意發想到內容生成,AI行銷工具五花八門,就像是什麼都有的多拉a夢百寶袋,卻讓有些行銷人成為了不知所措的「大雄」。不會用AI反而是小事,用了AI達不到成效,索性與AI分道揚鑣更為可惜。

怎麼為創意發想的各個階段串接AI助理?怎麼訓練有創意腦袋的ChatGPT?什麼該交給AI,什麼又該自己來?

行銷人的疑惑很多,從艾思智創執行長居大維和只要有人社群顧問執行長陳思傑的實戰經驗中,或許可以找到一些解答。

行銷人協作AI正確心態:擁抱AI,「包含它的幻覺」!

2023年成立於上海的艾思智創,以AI提供行銷解決方案,客戶包含星巴克中國、埃培智集團(IPG)和天聯廣告(BBDO)等。該公司在2024年10月登陸台灣市場,目前客戶亦有至少5家海內外的廣告行銷集團。

艾思智創執行長居大維是廣告人出身,曾任職於電通和悅普集團等,經手許多國際知名品牌的整合行銷與品牌策略規劃,從自己用AI到成立AI原生公司、推出AI行銷工具,他看見的秘訣在於:活用AI給出貌似事實、實則錯誤或不存在資訊的「幻覺」(hallucination),也就是賦予AI包含案例蒐集、專案規劃和消費者洞察等特定任務,藉由高密度的訓練,讓大家懼怕的AI幻覺,轉而變成具有想像力的創作。

讓AI最可怕的漏洞,成為最有力的武器。居大維表示,好的廣告通常立足在大量的生活體驗和案例資源上,因此當AI看的內容比人還要多,能夠進而實現「頂級創意平權」,讓廣告新手也能產出高品質的內容行銷,「當一個很好的創意,可以壓縮到在1個小時之內產生,它真正解決的,是讓很多企業的行銷部門人員,擁有廣告公司的創意。」

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艾思智創推出為行銷垂直場景而生的AI方案,圖左至右為技術長張昊煒、執行長居大維和策略長鄧耀中
圖/ 艾思智創FB

至於借力AI實現高品質創意的方法,總員工數約20人、只由其中4人主力負責創意提案的廣告代理公司「只要有人社群顧問」,經手包含IKEA、麥當勞和全家便利商店等客戶的社群行銷專案,其中訣竅之一,便是團隊摸索出在各個創意發想流程使用ChatGPT的心得。

秘訣1:讓AI話少一點,用Prompt讓AI創意精準又跳脫常規

採訪只要有人社群顧問的前一天,該團隊正在腦力激盪,在看完國外的廣告案例後,每5分鐘提出一個延伸點子,馬上有員工舉手提問:「可以用AI嗎?」

「我們一開始就完全不排斥(AI),整個團隊文化是這樣,嘗試新東西都很快。」只要有人社群顧問的執行長陳思傑是Facebook社團「社群丼」創辦人,超過10萬名成員中,許多是來自各地的「小編」,無論接收行銷新知、洞察與借力社群內容,都是陳思傑與團隊擅長的領域,他表示,目前「只要有人」訂閱ChatGPT Team方案,除了社群貼文的配圖、向客戶提案的腳本設計經常由AI生成,創意部在發想點子時,也習慣和AI一起激發想法。

只要有人社群顧問執行長陳思傑
只要有人社群顧問執行長陳思傑運用AI生成「一句話創意」。
圖/ 蔡仁譯

陳思傑舉例,創意部經常讓AI生成「一句話創意」,「如果直接叫AI生成一個點子,它有時候會廢話超級無敵多,因為它會想要解釋,」AI習慣給出長篇大論,但經常只有其中一句話會有所啟發,因此陳思傑試著讓AI話說得少一些,「想辦法用一句話,就讓我對這個點子產生好奇。」

要讓AI了解一句話創意,首先要在指令(Prompt)做出定義,像是長度不能太長、必須引起好奇,也可以加入驅動創意形式的用詞,像是讓AI朝向轉換物體形象、借力使力等方向發想。陳思傑提醒,有時直接示範給AI看,更能有效掌握精髓。

以生髮水廣告為例,陳思傑大概和AI來回對話到第3輪,AI給出了一個答案:「如果公園裡面的雕像出現頭髮的話,會很有話題」。以此為靈感,陳思傑選擇讓著名圓頂地標台北大巨蛋「長出頭髮」,為過去不外乎由代言人展示效用的生髮水產品,增添幾分幽默新意。

另一方面,艾思智創也為創意靈感生成式AI解決方案「ADGo」加入「瘋狂模式」選項,居大維表示,在訓練AI時給予一套跳脫常規思維的方法論,像是告訴AI要從理性進入到感性、從理學進入到玄學,「這是其中一種控制AI的技巧,就是讓它不要用常規的方式去思考。」

秘訣2:讓AI持續生成點子,廣告人的新決勝點:找出最佳解

下得出好的指令是一回事,陳思傑和AI互動還有一個技巧,那就是不吝嗇給予批評,「我會一直叫AI生成20個點子,通常前20個都不會看,直接說『太爛了,再來20個』,看個60個可能會有1個還不錯,可以用它稍微修正一下。」

而從60個點子中,找到品味最強的一個,是行銷人、廣告人高下立判的價值決勝點。

「我叫AI想60個點子,跟別人叫AI想60個點子,我的可能好一點,但差距不會很大。但60個點子裡最好的是哪一個?以及你挑出最好的那一個之後,如何再修改它,就會是團隊實力的展現。」陳思傑說。

艾思智創策略長鄧耀中也認為,AI可以協助前置作業,像是將概念實際具象化成企劃、拍攝腳本,用於內、外部溝通時參考,人才的洞悉能力則會發揮在挑選出最佳解,就像廚房裡的主廚,「大廚做什麼?寫食譜、挑選菜單和食材,訓練二廚、三廚。大廚本身不會做太多煮菜的工作,最後才檢查好不好吃。」

秘訣3:發揮AI善於觀察優勢,情感價值的「洞察」仍出自人心

「創意技巧不是完全的天馬行空,」居大維表示,無論蒐集資料、案例,或更進一步了解社群話題,都是在尋找有機會變成創意的亮點。其中,好的創意脫離不了消費者洞察,「消費者情緒價值是非常重要的,因為我要引起消費者的興趣愛好。」

同樣地,陳思傑就習慣將生活裡觀察到有趣的內容,記在筆記裡,「現在我們用AI,其實就是大量複製這個過程,找到各種大家在討論、任何你想討論的東西,然後把它收集起來。」

緊密地從第一視角、第一手去觀察目標群眾到底在乎什麼仍很重要。舉例來說,向客戶104人力銀行提案之前,陳思傑透過合作夥伴QSearch的社群輿情分析系統,注意到許多人討論所謂的「雙向面試」只是假象,實際在面試場合,雇主和應徵者並不對等。因此,「只要有人」協助客戶蒐集104項面試者的疑惑,實際向企業提問。

「我讓AI亂數組合非常多的東西,可能剛好某一個組合是我根本不可能想到的創意角度,它可能會給我一點啟發。」陳思傑表示,AI能協助洞察之前的觀察作業,但要真正提出嶄新、飽含各種情感價值的觀點,人類仍有不可取代性,「我們想要被感動,感受看了某個東西後憤怒、不甘心的感覺,想要感受各種不同的情緒。愈來愈多AI生成內容出現,具有『人味』的東西反而會更加珍貴。」

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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