「AI大神」吳恩達也是座上賓!直擊矽谷神秘AI夢工廠:有熟人引薦才能加入
「AI大神」吳恩達也是座上賓!直擊矽谷神秘AI夢工廠:有熟人引薦才能加入

想進入矽谷最頂尖的AI圈子嗎?你可能需要進到這座「豪宅」修煉。

這座位於舊金山的AGI House,坐擁禪宗花園、露天火爐、錦鯉池等奢華設施,內部卻匯聚了OpenAI、Google等全球最聰明、最有想法的創業家跟研究人員,如同一個私密的AI社群——你必須由核心成員引薦才能加入,連AI Fund吳恩達都曾是座上賓。

AGI House
圖/ 賴冠伶攝影

AGI House,名稱取自人工通用智慧(Artificial General Intelligence),而這也代表著它的使命:成為無數AI新創的秘密基地。

AGI House
AGI House作為人工通用智慧(Artificial General Intelligence)的縮寫,也代表著這座宅邸的使命:成為孕育無數AI新創的秘密基地。
圖/ 賴冠伶攝影

Pika Lab也孵化於此:豪宅中的創業孵化器

走進AGI House,寬敞明亮的大廳、螺旋狀旋轉樓梯,以及各個房間裡寫滿靈感火花的白板,都能感受到它與傳統共同工作空間或孵化器的不同,這裡更像是個匯聚技術人才的駭客屋(Hackhouse)。

AGI House始於2年前一群朋友的非正式聚會。

「最初的想法其實很簡單。當時我和幾位朋友,包括一些OpenAI的成員,經常聚在一起討論技術,沒想到後來竟然發展到這麼大的規模。」AGI House創辦人兼執行長余新杰如此回憶道。

AGI House
AGI House早期成員余新杰回憶,當初緣起只是朋友聚會,後來卻為日後AGI House的誕生埋下種子。
圖/ 賴冠伶攝影

這些聚會也正是AGI House的雛形,而他個人的創業之路,也與此息息相關。

余新杰過去曾擔任Digi-metrics技術長,運用NVIDIA的CUDA技術為 Microsoft等客戶提供影片和音訊解碼服務,並解決演算法和軟體架構問題。之後,他創辦了Piki用AI技術篩選新聞,也讓他累積豐富的技術經驗,更讓他結識包括OpenAI的創辦人等許多科技領域的重量級人物。

而這些看似輕鬆隨意的聚會,也在不經意間為AGI House的誕生埋下種子。

ChatGPT的問世,成為點燃AGI House的一把火。「那是個改變歷史的事件。」余新杰表示,大型語言模型的出現,讓他們過去閒聊的想法成為現實,更讓他們看到了AI技術落地的巨大機會。

於是,他們也開始與矽谷創投合作,並舉辦一場場的黑客松比賽和座談會,吸引AI人才、凝聚資源。如今,AGI House的活動參與人次已超過1萬人,儼然成為孕育AI想法的搖籃。

AGI House
走進AGI House內,抬頭即可望見氣勢恢宏的螺旋狀旋轉樓梯,彷彿是通往創意殿堂的直達車。
圖/ 賴冠伶攝影

余新杰強調,這個基地不是共同的工作空間,而是讓創業家只要有點子,就能迅速有資源能測試商業價值、將想法落地的平台,「我們希望打造一個開放的社群,將資源提供給全世界最聰明、最具潛力的創業者。」

AGI House
除了主宅,角落處還有兩間別墅,AI影片生成新創Pika Labs的創辦人就曾在此居住。
圖/ 賴冠伶攝影

AI影片生成新創Pika Labs的成功故事,就是最好的證明。其創辦人曾在史丹佛大學輟學後就居住在AGI House,如今,這家成立於2023年的團隊,估值已達4.7億美元(約為新台幣141億元)。

然而,Pika Labs的成功,只是AGI House孵化出眾多AI新創之一。例如 Coframe創辦人Josh Payne的創業想法,就誕生於AGI House的晚宴,並在隨後的黑客松中建立了最初的原型。

此外,也有不少團隊在這裡找到共同創辦人、獲得投資,並將黑客松的靈感發展成估值數10億美元的公司。

AGI House
在AGI House內,匯聚矽谷各路的AI人才,有不少團隊在這裡找到共同創辦人,並將黑客松的靈感發展成估值數十億美元的公司。
圖/ 賴冠伶攝影

連Google前執行長也挹注的創業基金

為了進一步支持有潛力的新創,AGI House於2025年也成立5,000萬美元(約為新台幣150億元)的基金,「看到這麼多有潛力的創辦人,我們決定成立基金直接投資。」余新杰說。

這筆資金的來頭可不小,投資人來自全球各地,包括Google前執行長Eric Schmidt等知名人士和機構,目前主要投資早期AI新創,成立短短2個月已投資了9家公司。

AGI House
現階段AGI House更大的目標是擴大AI社群影響力,因此他們也計劃在全球各地舉辦活動。
圖/ 賴冠伶攝影

不過,對AGI House的核心成員來說,投資不是唯一目的,重點還是AI社群的維護和發展,「我們感興趣的依舊是如何匯聚資源,解決真正重要的問題。」余新杰強調,現階段AGI House更大的目標是擴大AI社群影響力,因此他們也計劃在包含台灣在內的全球各地舉辦活動,促進成員交流合作。

AGI Transformation:如何協助企業應用AI技術?

除了基金投資,目前AGI House也發展出「AGI Transformation」的服務,並以2種服務模式協助企業應用AI技術。

第一種是類似於顧問諮詢和概念驗證,企業提出他們面臨的商業問題,AGI House的團隊則透過主題式的黑客松驗證想法的可行性。

第二種是更深入的合作。如果企業希望能進一步應用黑客松的成果,AGI House則會協助企業與開發出解決方案的團隊建立合作關係,企業可以選擇投資這些團隊、將其收購或是與其成立合資公司。

AGI House
除了基金投資,目前AGI House也以兩種服務模式協助企業應用AI技術。
圖/ 賴冠伶攝影

「這些合作模式可以根據不同的需求調整。」共同創辦人殷和政指出,「有些公司可能只需要初步的概念驗證,有些公司則希望獲得更全面的AI解決方案,我們會根據企業的需求提供客製化的服務。」

AGI House
共同創辦人殷和政(圖右)指出,合作模式可以根據不同的需求調整,並且會根據企業的需求提供客製化的服務
圖/ 賴冠伶攝影

目前,AGI House的社群活動參與人次已超過1萬人,成員遍布全球,投資者也來自世界各地。近期,AGI House也推出獎學金計畫,讓更多有潛力的AI創業家,有機會參與到這個匯聚人才、資金和創意的搖籃中。

或許,未來當我們回顧最成功的AI新創時會發現,許多改變世界的科技巨頭,它們的故事都源自於這座位於舊金山灣區的神秘宅邸。

本文授權轉載自創業小聚

關鍵字: #創新創業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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