廣東小城高考狀元,如何造出AI界鯰魚DeepSeek?揭密梁文鋒用人哲學:經驗反而是扣分項!
廣東小城高考狀元,如何造出AI界鯰魚DeepSeek?揭密梁文鋒用人哲學:經驗反而是扣分項!

「我們不是故意要成為一條鯰魚,只是,不小心成了一條鯰魚⋯⋯。」這是中國AI新創公司深度求索(DeepSeek)創辦人梁文鋒,在去年中接受中國媒體採訪時的一段談話。

DeepSeek與梁文鋒的故事,得先從廣東西南部的小城——湛江說起。

梁文鋒在1985年出生於廣東湛江吳川巿的一個小村落——米歷嶺村。據家鄉人的說法,梁文鋒自小就精通數理,初中時期就學完了高中數學,甚至開始自學大學的微積分等課程。

2002年,梁文鋒以吳川一中「高考狀元」的成績,考上近年直追清華、北大,中國國內綜合排名長期位居前5的浙江大學,並在2006年及2010年,分別取得電子資訊工程和計算機科學的學士和碩士學位。

在美國次貸風暴席捲全球的2008年,還在攻讀碩士的梁文鋒,就投入探索「全自動量化交易」的可能性,並於日後成立對沖基金「幻方量化」,從幻方量化成立的第1年起,梁文鋒就意識到迫切需要更多的算力,投入2億元自主研發深度學習的訓練平台「螢火一號」。據稱,平台搭載了1100塊的GPU顯卡。

約當同時,梁文鋒開始大量囤積來自輝達的顯卡。在梁文峰參與的一篇技術論文裡寫道,幻方於2021年耗資10億元推出的改良版「螢火二號」,部署了多達1萬張的輝達A100顯卡。據中國業內人士估算,幻方的螢火超算平台,算力至少是同業平均的10倍以上。

2023年5月,38歲的梁文鋒宣布進軍AGI;去年底發表的DeepSeek-V3,該模型的效能不僅足以對標OpenAI最先進模型GPT-4o,訓練成本更僅約557.6萬美元,用了僅約20分之1的算力資源,就達到了相同的效能。今年1月,DeepSeek-R1模型的發布,更宛如在AI界投下一枚深水炸彈。

這家成立僅1年多的AI新創公司,為何能讓全球科技巨擘都為之震顫?或可從梁文鋒獨特的管理與用人哲學,窺探出一絲端倪。

「我們的核心技術職位,基本上以應屆和畢業1、2年的人為主。」梁文鋒曾表示,在招募人員上, 他首重的是能力,至於經驗,反而是「扣分項」。

根據公開數據,DeepSeek目前約140位的工程師團隊,幾乎清一色都是應屆畢業生或博士在讀生,「工作經驗在3到5年,已經是最多了,工作超過8年的,基本就pass了。」一名親近Deepseek的獵頭如此觀察。

不僅如此,招募新人時,DeepSeek還非常看重他們在國際知名程式設計競賽的表現,「基本是『金獎』以下就不要了。」一名協力廠商指出。

梁文鋒除了提供比中國一線科技大廠更優渥的薪資待遇,他授權、無為的管理方式,更是留才關鍵。

「每個人都有自己獨特的成長經歷,都是自帶想法的,不需要push他⋯⋯,當一個idea顯示出潛力,我們也會自上而下地去調配資源。」梁文鋒曾在訪談中如此形容他的「不干預」哲學。

談及梁文鋒,不少員工對他的形容是,與其說他像個老闆,不如說他更像個「極客」(geek)。梁文鋒的日常,就是看論文、寫代碼、參與小組討論,是少有具備一線研究員能力的公司掌舵者。

梁文鋒曾感嘆,中國AI和美國的真正差距,是來自「原創和模仿」的差距。「如果這不改變,中國永遠只能是追隨者。」

如今,DeepSeek火爆全球,微軟、輝達、亞馬遜等一線美國科技大廠,乃至中國的百度、阿里巴巴等,紛紛高調宣告擁抱DeepSeek R1的服務之際,梁文鋒孜孜矻矻追求的「硬派創新」夢想,或許,已在實現的道路上。

延伸閱讀:【觀點】DeepSeek問世重挫AI股,Perplexity執行長點出3大產業轉變:需求是發明之母!
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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