數發部啟動「AI新創100億投資計畫」!射三支箭深化數位產業、從4大領域著手
數發部啟動「AI新創100億投資計畫」!射三支箭深化數位產業、從4大領域著手

數位發展部(以下簡稱數發部)於2月10日舉行新春記者會,將繼續就「數位韌性」、「數位產業發展」及「打擊網路詐騙」這三支箭發展台灣數位產業。「1973年的十大建設造就了如今台灣的產業基礎,現在我們則要打造數位經濟的高速公路。」數位發展部部長黃彥男表示。

在預算刪減、DeepSeek衝擊與AI爆發的背景下,數發部將重點放在AI網路主動式防禦技術、主權AI、半導體資安標準以及AI發展等多個面向,其中AI發展就包含了針對AI新創的新台幣100億元投資,預計於第一季正式啟動。

啟動AI新創100億資金,目標投資30家新創

黃彥男表示,AI產業已進入快速發展期,「數位產業發展」這支箭的重點就是繼續輔佐台灣AI發展,數發部將從算力、資料、人才、資金等4大領域著手。

數位發展部部長黃彥男
數位發展部部長黃彥男表示,數發部將從算力、資料、人才、資金等4大領域力助台灣AI發展。
圖/ 曾令懷攝影

以算力來說,數發部去年已經建立40片GPU,協助60家業者訓練出88個模型,今年將維運既有算力池,目標協助至少150家業者訓練出150個模型。至於資料來源上,數發部已於2024年底與各部會溝通《資料創新利用發展條例草案》,並規劃台灣主權AI訓練與料資料庫,今年希望可以推動條例立法讓開放資料共享,並實踐台灣主權AI訓練與料資料庫的建置。

為了輔助企業得以運用算力與資料等資源,數發部已經向國發基金爭取100億元投資支持具有前景的本土AI新創與數位產業企業,預計第一季啟動投資。

數發部數位產業署署長林俊秀補充,這項投資的運作邏輯是由民間主導、政府跟投,目前進入徵選出15家搭配投資人(創投)的階段,並期望每間創投推薦出2家新創,並以1:1的比例加碼投資。

針對半導體與AI進行資安防護與數位基礎建設,推動數位韌性

除了AI發展外,針對層出不窮的網路資安攻擊,數位發展部也提出相應的積極防守對策。

首先是「AI網路主動防禦技術發展強化資安」,數發部將開發AI主動戰情匯流追蹤技術以及攻擊酬載來源鑑別技術,以辨識不明AI攻擊。

針對DeepSeek所引發的疑慮討論,數發部政務次長闕河鳴表示,DeepSeek資安風險可以分為「資料去哪裡」、「資訊正確性」兩層次,目前政府下令公部門禁用DeepSeek主要是基於3大原則的考量:具有資料外洩系統性風險、未經過資安院AI評測,以及公部門禁止使用雲端服務處理機敏性資料,因此ChatGPT也不能輕易使用。

另一方面,半導體是目前台灣發展AI的重要利基,數發部與台積電等合作夥伴共同推動半導體設備資安標準(SEMI E187),為台灣半導體產業提供強有力的資安保障。

在災難應變和關鍵基礎設施保護方面,數發部於2024年在全台重要軍、警、消防據點布建773個低軌衛星接收站點,為災害時期的對外通訊提供重要保障,不過今年因預算刪減,僅能維運其中195座。

針對網路攻擊與詐騙主動出擊

數發部表示,詐騙如同數位高速公路上發生的不法行為,因此網路詐騙防治仍是數發部今年重要的工作領域之一。

目前數發部在打詐專法頒布各種子法,包含各個社群平台與Google的廣告業者全面實名制,或者和36家金融機構成立的「鷹眼識詐聯盟」,以及可信任簡訊系統「111」系統等,都是為了促進網路信任與安全,今年將繼續推動發展。

數發部強調,未來將持續深化數位韌性建設、資安防護、AI產業發展及防詐機制,攜手產業與公部門共同實現智慧政府的願景,為台灣數位轉型與未來發展奠定更加穩固的基礎。

本文授權轉載自創業小聚

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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