「AI大神」吳恩達也是座上賓!直擊矽谷神秘AI夢工廠:有熟人引薦才能加入
「AI大神」吳恩達也是座上賓!直擊矽谷神秘AI夢工廠:有熟人引薦才能加入

想進入矽谷最頂尖的AI圈子嗎?你可能需要進到這座「豪宅」修煉。

這座位於舊金山的AGI House,坐擁禪宗花園、露天火爐、錦鯉池等奢華設施,內部卻匯聚了OpenAI、Google等全球最聰明、最有想法的創業家跟研究人員,如同一個私密的AI社群——你必須由核心成員引薦才能加入,連AI Fund吳恩達都曾是座上賓。

AGI House
圖/ 賴冠伶攝影

AGI House,名稱取自人工通用智慧(Artificial General Intelligence),而這也代表著它的使命:成為無數AI新創的秘密基地。

AGI House
AGI House作為人工通用智慧(Artificial General Intelligence)的縮寫,也代表著這座宅邸的使命:成為孕育無數AI新創的秘密基地。
圖/ 賴冠伶攝影

Pika Lab也孵化於此:豪宅中的創業孵化器

走進AGI House,寬敞明亮的大廳、螺旋狀旋轉樓梯,以及各個房間裡寫滿靈感火花的白板,都能感受到它與傳統共同工作空間或孵化器的不同,這裡更像是個匯聚技術人才的駭客屋(Hackhouse)。

AGI House始於2年前一群朋友的非正式聚會。

「最初的想法其實很簡單。當時我和幾位朋友,包括一些OpenAI的成員,經常聚在一起討論技術,沒想到後來竟然發展到這麼大的規模。」AGI House創辦人兼執行長余新杰如此回憶道。

AGI House
AGI House早期成員余新杰回憶,當初緣起只是朋友聚會,後來卻為日後AGI House的誕生埋下種子。
圖/ 賴冠伶攝影

這些聚會也正是AGI House的雛形,而他個人的創業之路,也與此息息相關。

余新杰過去曾擔任Digi-metrics技術長,運用NVIDIA的CUDA技術為 Microsoft等客戶提供影片和音訊解碼服務,並解決演算法和軟體架構問題。之後,他創辦了Piki用AI技術篩選新聞,也讓他累積豐富的技術經驗,更讓他結識包括OpenAI的創辦人等許多科技領域的重量級人物。

而這些看似輕鬆隨意的聚會,也在不經意間為AGI House的誕生埋下種子。

ChatGPT的問世,成為點燃AGI House的一把火。「那是個改變歷史的事件。」余新杰表示,大型語言模型的出現,讓他們過去閒聊的想法成為現實,更讓他們看到了AI技術落地的巨大機會。

於是,他們也開始與矽谷創投合作,並舉辦一場場的黑客松比賽和座談會,吸引AI人才、凝聚資源。如今,AGI House的活動參與人次已超過1萬人,儼然成為孕育AI想法的搖籃。

AGI House
走進AGI House內,抬頭即可望見氣勢恢宏的螺旋狀旋轉樓梯,彷彿是通往創意殿堂的直達車。
圖/ 賴冠伶攝影

余新杰強調,這個基地不是共同的工作空間,而是讓創業家只要有點子,就能迅速有資源能測試商業價值、將想法落地的平台,「我們希望打造一個開放的社群,將資源提供給全世界最聰明、最具潛力的創業者。」

AGI House
除了主宅,角落處還有兩間別墅,AI影片生成新創Pika Labs的創辦人就曾在此居住。
圖/ 賴冠伶攝影

AI影片生成新創Pika Labs的成功故事,就是最好的證明。其創辦人曾在史丹佛大學輟學後就居住在AGI House,如今,這家成立於2023年的團隊,估值已達4.7億美元(約為新台幣141億元)。

然而,Pika Labs的成功,只是AGI House孵化出眾多AI新創之一。例如 Coframe創辦人Josh Payne的創業想法,就誕生於AGI House的晚宴,並在隨後的黑客松中建立了最初的原型。

此外,也有不少團隊在這裡找到共同創辦人、獲得投資,並將黑客松的靈感發展成估值數10億美元的公司。

AGI House
在AGI House內,匯聚矽谷各路的AI人才,有不少團隊在這裡找到共同創辦人,並將黑客松的靈感發展成估值數十億美元的公司。
圖/ 賴冠伶攝影

連Google前執行長也挹注的創業基金

為了進一步支持有潛力的新創,AGI House於2025年也成立5,000萬美元(約為新台幣150億元)的基金,「看到這麼多有潛力的創辦人,我們決定成立基金直接投資。」余新杰說。

這筆資金的來頭可不小,投資人來自全球各地,包括Google前執行長Eric Schmidt等知名人士和機構,目前主要投資早期AI新創,成立短短2個月已投資了9家公司。

AGI House
現階段AGI House更大的目標是擴大AI社群影響力,因此他們也計劃在全球各地舉辦活動。
圖/ 賴冠伶攝影

不過,對AGI House的核心成員來說,投資不是唯一目的,重點還是AI社群的維護和發展,「我們感興趣的依舊是如何匯聚資源,解決真正重要的問題。」余新杰強調,現階段AGI House更大的目標是擴大AI社群影響力,因此他們也計劃在包含台灣在內的全球各地舉辦活動,促進成員交流合作。

AGI Transformation:如何協助企業應用AI技術?

除了基金投資,目前AGI House也發展出「AGI Transformation」的服務,並以2種服務模式協助企業應用AI技術。

第一種是類似於顧問諮詢和概念驗證,企業提出他們面臨的商業問題,AGI House的團隊則透過主題式的黑客松驗證想法的可行性。

第二種是更深入的合作。如果企業希望能進一步應用黑客松的成果,AGI House則會協助企業與開發出解決方案的團隊建立合作關係,企業可以選擇投資這些團隊、將其收購或是與其成立合資公司。

AGI House
除了基金投資,目前AGI House也以兩種服務模式協助企業應用AI技術。
圖/ 賴冠伶攝影

「這些合作模式可以根據不同的需求調整。」共同創辦人殷和政指出,「有些公司可能只需要初步的概念驗證,有些公司則希望獲得更全面的AI解決方案,我們會根據企業的需求提供客製化的服務。」

AGI House
共同創辦人殷和政(圖右)指出,合作模式可以根據不同的需求調整,並且會根據企業的需求提供客製化的服務
圖/ 賴冠伶攝影

目前,AGI House的社群活動參與人次已超過1萬人,成員遍布全球,投資者也來自世界各地。近期,AGI House也推出獎學金計畫,讓更多有潛力的AI創業家,有機會參與到這個匯聚人才、資金和創意的搖籃中。

或許,未來當我們回顧最成功的AI新創時會發現,許多改變世界的科技巨頭,它們的故事都源自於這座位於舊金山灣區的神秘宅邸。

本文授權轉載自創業小聚

關鍵字: #創新創業
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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