廣東小城高考狀元，如何造出AI界鯰魚DeepSeek？揭密梁文鋒用人哲學：經驗反而是扣分項！|數位時代 BusinessNext

廣東小城高考狀元，如何造出AI界鯰魚DeepSeek？揭密梁文鋒用人哲學：經驗反而是扣分項！

DeepSeek作為一家成立僅一年多的公司，為何能讓全球科技巨擘都為之震顫？或可從梁文鋒獨特的管理與用人哲學，窺探出一絲端倪。

「我們不是故意要成為一條鯰魚，只是，不小心成了一條鯰魚⋯⋯。」這是中國AI新創公司深度求索（DeepSeek）創辦人梁文鋒，在去年中接受中國媒體採訪時的一段談話。

DeepSeek與梁文鋒的故事，得先從廣東西南部的小城——湛江說起。

梁文鋒在1985年出生於廣東湛江吳川巿的一個小村落——米歷嶺村。據家鄉人的說法，梁文鋒自小就精通數理，初中時期就學完了高中數學，甚至開始自學大學的微積分等課程。

2002年，梁文鋒以吳川一中「高考狀元」的成績，考上近年直追清華、北大，中國國內綜合排名長期位居前5的浙江大學，並在2006年及2010年，分別取得電子資訊工程和計算機科學的學士和碩士學位。

在美國次貸風暴席捲全球的2008年，還在攻讀碩士的梁文鋒，就投入探索「全自動量化交易」的可能性，並於日後成立對沖基金「幻方量化」，從幻方量化成立的第1年起，梁文鋒就意識到迫切需要更多的算力，投入2億元自主研發深度學習的訓練平台「螢火一號」。據稱，平台搭載了1100塊的GPU顯卡。

約當同時，梁文鋒開始大量囤積來自輝達的顯卡。在梁文峰參與的一篇技術論文裡寫道，幻方於2021年耗資10億元推出的改良版「螢火二號」，部署了多達1萬張的輝達A100顯卡。據中國業內人士估算，幻方的螢火超算平台，算力至少是同業平均的10倍以上。

2023年5月，38歲的梁文鋒宣布進軍AGI；去年底發表的DeepSeek-V3，該模型的效能不僅足以對標OpenAI最先進模型GPT-4o，訓練成本更僅約557.6萬美元，用了僅約20分之1的算力資源，就達到了相同的效能。今年1月，DeepSeek-R1模型的發布，更宛如在AI界投下一枚深水炸彈。

這家成立僅1年多的AI新創公司，為何能讓全球科技巨擘都為之震顫？或可從梁文鋒獨特的管理與用人哲學，窺探出一絲端倪。

「我們的核心技術職位，基本上以應屆和畢業1、2年的人為主。」梁文鋒曾表示，在招募人員上，他首重的是能力，至於經驗，反而是「扣分項」。

根據公開數據，DeepSeek目前約140位的工程師團隊，幾乎清一色都是應屆畢業生或博士在讀生，「工作經驗在3到5年，已經是最多了，工作超過8年的，基本就pass了。」一名親近Deepseek的獵頭如此觀察。

不僅如此，招募新人時，DeepSeek還非常看重他們在國際知名程式設計競賽的表現，「基本是『金獎』以下就不要了。」一名協力廠商指出。

梁文鋒除了提供比中國一線科技大廠更優渥的薪資待遇，他授權、無為的管理方式，更是留才關鍵。

「每個人都有自己獨特的成長經歷，都是自帶想法的，不需要push他⋯⋯，當一個idea顯示出潛力，我們也會自上而下地去調配資源。」梁文鋒曾在訪談中如此形容他的「不干預」哲學。

談及梁文鋒，不少員工對他的形容是，與其說他像個老闆，不如說他更像個「極客」（geek）。梁文鋒的日常，就是看論文、寫代碼、參與小組討論，是少有具備一線研究員能力的公司掌舵者。

梁文鋒曾感嘆，中國AI和美國的真正差距，是來自「原創和模仿」的差距。「如果這不改變，中國永遠只能是追隨者。」

如今，DeepSeek火爆全球，微軟、輝達、亞馬遜等一線美國科技大廠，乃至中國的百度、阿里巴巴等，紛紛高調宣告擁抱DeepSeek R1的服務之際，梁文鋒孜孜矻矻追求的「硬派創新」夢想，或許，已在實現的道路上。

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近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。